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DFKI與IAV啟用聯合研發實驗室 將AI用于汽車研發

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時間:1900/1/1 0:00:00

據外媒報道,德國人工智能研究中心(DFKI)和IAV宣布,他們已經啟動了一個聯合研發實驗室,將人工智能應用于汽車研發。位于德國凱澤斯勞滕的DFKI提供了一個新的測試環境,目前正在開發一種特殊的人工智能分析方法,旨在將這項技術應用于汽車的開發和測試。研究人員專注于深度學習和時間序列分析。IAV計劃充分發揮人工智能技術的潛力,將該技術應用于動力總成研發的研發程序和方法,包括:在電子控制單元等發動機控制系統中采用人工智能技術,充分發揮人工智能技術的潛力,提高研發過程的能源效率和穩健性。相信未來汽車行業采用智能數據分析方法對測試數據、電子控制單元和測試臺進行監測和優化的可能性很大。例如,一個現代發動機控制單元有超過50000個設定參數,這些參數將對發動機的油耗、磨損和整體性能起決定性作用。對控制單元采用深度學習技術(更確切地說,采用神經網絡),將使控制單元具有獨立“學習”的能力,并使其學會自行優化和調整輸入參數。在時間序列分析過程中,可以利用神經網絡技術對發動機試驗數據進行分析,從而實現發動機狀態的預測監測,預測設備磨損和維護的時間。此外,這種方法可以在新的研發實驗室中開發。同時,名為FLaP的新實驗室將致力于新的可視化選項,以處理神經網絡的多樣測量數據,旨在創建一個人工智能工具工具箱,使汽車工程師能夠在研發過程中直觀地選擇所需的工具箱。(本文圖片選自eenewsautomotive.com)據外媒報道,德國人工智能研究中心(DFKI)和IAV宣布成立聯合研發實驗室,將人工智能應用于汽車研發。位于德國凱澤斯勞滕的DFKI提供了一個新的測試環境,目前正在開發一種特殊的人工智能分析方法,旨在將這項技術應用于汽車的開發和測試。研究人員專注于深度學習和時間序列分析。IAV計劃充分發揮人工智能技術的潛力,將該技術應用于動力總成研發的研發程序和方法,包括:在電子控制單元等發動機控制系統中采用人工智能技術,充分發揮人工智能技術的潛力,提高研發過程的能源效率和穩健性。相信未來汽車行業采用智能數據分析方法對測試數據、電子控制單元和測試臺進行監測和優化的可能性很大。例如,一個現代發動機控制單元有超過50000個設定參數,這些參數將對發動機的油耗、磨損和整體性能起決定性作用。對控制單元采用深度學習技術(更確切地說,采用神經網絡),將使控制單元具有獨立“學習”的能力,并使其學會自行優化和調整輸入參數。在時間序列分析過程中,可以利用神經網絡技術對發動機試驗數據進行分析,從而實現發動機狀態的預測監測,預測設備磨損和維護的時間。此外,這種方法可以在新的研發實驗室中開發。同時,名為FLaP的新實驗室將致力于新的可視化選項,以處理神經網絡的多樣測量數據,旨在創建一個人工智能工具工具箱,使汽車工程師能夠在研發過程中直觀地選擇所需的工具箱。(本文圖片選自eenewsautomotive.com)

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