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安波福與Lyft展示自動駕駛招車服務,按需出行產品2019年落地

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時間:1900/1/1 0:00:00

去年年底,德爾福汽車公司拆分了動力系統業務,開始整合原有的電子電氣系統、電子和安全系統,專注于自動駕駛、互聯互通和共享出行。德爾福汽車公司更名為Aptiv,標志著公司向商業化落地邁出了一步。除了通過主機工廠一步一步推動自動駕駛需求從L3開始,安博福在自動駕駛方面的另一個想法是為共享或交通領域提供L4\L5解決方案。在今年的CES上,Amber與出租車軟件Lyft合作,提供了八輛基于寶馬5系改裝的自動駕駛汽車的APP汽車服務。展示的是Delphi對共享領域的思考。當“量產”成為最終目標時,Amber給我們帶來了什么新消息?

DS, Audi, BMW 5 series, BMW, remote

基于寶馬5系改裝的自動駕駛汽車出行模式體驗為了使展覽主題“出行模式”而非“自動駕駛技術”,Amber和Lyft專門設計了一整套車流,這與叫普通出租車沒有什么不同。Lyft負責將呼叫自動駕駛出租車的功能納入其現有的應用程序,并完成包括預訂、叫車、付款和獲取發票在內的所有流程。安博福負責整車的自動駕駛技術方案和功能實現。1月9日至12日,在安博夫展臺周圍100碼范圍內,每個人都可以打開Lyft應用程序,看到叫自動駕駛出租車的選項。您可以從A點出發,到達拉斯維加斯市中心的30多個目的地。

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Lyft APP汽車招聘界面現場工程師使用手機應用程序進行操作,通過下拉菜單選擇目的地后,幫助我們預約了一輛自動駕駛汽車。旅行路線是從琥珀展位所在的黃金地段到凱撒宮,然后折返。

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當車內的兩個屏幕進入車內時,我們看到原車會實時顯示前方道路,顯示屏是對傳感器數據進行處理后獲得的實時識別和跟蹤效果。后座上有一臺平板電腦,界面顯示行程狀態、車輛狀態以及乘客確認登機的按鈕。在體驗過程中,駕駛座上有一名安全的駕駛員,負責發出變道信號,并在必要時接管。接管的案例將上傳到云端,用于培訓自動駕駛汽車。該安全官員表示,未來自動駕駛出租車將不再有司機,安博福將建立一個遠程監控的云平臺,以提供安全保障。然后是從a到b的過程,大約20分鐘。體驗時間是中午,陽光不時直射眼睛,拉斯維加斯的道路就像一塊發光的地毯。我們的車遇到了混合的普通汽車和過紅綠燈,但我們沒有遇到過馬路的行人。車云拍攝了整個過程的視頻。這里有一些關鍵點可以幫助您挑選。1.變道時2:53切入時,安全駕駛員選擇變道,汽車開始觀察周圍環境。這時,一輛黑色汽車首先駛入了自己的車道。切入后,由于距離即將變道的汽車太近,安全駕駛員保守地選擇了接管。2,U型轉彎大多數時候,我們的車都在做變道和轉彎的動作,在跟車和通過十字路口時有明顯的主動減速。7點37分,我們的車掉頭。從方向盤的運動來看,它非常絲滑。圖3:紅綠燈11點30分開始,我們跟著一輛高高的廣告車。從拍攝的角度來看,我們看不到紅綠燈。安全駕駛員告訴車云,一般的自動駕駛汽車會使用攝像頭觀察紅綠燈,但當當前汽車被遮擋,看不到紅綠燈時,汽車也可以借助DSRC獲取照明信息。自動駕駛系統升級在去年的CES上,車云體驗了搭載英特爾和Mobileye打造的CSLP自動駕駛系統的德爾福自動駕駛汽車。今年的自動駕駛出租車將自動駕駛系統應用到了寶馬5系平臺上,因為大量的城市環境都是自動駕駛的,這就是……

h比去年的奧迪SQ5好。

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最典型的情況是,這輛車以相同的方式隱藏傳感器,但布局不同。為了實現冗余,已經添加了許多激光雷達傳感器。除了攝像頭、毫米波雷達、DSRC和GPS之外,一周內車身上還增加了許多4線和16線激光雷達。根據Amber的計劃,這些激光雷達將來將被固態激光雷達所取代。目前,“16線+4線”機械激光雷達的配置方法只是測試階段的過渡方案,目的是首先搭建計算平臺。由于是城市工況下的自動駕駛,整車在決策規劃和執行控制中也考慮了冗余備份。工程師告訴我們,整輛車有三套剎車和四套轉向。車輛的后備箱中沒有大量的計算設備,但集成了一臺基于英特爾芯片的中央計算機,并安裝在車輛側面。所有傳感器數據都由中央計算機收集和處理,還有另一個備份計算單元。據現場工程師介紹,在這次體驗中,幾輛自動駕駛汽車使用了自己收集和制作的地圖,但安博福與地圖制造商HERE和TOMTOM進行了合作。他們認為,將地圖與自動駕駛汽車連接起來并不困難。與地圖配合使用的傳感器主要是激光雷達,幾乎沒有使用GPS。推廣按需移動出行服務是讓自動駕駛出租車落地的一種方式,也就是讓自動駕駛汽車落入特定場景。在這里,我們應該提到基于云計算的AMoD(Automated Mobility on Demand)服務。

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在Amber Fook的展臺上,我們還看到,展示AMoD系統的展覽車的開發始于2015年,當時Amber Fook從卡內基梅隆大學收購了Ottomaika,該公司的核心能力是為自動駕駛規劃模塊提供軟件。2016年8月,Amber成為新加坡陸路交通管理局的戰略合作伙伴,并合作實現了自動駕駛出行的新概念。德爾福提供了全自動車隊,并開發了基于云計算的按需移動出行軟件(AMoD)。該試點項目計劃持續三年,目標是在2022年實現全面運營服務狀態。此后,德爾福公司先后收購了Movimento和NuTonomy。前者是一家專注于安全和OTA升級的公司,而后者是一家軟件初創公司,為自動駕駛網絡上的叫車服務開發汽車信息系統。這些提高了德爾福在自動駕駛道路測試和移動出行相關服務方面的研發能力。在車云看來,AMoD項目代表了一個具有云服務能力的端到端自動駕駛汽車系統,是面向特定按需出行應用場景的一次更完整的嘗試。現在,AMoD項目已經率先登陸新加坡,并將于2019年正式投入運營。據車云細菌介紹,拆分業務后,Amber將與美國一些大城市合作,在未來推出公共交通的自動駕駛服務,而且這不是一個試點項目,而是未來的長期出行服務。安博福希望未來在中國啟動AMoD項目。安博福電子與安全部全球副總裁兼亞太區總裁王戰告訴車云,國內政策剛剛開始放松,安博福計劃今年將SAE L4汽車引入中國進行測試。去年年底,德爾福汽車公司拆分了動力系統業務,開始整合原有的電子電氣系統、電子和安全系統,專注于自動駕駛、互聯互通和共享出行。德爾福汽車公司更名為Aptiv,標志著公司向商業化落地邁出了一步。除了通過主機工廠一步一步推動自動駕駛需求從L3開始,安博福在自動駕駛方面的另一個想法是為共享或交通領域提供L4\L5解決方案。在今年的CES上,Amber與出租車軟件Lyft合作,提供了八輛基于寶馬5系改裝的自動駕駛汽車的APP汽車服務。展示的是Delphi對共享領域的思考。當“大規模生產”成為……

進球了,Amber給我們帶來了什么新消息?

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基于寶馬5系改裝的自動駕駛汽車出行模式體驗為了使展覽主題“出行模式”而非“自動駕駛技術”,Amber和Lyft專門設計了一整套車流,這與叫普通出租車沒有什么不同。Lyft負責將呼叫自動駕駛出租車的功能納入其現有的應用程序,并完成包括預訂、叫車、付款和獲取發票在內的所有流程。安博福負責整車的自動駕駛技術方案和功能實現。1月9日至12日,在安博夫展臺周圍100碼范圍內,每個人都可以打開Lyft應用程序,看到叫自動駕駛出租車的選項。您可以從A點出發,到達拉斯維加斯市中心的30多個目的地。

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Lyft APP汽車招聘界面現場工程師使用手機應用程序進行操作,通過下拉菜單選擇目的地后,幫助我們預約了一輛自動駕駛汽車。旅行路線是從琥珀展位所在的黃金地段到凱撒宮,然后折返。

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當車內的兩個屏幕進入車內時,我們看到原車會實時顯示前方道路,顯示屏是對傳感器數據進行處理后獲得的實時識別和跟蹤效果。后座上有一臺平板電腦,界面顯示行程狀態、車輛狀態以及乘客確認登機的按鈕。在體驗過程中,駕駛座上有一名安全的駕駛員,負責發出變道信號,并在必要時接管。接管的案例將上傳到云端,用于培訓自動駕駛汽車。該安全官員表示,未來自動駕駛出租車將不再有司機,安博福將建立一個遠程監控的云平臺,以提供安全保障。然后是從a到b的過程,大約20分鐘。體驗時間是中午,陽光不時直射眼睛,拉斯維加斯的道路就像一塊發光的地毯。我們的車遇到了混合的普通汽車和過紅綠燈,但我們沒有遇到過馬路的行人。車云拍攝了整個過程的視頻。這里有一些關鍵點可以幫助您挑選。1.變道時2:53切入時,安全駕駛員選擇變道,汽車開始觀察周圍環境。這時,一輛黑色汽車首先駛入了自己的車道。切入后,由于距離即將變道的汽車太近,安全駕駛員保守地選擇了接管。2,U型轉彎大多數時候,我們的車都在做變道和轉彎的動作,在跟車和通過十字路口時有明顯的主動減速。7點37分,我們的車掉頭。從方向盤的運動來看,它非常絲滑。圖3:紅綠燈11點30分開始,我們跟著一輛高高的廣告車。從拍攝的角度來看,我們看不到紅綠燈。安全駕駛員告訴車云,一般的自動駕駛汽車會使用攝像頭觀察紅綠燈,但當當前汽車被遮擋,看不到紅綠燈時,汽車也可以借助DSRC獲取照明信息。自動駕駛系統升級在去年的CES上,車云體驗了搭載英特爾和Mobileye打造的CSLP自動駕駛系統的德爾福自動駕駛汽車。今年的自動駕駛出租車將自動駕駛系統應用到了寶馬5系平臺上,因為大量的城市環境都是自動駕駛,這比去年的奧迪SQ5要好得多。

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最典型的情況是,這輛車以相同的方式隱藏傳感器,但布局不同。為了實現冗余,已經添加了許多激光雷達傳感器。除了攝像頭、毫米波雷達、DSRC和GPS之外,一周內車身上還增加了許多4線和16線激光雷達。根據Amber的計劃,這些激光雷達將來將被固態激光雷達所取代。目前,“16線+4線”機械激光雷達的配置方法只是測試階段的過渡方案,目的是首先搭建計算平臺。因為它是自動駕駛的……

ng在城市工況下,整車在決策規劃和執行控制中也考慮了冗余備份。工程師告訴我們,整輛車有三套剎車和四套轉向。車輛的后備箱中沒有大量的計算設備,但集成了一臺基于英特爾芯片的中央計算機,并安裝在車輛側面。所有傳感器數據都由中央計算機收集和處理,還有另一個備份計算單元。據現場工程師介紹,在這次體驗中,幾輛自動駕駛汽車使用了自己收集和制作的地圖,但安博福與地圖制造商HERE和TOMTOM進行了合作。他們認為,將地圖與自動駕駛汽車連接起來并不困難。與地圖配合使用的傳感器主要是激光雷達,幾乎沒有使用GPS。推廣按需移動出行服務是讓自動駕駛出租車落地的一種方式,也就是讓自動駕駛汽車落入特定場景。在這里,我們應該提到基于云計算的AMoD(Automated Mobility on Demand)服務。

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在Amber Fook的展臺上,我們還看到,展示AMoD系統的展覽車的開發始于2015年,當時Amber Fook從卡內基梅隆大學收購了Ottomaika,該公司的核心能力是為自動駕駛規劃模塊提供軟件。2016年8月,Amber成為新加坡陸路交通管理局的戰略合作伙伴,并合作實現了自動駕駛出行的新概念。德爾福提供了全自動車隊,并開發了基于云計算的按需移動出行軟件(AMoD)。該試點項目計劃持續三年,目標是在2022年實現全面運營服務狀態。此后,德爾福公司先后收購了Movimento和NuTonomy。前者是一家專注于安全和OTA升級的公司,而后者是一家軟件初創公司,為自動駕駛網絡上的叫車服務開發汽車信息系統。這些提高了德爾福在自動駕駛道路測試和移動出行相關服務方面的研發能力。在車云看來,AMoD項目代表了一個具有云服務能力的端到端自動駕駛汽車系統,是面向特定按需出行應用場景的一次更完整的嘗試。現在,AMoD項目已經率先登陸新加坡,并將于2019年正式投入運營。據車云細菌介紹,拆分業務后,Amber將與美國一些大城市合作,在未來推出公共交通的自動駕駛服務,而且這不是一個試點項目,而是未來的長期出行服務。安博福希望未來在中國啟動AMoD項目。安博福電子與安全部全球副總裁兼亞太區總裁王戰告訴車云,國內政策剛剛開始放松,安博福計劃今年將SAE L4汽車引入中國進行測試。

標簽:DS奧迪寶馬5系寶馬遠程

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