阿里巴巴技術委員會主席王堅：城市大腦讓交通問題不再頭疼

1月28日，《麻省理工學院科技評論》新興技術峰會EmTech China在北京舉行。來自世界各地的頂尖科學家和科技公司領導人分享了他們對技術趨勢的獨家看法。被譽為“中國云計算第一人”的阿里巴巴技術委員會主席王健認為，如今最大的智能硬件是我們熟悉的城市，這可能是人類有史以來發明的最大的智能五金。在過去的兩年里，他參與了一項研究工作——“城市大腦”，它可以讓如此龐大的硬件變得智能。

阿里巴巴技術委員會主席王健住在一個城市。人們每天都面臨著許多不便和各種問題，比如交通問題。為了解決這些問題，人類付出了大量的金錢。例如，為了城市的美麗，美國的“波士頓挖掘”花費了數十億美元將幾條高速公路從地面轉移到地下。王健說，一件事具有人類的智慧是非常重要的，因為人們知道如何綜合利用各種資源，以及如何用最起碼的能量和精力來換取他們需要的東西。我們的城市仍然是一個四肢發達、頭腦簡單的城市，是一個“無腦城市”。它需要一個大腦來幫助它更好地運作。現在我們可以有機會研究“城市大腦”了。由于互聯網等基礎設施的快速發展，我們可以有足夠的數據資源來重新思考如何建設我們的城市。目前，世界各地的城市面臨的最大問題是交通問題。這個問題過去沒有很好地解決，但現在互聯網和大數據的發展為解決這個問題提供了機會。首先，讓我們看看在現有資源下尚未解決的問題：1。雖然信息系統和智能系統發達，但無法準確描述城市某一路段在某一時間會有多少輛汽車；

2.城市規劃者（如市長）無法準確了解每個公民的日常出行計劃。這兩個問題是最基本的，但如果不解決，城市交通的優化（使市民出行更順暢）可能是不可能的。因此，目前最大的問題是解決問題的需求與所獲得的資源并不完全匹配。這需要一種新的機制，可以像大腦一樣做到這一點。王健介紹，阿里巴巴在杭州試點了一種機制，調動的資源包括城市空間資源道路資源和城市時間資源紅綠燈資源。這兩種資源在過去沒有得到很好的利用。現在，隨著互聯網和大數據技術的發展，有必要優化和利用它們來優化城市交通。“當我們得到這些資源時，我們發現每個人都忽略了一件事，那就是我們今天的時間分配效率遠低于每個人的想象。這在任何城市都會發生。一個非常重要的原因是，今天的交通模型無法真實反映城市的交通狀況。現在，中國各地密集的攝像頭讓我們有機會了解發生了什么就在這個城市的某一天。“城市數據資源、現代互聯網和大數據技術可以優化所有公共資源的使用，交通就是一個非常突出的例子。王健說，在杭州的實驗發現了三件有趣的事情：1。我們第一次能夠確切地知道在某個時間城市的某個路段上有多少輛汽車。這一發現可用于優化城市車輛限制系統。目前的限行制度存在很多問題，比如限行后城市發生了什么？你真的解決了交通堵塞嗎？杭州市區有120萬輛汽車，奇偶號限行后還有120萬輛。60萬輛汽車是從哪里來的？在今天的交通中，這是一個很大的問題。我們應該確保每輛車都有足夠的資源來匹配它。當道路資源（車輛數量）固定時，唯一可以優化的就是時間資源，即紅綠燈的配置。所以杭州的第二個實驗是根據攝像頭看到的交通情況動態調整紅綠燈的配置，也就是動態調整交通的時間資源。在一個貫穿杭州南北的高架道路試點項目中，汽車在這條高架道路上的平均使用時間可以減少5分鐘，這是一個非常大的數字。在地面道路上，平均速度可以提高15%-20%。過去，通過拓寬道路來提高車速。現在，它還可以通過依賴過去數據中每個人都看不到的東西來提高速度。當整個城市的活動能夠用一個大腦進行協調時，就會帶來許多意想不到的結果。在任何國家和城市，都有特種車輛，比如警車和救護車。這些車輛在路上享有特權。在過去，這種特權是通過闖紅燈獲得的，這有很多問題，會帶來二次事故。杭州的飛行員發現，當這些車輛與一個城市大腦的調度協調相結合時，結果令人驚嘆。在不闖紅燈的前提下，救護車到達救援地點的時間縮短了50%，從過去的15分鐘左右縮短到現在的7、8分鐘。這是一個拯救生命的時刻，意義重大。王健認為，這些例子說明了一個非常大的問題。今天，所謂的智能技術必須解決遠遠超出手機和揚聲器范圍的問題。城市是最大的智能硬件，它正面臨著智能技術的挑戰。“當這樣一個復雜的智能問題被擺在面前時，很難用傳統意義上的人工智能這個詞來描述它。我認為對這種智能技術最好的描述是機器智能。人工智能和機器智能是同義詞。我們為什么要強調機器智能？因為人工智能所做的是獲得和延續人類大腦能夠解決的問題。今天城市面臨的幾乎所有問題都不是由人類大腦解決的，這就是為什么整個世界都面臨著交通問題和其他問題。今天唯一的解決方案不是教機器人們能做什么，而是讓機器學習許多人不能做的事情，幫助人類解決他們今天面臨的問題。“因此，在這種情況下，將人工智能稱為機器智能可能更合適。這是一種……

uge機會。在經歷了語音識別和人臉識別之后，城市大腦為下一代智能技術打開了一片完全不同的新大陸。王健更喜歡稱之為機器智能。王健總結道，城市大腦絕對不是人工智能的應用。這更像是160多年前首次在倫敦引入的地鐵的深遠影響。城市大腦將為未來的城市引入新的基礎設施。在未來的五年或十年里，城市大腦將成為世界上每個城市所需的基礎設施，其功能將不亞于過去的地鐵和愛迪生100多年前首次將電網引入紐約。這是真正意義上的智能技術的未來，而不僅僅是解決我們手中的問題。城市中如此龐大的智能硬件必將推動當今所有可以想象的智能技術的發展。作為載體，城市大腦可能在未來十年成為各種技術的發源地。1月28日，《麻省理工學院科技評論》新興技術峰會EmTech China在北京舉行。來自世界各地的頂尖科學家和科技公司領導人分享了他們對技術趨勢的獨家看法。被譽為“中國云計算第一人”的阿里巴巴技術委員會主席王健認為，如今最大的智能硬件是我們熟悉的城市，這可能是人類有史以來發明的最大的智能五金。在過去的兩年里，他參與了一項研究工作——“城市大腦”，它可以讓如此龐大的硬件變得智能。

阿里巴巴技術委員會主席王健住在一個城市。人們每天都面臨著許多不便和各種問題，比如交通問題。為了解決這些問題，人類付出了大量的金錢。例如，為了城市的美麗，美國的“波士頓挖掘”花費了數十億美元將幾條高速公路從地面轉移到地下。王健說，一件事具有人類的智慧是非常重要的，因為人們知道如何綜合利用各種資源，以及如何用最起碼的能量和精力來換取他們需要的東西。我們的城市仍然是一個四肢發達、頭腦簡單的城市，是一個“無腦城市”。它需要一個大腦來幫助它更好地運作。現在我們可以有機會研究“城市大腦”了。由于互聯網等基礎設施的快速發展，我們可以有足夠的數據資源來重新思考如何建設我們的城市。目前，世界各地的城市面臨的最大問題是交通問題。這個問題過去沒有很好地解決，但現在互聯網和大數據的發展為解決這個問題提供了機會。首先，讓我們看看在現有資源下尚未解決的問題：1。雖然信息系統和智能系統發達，但無法準確描述城市某一路段在某一時間會有多少輛汽車；

2.城市規劃者（如市長）無法準確了解每個公民的日常出行計劃。這兩個問題是最基本的，但如果不解決，城市交通的優化（使市民出行更順暢）可能是不可能的。因此，目前最大的問題是解決問題的需求與所獲得的資源并不完全匹配。這需要一種新的機制，可以像大腦一樣做到這一點。王健介紹，阿里巴巴在杭州試點了一種機制，調動的資源包括城市空間資源道路資源和城市時間資源紅綠燈資源。這兩種資源在過去沒有得到很好的利用。現在，隨著互聯網和大數據技術的發展，有必要優化和利用它們來優化城市交通。“當我們得到這些資源時，我們發現每個人都忽略了一件事，那就是我們今天的時間分配效率遠低于每個人的想象。這在任何城市都會發生。一個非常重要的原因是，今天的交通模型無法真實反映城市的交通狀況。現在，中國各地密集的攝像頭讓我們有機會了解發生了什么就在這個城市的某一天。“城市數據資源、現代互聯網和大數據技術可以優化所有公共資源的使用，交通就是一個非常突出的例子。王健說，在杭州的實驗發現了三件有趣的事情：1。我們第一次能夠確切地知道在某個時間城市的某個路段上有多少輛汽車。這一發現可用于優化城市車輛限制系統。目前的限行制度存在很多問題，比如限行后城市發生了什么？你真的解決了交通堵塞嗎？杭州市區有120萬輛汽車，奇偶號限行后還有120萬輛。60萬輛汽車是從哪里來的？在今天的交通中，這是一個很大的問題。我們應該確保每輛車都有足夠的資源來匹配它。當道路資源（車輛數量）固定時，唯一可以優化的就是時間資源，即紅綠燈的配置。所以杭州的第二個實驗是根據攝像頭看到的交通情況動態調整紅綠燈的配置，也就是動態調整交通的時間資源。在一個貫穿杭州南北的高架道路試點項目中，汽車在這條高架道路上的平均使用時間可以減少5分鐘，這是一個非常大的數字。在地面道路上，平均速度可以提高15%-20%。過去，通過拓寬道路來提高車速。現在，它還可以通過依賴過去數據中每個人都看不到的東西來提高速度。當整個城市的活動能夠用一個大腦進行協調時，就會帶來許多意想不到的結果。在任何國家和城市，都有特種車輛，比如警車和救護車。這些車輛在路上享有特權。在過去，這種特權是通過闖紅燈獲得的，這有很多問題，會帶來二次事故。杭州的飛行員發現，當這些車輛與一個城市大腦的調度協調相結合時，結果令人驚嘆。在不闖紅燈的前提下，救護車到達救援地點的時間縮短了50%，從過去的15分鐘左右縮短到現在的7、8分鐘。這是一個拯救生命的時刻，意義重大。王健認為，這些例子說明了一個非常大的問題。今天，所謂的智能技術必須解決遠遠超出手機和揚聲器范圍的問題。城市是最大的智能硬件，它正面臨著智能技術的挑戰。“當這樣一個復雜的智能問題被擺在面前時，很難用傳統意義上的人工智能這個詞來描述它。我認為對這種智能技術最好的描述是機器智能。人工智能和機器智能是同義詞。我們為什么要強調機器智能？因為人工智能所做的是獲得和延續人類大腦能夠解決的問題。今天城市面臨的幾乎所有問題都不是由人類大腦解決的，這就是為什么整個世界都面臨著交通問題和其他問題。今天唯一的解決方案不是教機器人們能做什么，而是讓機器學習許多人不能做的事情，幫助人類解決他們今天面臨的問題。“因此，在這種情況下，將人工智能稱為機器智能可能更合適。這是一種……

uge機會。在經歷了語音識別和人臉識別之后，城市大腦為下一代智能技術打開了一片完全不同的新大陸。王健更喜歡稱之為機器智能。王健總結道，城市大腦絕對不是人工智能的應用。這更像是160多年前首次在倫敦引入的地鐵的深遠影響。城市大腦將為未來的城市引入新的基礎設施。在未來的五年或十年里，城市大腦將成為世界上每個城市所需的基礎設施，其功能將不亞于過去的地鐵和愛迪生100多年前首次將電網引入紐約。這是真正意義上的智能技術的未來，而不僅僅是解決我們手中的問題。城市中如此龐大的智能硬件必將推動當今所有可以想象的智能技術的發展。作為載體，城市大腦可能在未來十年成為各種技術的發源地。

標簽：發現北京現代

汽車資訊熱門資訊