汽車座艙交互方式迎來變革期 或成AI創新突破口！

從2017年被提及最多的“物聯網”，到2018年初以來一直火熱的“人工智能”，ICT行業似乎普遍看好2018年人工智能的發展進程。在市場資本方面，根據風險投資大數據平臺鯨準2016年和2017年的統計，中國資本市場投資案例總數排名靠前的人工智能（以下簡稱人工智能）板塊分別是計算機視覺、深度學習、自動駕駛和自然語言處理，表明視覺和語言是以資本為價值的。

從某種意義上說，人工智能可以說是機器與人之間（如服務機器人）、機器與環境之間（如自動駕駛）的智能交互。交互模式的變化是衡量人工智能發展過程的風向標之一。其中，在人機交互等低算力需求的場景中，從傳統機械儀器的按鍵交互到最流行的虛擬儀器的數字屏幕觸摸交互，再到語音交互、手勢和面部識別，汽車駕駛艙的人車交互進化尤為明顯。據統計，2016年，全球汽車儀表市場約77億美元，比2015年增長9%。預計到2020年，汽車儀表市場將達到95億美元，市場仍有增長空間。從時間軸上看，從市場的出現到成熟，這些互動模式的變化越來越緊湊。例如，從機械樂器到虛擬樂器的過渡已經花了幾十年的時間，而在虛擬樂器火熱的同時，語音、手勢和面部等交互模式的發展在短短幾年內就已經初具規模；可以說，虛擬儀器的點觸式交互仍處于市場的上升期，后續的幾種交互方式如雨后春筍般涌現，著實讓業界驚嘆不已。在虛擬儀器的點對點交互模式中，由寶馬等歐洲主流汽車制造商量產的FUJITSU（2018慕尼黑上海電子展E4館4318）3D全虛擬儀器解決方案是最好的解決方案之一。富士通Triton Cluster SDK創建的3D全虛擬儀器解決方案中使用的主芯片Triton-C是富士通代理產品線SOCIONEXT下的全虛擬儀器專用圖形處理器，配備了世界上獨一無二的強大2D引擎。該方案具有高達8層多層顯示器、6路視頻輸入和3路獨立輸出，并具有專門為儀器設計的圖形安全功能。此外，具有觸摸交互功能的虛擬儀器已進一步成為駕駛艙功能的中心，并將在未來繼續采用各種交互方式。例如，一直被貼上“變革者”標簽的特斯拉，在Model 3系列中取消了儀表盤和中控按鈕，只保留了一個15英寸的觸摸屏，并總結了ADAS和聯網功能的相關接口。其中，人車交互的數字化達到了前所未有的水平，這已經是傳統人車交互方法無法達到的領域。

在語音交互方面，創投大數據平臺鯨準的統計顯示，2016年，中國市場上“自然語言處理”的投資案例超過100個，僅次于“計算機視覺”，這似乎為2017年語音識別應用的井噴奠定了基礎；

與語音識別交互相關的軟件、算法、傳感器、芯片、產品等產業鏈的蓬勃發展也證實了這一點。Alexa、谷歌助手和Cortana是知名的智能語音助手，英飛凌、博世（2018慕尼黑上海電子展，E4 4400展廳）和艾姆斯（ams，2018慕尼黑上海電氣展，E4 4512展廳）等傳感器推出了高性能MEMS麥克風產品，以創建遠場語音應用。雖然移動處理器芯片巨頭高通公司最近贏得了捷豹路虎Opteron 820A芯片的訂單，但它還推出了兩個支持谷歌Android Things的高通Home Hub平臺，分別基于高通SDA624和SDA212系統芯片（SoC）。在這一點上，高通的語音識別和交互布局可以說是全面發展。其Snapdragon系列平臺幾乎可以支持所有主流語音服務系統，包括阿里巴巴人工智能語音服務、亞馬遜Alexa、百度DuerOS平臺、谷歌助手和微軟Cortana虛擬助理等，與聯發科語音芯片的爭奪戰也變得激烈起來。與語音識別市場的快速擴張相比，手勢識別的市場應用相對較慢，但仍有許多大公司在創新。例如，博世的子公司博世傳感器技術公司（2018年慕尼黑上海電子展，4400展廳）在2017年慕尼黑上海電氣展期間推出了一款新型BML050交互式激光投影微型掃描儀。憑借先進的飛行時間技術（ToF），它可以實現先進的測距、3D掃描和凌空抽射手勢控制。通過先進的散斑抑制和對掃描鏡和激光二極管的精確控制，Bosch Sensortec解決方案可以提供卓越的投影質量，其局部激光顏色空間大大超過包括Adobe?RGB在內的行業標準，使其成為相關應用領域的新一代行業標桿。作為全球最大的CMOS圖像傳感器制造商，SONY（2018汽車技術日贊助商）在完成對比利時SoftKinetic SA公司的收購后，與Melexis合作開發了汽車級3D手勢識別圖像傳感器，并在汽車傳感器經驗的基礎上進一步增強了ToF傳感器技術的先進性。SONY的手勢識別技術被稱為DepthSense?CARlib，它可以識別汽車中駕駛員的手勢，并在屏幕上實現相應的操作。駕駛員不必實際操作車載顯示屏，從而提高了駕駛安全性。當談到面部識別時，不可避免地會提到iPhone X手機。Face ID在這款手機上的推出激發了消費者對3D面部識別的熱情，也點燃了意法半導體生產的第一款基于Imager SOI基板的近紅外相機圖像傳感器（2018上海電子展，E4 4104展廳）和艾姆斯半導體的色色/環境光傳感器（ams，2018上海電子展會，E4 4512展廳）。得益于收購Heptagon和iPhone X的供應鏈，艾邁斯半導體在2017年第三季度實現了收入的大幅增長，總收入與2016年同期相比增長了79%；

2017年底，宣布與順宇光學達成合作，共同開發3D傳感應用的圖像解決方案，進一步拓展3D傳感成像系統在移動設備和智能手機以外的汽車領域的新興機遇。誠然，業界普遍認為，2018年智能手機行業將率先實現人臉識別出貨量激增。然而，在汽車駕駛艙應用中，面部識別具有同樣的市場潛力。這是因為面部識別不僅具有指紋識別那樣的身份認證功能，而且在駕駛過程中提供了一定的安全性。例如，面部識別技術可以檢測駕駛員是否厭倦駕駛。據悉，隸屬于德國卡爾斯魯厄理工學院的科研機構FZI信息技術研究中心正在利用面部識別技術構建駕駛員狀態監測系統，并通過嵌入式和傳感器技術監測駕駛員在駕駛過程中的生命體征數據。值得一提的是，據CB Insights報道，谷歌的最新研究專利是使用光學傳感器檢測面部和皮膚，可以發現血液流速等生命體征的異常，然后判斷用戶的健康狀況，例如他們是否面臨心血管疾病的風險。這可能成為面部識別的又一突破！

從上面可以看出，汽車駕駛艙的交互模式正在從數字化向智能化過渡。在人工智能算力需求遠低于自動駕駛的邊緣計算應用場景中，依靠傳感器、處理器芯片等技術的突破，有望實現更先進的人工智能應用。不難想象，人車交互，或人機交互，最終往往是各種交互方法的有機結合。此時，作為邊緣AI核心的高性能、高可靠性傳感器產品和處理器芯片也將迎來新一輪出貨機會。從2017年被提及最多的“物聯網”，到2018年初以來一直火熱的“人工智能”，ICT行業似乎普遍看好2018年人工智能的發展進程。在市場資本方面，根據風險投資大數據平臺鯨準2016年和2017年的統計，中國資本市場投資案例總數排名靠前的人工智能（以下簡稱人工智能）板塊分別是計算機視覺、深度學習、自動駕駛和自然語言處理，表明視覺和語言是以資本為價值的。

從某種意義上說，人工智能可以說是機器與人之間（如服務機器人）、機器與環境之間（如自動駕駛）的智能交互。交互模式的變化是衡量人工智能發展過程的風向標之一。其中，在人機交互等低算力需求的場景中，從傳統機械儀器的按鍵交互到最流行的虛擬儀器的數字屏幕觸摸交互，再到語音交互、手勢和面部識別，汽車駕駛艙的人車交互進化尤為明顯。據統計，2016年，全球汽車儀表市場約77億美元，比2015年增長9%。預計到2020年，汽車儀表市場將達到95億美元，市場仍有增長空間。從時間軸上看，從市場的出現到成熟，這些互動模式的變化越來越緊湊。例如，從機械樂器到虛擬樂器的過渡已經花了幾十年的時間，而在虛擬樂器火熱的同時，語音、手勢和面部等交互模式的發展在短短幾年內就已經初具規模；

可以說，虛擬儀器的點觸式交互仍處于市場的上升期，后續的幾種交互方式如雨后春筍般涌現，著實讓業界驚嘆不已。在虛擬儀器的點對點交互模式中，由寶馬等歐洲主流汽車制造商量產的FUJITSU（2018慕尼黑上海電子展E4館4318）3D全虛擬儀器解決方案是最好的解決方案之一。富士通Triton Cluster SDK創建的3D全虛擬儀器解決方案中使用的主芯片Triton-C是富士通代理產品線SOCIONEXT下的全虛擬儀器專用圖形處理器，配備了世界上獨一無二的強大2D引擎。該方案具有高達8層多層顯示器、6路視頻輸入和3路獨立輸出，并具有專門為儀器設計的圖形安全功能。此外，具有觸摸交互功能的虛擬儀器已進一步成為駕駛艙功能的中心，并將在未來繼續采用各種交互方式。例如，一直被貼上“變革者”標簽的特斯拉，在Model 3系列中取消了儀表盤和中控按鈕，只保留了一個15英寸的觸摸屏，并總結了ADAS和聯網功能的相關接口。其中，人車交互的數字化達到了前所未有的水平，這已經是傳統人車交互方法無法達到的領域。

在語音交互方面，創投大數據平臺鯨準的統計顯示，2016年，中國市場上“自然語言處理”的投資案例超過100個，僅次于“計算機視覺”，這似乎為2017年語音識別應用的井噴奠定了基礎；

與語音識別交互相關的軟件、算法、傳感器、芯片、產品等產業鏈的蓬勃發展也證實了這一點。Alexa、谷歌助手和Cortana是知名的智能語音助手，英飛凌、博世（2018慕尼黑上海電子展，E4 4400展廳）和艾姆斯（ams，2018慕尼黑上海電氣展，E4 4512展廳）等傳感器推出了高性能MEMS麥克風產品，以創建遠場語音應用。雖然移動處理器芯片巨頭高通公司最近贏得了捷豹路虎Opteron 820A芯片的訂單，但它還推出了兩個支持谷歌Android Things的高通Home Hub平臺，分別基于高通SDA624和SDA212系統芯片（SoC）。在這一點上，高通的語音識別和交互布局可以說是全面發展。其Snapdragon系列平臺幾乎可以支持所有主流語音服務系統，包括阿里巴巴人工智能語音服務、亞馬遜Alexa、百度DuerOS平臺、谷歌助手和微軟Cortana虛擬助理等，與聯發科語音芯片的爭奪戰也變得激烈起來。與語音識別市場的快速擴張相比，手勢識別的市場應用相對較慢，但仍有許多大公司在創新。例如，博世的子公司博世傳感器技術公司（2018年慕尼黑上海電子展，4400展廳）在2017年慕尼黑上海電氣展期間推出了一款新型BML050交互式激光投影微型掃描儀。憑借先進的飛行時間技術（ToF），它可以實現先進的測距、3D掃描和凌空抽射手勢控制。通過先進的散斑抑制和對掃描鏡和激光二極管的精確控制，Bosch Sensortec解決方案可以提供卓越的投影質量，其局部激光顏色空間大大超過包括Adobe?RGB在內的行業標準，使其成為相關應用領域的新一代行業標桿。作為全球最大的CMOS圖像傳感器制造商，SONY（2018汽車技術日贊助商）在完成對比利時SoftKinetic SA公司的收購后，與Melexis合作開發了汽車級3D手勢識別圖像傳感器，并在汽車傳感器經驗的基礎上進一步增強了ToF傳感器技術的先進性。SONY的手勢識別技術被稱為DepthSense?CARlib，它可以識別汽車中駕駛員的手勢，并在屏幕上實現相應的操作。駕駛員不必實際操作車載顯示屏，從而提高了駕駛安全性。當談到面部識別時，不可避免地會提到iPhone X手機。Face ID在這款手機上的推出激發了消費者對3D面部識別的熱情，也點燃了意法半導體生產的第一款基于Imager SOI基板的近紅外相機圖像傳感器（2018上海電子展，E4 4104展廳）和艾姆斯半導體的色色/環境光傳感器（ams，2018上海電子展會，E4 4512展廳）。得益于收購Heptagon和iPhone X的供應鏈，艾邁斯半導體在2017年第三季度實現了收入的大幅增長，總收入與2016年同期相比增長了79%；

2017年底，宣布與順宇光學達成合作，共同開發3D傳感應用的圖像解決方案，進一步拓展3D傳感成像系統在移動設備和智能手機以外的汽車領域的新興機遇。誠然，業界普遍認為，2018年智能手機行業將率先實現人臉識別出貨量激增。然而，在汽車駕駛艙應用中，面部識別具有同樣的市場潛力。這是因為面部識別不僅具有指紋識別那樣的身份認證功能，而且在駕駛過程中提供了一定的安全性。例如，面部識別技術可以檢測駕駛員是否厭倦駕駛。據悉，隸屬于德國卡爾斯魯厄理工學院的科研機構FZI信息技術研究中心正在利用面部識別技術構建駕駛員狀態監測系統，并通過嵌入式和傳感器技術監測駕駛員在駕駛過程中的生命體征數據。值得一提的是，據CB Insights報道，谷歌的最新研究專利是使用光學傳感器檢測面部和皮膚，可以發現血液流速等生命體征的異常，然后判斷用戶的健康狀況，例如他們是否面臨心血管疾病的風險。這可能成為面部識別的又一突破！從上面可以看出，汽車駕駛艙的交互模式正在從數字化向智能化過渡。在人工智能算力需求遠低于自動駕駛的邊緣計算應用場景中，依靠傳感器、處理器芯片等技術的突破，有望實現更先進的人工智能應用。不難想象，人車交互，或人機交互，最終往往是各種交互方法的有機結合。此時，作為邊緣AI核心的高性能、高可靠性傳感器產品和處理器芯片也將迎來新一輪出貨機會。

標簽：鯨寶馬捷豹路虎發現

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