豐田攜手埃森哲等測試基于人工智能的出租車調度系統

據外媒報道，豐田和日本出租車服務平臺JapanTaxi與日本電信公司KDDI Co.，Ltd.和Accenture共同開發了出租車調度支持系統。該系統可以結合出租車服務日志數據、基于位置的智能手機大數據預測人口構成和事件信息預測出租車服務需求。

該系統使用人工智能技術，使用500米（在范圍內）的網格參數，預測每30分鐘在東京使用的出租車數量。上述公司首先收集出租車服務日志數據、人口預測、天氣、公共交通可用性和大型活動信息等影響出租車需求的因素，然后通過基于人工智能系統的學習模型預測出租車服務需求。東京的一項測試顯示，該系統的準確率可以達到94.1%。自2018年2月以來，上述公司一直在使用日本出租車子公司日本小通的出租車測試該系統，并且測試出租車中的平板電腦都配備了該系統。平板電腦上的地圖不僅可以預測已使用的出租車數量，還可以顯示周邊地區未使用的出租車的數量，因此出租車司機可以根據供需平衡選擇去哪里。這樣，可以在出租車需求量大但出租車數量少的地區派遣更多的出租車提供服務。一方面，它可以減少該地區乘客的等待時間；另一方面，它還可以提高出租車的使用率。此外，汽車平板電腦將顯示可能找到乘客的路線，“老”司機可以結合自己的經驗和電腦提供的信息更容易地找到乘客。在2018年2月的測試期間，使用該系統的司機的平均銷售額比上月增長了20.4%；同期，整體出租車的平均銷量環比增長9.4%。到今年年底，更多的出租車將測試該系統，目的是將該系統推廣到更廣泛的領域。這些公司認為，該系統將有助于出租車行業的轉型，提高出租車服務的便利性，也可以作為新出租車司機的培訓工具。據外媒報道，豐田和日本出租車服務平臺JapanTaxi與日本電信公司KDDI Co.，Ltd.和Accenture共同開發了出租車調度支持系統。該系統可以結合出租車服務日志數據、基于位置的智能手機大數據預測人口構成和事件信息預測出租車服務需求。

該系統使用人工智能技術，使用500米（在范圍內）的網格參數，預測每30分鐘在東京使用的出租車數量。上述公司首先收集出租車服務日志數據、人口預測、天氣、公共交通可用性和大型活動信息等影響出租車需求的因素，然后通過基于人工智能系統的學習模型預測出租車服務需求。東京的一項測試顯示，該系統的準確率可以達到94.1%。自2018年2月以來，上述公司一直在使用日本出租車子公司日本小通的出租車測試該系統，并且測試出租車中的平板電腦都配備了該系統。平板電腦上的地圖不僅可以預測已使用的出租車數量，還可以顯示周邊地區未使用的出租車的數量，因此出租車司機可以根據供需平衡選擇去哪里。這樣，可以在出租車需求量大但出租車數量少的地區派遣更多的出租車提供服務。一方面，它可以減少該地區乘客的等待時間；另一方面，它還可以提高出租車的使用率。此外，汽車平板電腦將顯示可能找到乘客的路線，“老”司機可以結合自己的經驗和電腦提供的信息更容易地找到乘客。在2018年2月的測試期間，使用該系統的司機的平均銷售額比上月增長了20.4%；同期，整體出租車的平均銷量環比增長9.4%。到今年年底，更多的出租車將測試該系統，目的是將該系統推廣到更廣泛的領域。這些公司認為，該系統將有助于出租車行業的轉型，提高出租車服務的便利性，也可以作為新出租車司機的培訓工具。

標簽：豐田

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