據外媒報道，自動駕駛汽車離我們的生活越來越近，許多車企都在竭盡全力開發新技術和新設備。然而，要實現全自動駕駛汽車主導的交通場景，還有很長的路要走。除了技術因素外，還有六個障礙需要克服：
基礎設施自動駕駛汽車需要道路的配合。根據美國聯邦公路管理局（FHA）的數據，美國的道路總長為412萬英里，其中鋪設的道路總長僅為268萬英里，這表明了糟糕的路況。美國的道路有多糟糕？根據該機構的數據，在康涅狄格州，42.1%的聯邦援助公路處于“糟糕或平庸的狀態”。至于以交通堵塞而聞名的加利福尼亞州，更不用說35.1%的公路狀況非常糟糕。金錢在工業時代，基礎設施修復是一項非常昂貴的服務。僅僅維持目前的糟糕局面，每年就要花費1000億美元。如果你想升級和維護路面，以達到自動駕駛道路基礎設施的相關標準，你必須投入大量資金。考慮到美國的避稅情結，大多數美國人都不愿意為此買單。建立私人自動駕駛道路可能在一定程度上解決這類問題。例如，從洛杉磯到舊金山，如果你想使用私人自動駕駛高速公路，用戶需要額外支付50美元，并以每小時125英里的速度行駛。然而，在這條高速公路附近有一條時速75英里的普通高速公路，但你不必額外支付50美元。作為車主，你會選擇什么？也許有些用戶愿意為此付費，但考慮到許多州的高速公路收費站運營并不是很成功，這些私人機構會愿意進行這種風險投資嗎？
到目前為止，還沒有完全成熟的自動駕駛技術來支持車輛在雪地氣候下行駛，自動駕駛車輛在導航時需要識別路標。然而，在下雪天，這樣的跡象通常是模糊的。那么，還有其他選擇嗎？在道路上安裝大量傳感器或大幅改善地圖和導航數據，精度需要提高到英寸。如果你真的這么做，那將花費很多錢。盡管福特推出了“演繹式自我定位”技術，但它仍然無法應對這種情況。律師和事故責任認定目前，只有沃爾沃做出了大膽的聲明，如果其自動駕駛汽車發生事故，公司將承擔責任，其他車企可能沒有做出這樣的承諾。民事律師和保險業正在梳理問責與不問責的情況，自動駕駛技術一度因首例致命交通事故而受到質疑。
道德如何教會計算機擁有自己的獨立意識，從而應對未來自動駕駛形勢下的各種可能性？如果有孩子在死角，車輛會直接撞到它還是開到周圍的懸崖上？在這種極端危險的情況下，計算機控制的車輛會選擇保護自己（和駕駛員）還是保護行人？目前，上述問題還沒有答案，只是一個情景假設。然而，在編程時，有必要考慮這種極端情況，因為自動駕駛汽車的車主會接受軟件編碼器設置的程序的后果。盡管自動駕駛汽車的開發和應用還有很長的路要走，但自動駕駛汽車將如何與情緒不穩定（如路怒癥）或殘疾的人互動？這對于自動駕駛汽車編程來說仍然是一個令人頭疼的問題。有些人認為計算機比人類更容易預測他人的行為。自動駕駛汽車的默認反應是“非常慢”，但人們希望自動駕駛汽車能盡快將其帶到目的地。僅僅將2.5億輛傳統汽車改裝成自動駕駛汽車就是一個大項目，需要花費大量時間。
如今，隨著技術的不斷發展，創造自動駕駛技術并不難。問題是如何將這項新技術與我們生活的世界相結合，這需要很多時間來思考……
（本文圖片選自motortrend.com）據外媒報道，自動駕駛汽車離我們的生活越來越近，許多汽車公司都在盡力開發新技術和新設備。然而，要實現全自動駕駛汽車主導的交通場景，還有很長的路要走。除了技術因素外，還有六個障礙需要克服：
基礎設施自動駕駛汽車需要道路的配合。根據美國聯邦公路管理局（FHA）的數據，美國的道路總長為412萬英里，其中鋪設的道路總長僅為268萬英里，這表明了糟糕的路況。美國的道路有多糟糕？根據該機構的數據，在康涅狄格州，42.1%的聯邦援助公路處于“糟糕或平庸的狀態”。至于以交通堵塞而聞名的加利福尼亞州，更不用說35.1%的公路狀況非常糟糕。金錢在工業時代，基礎設施修復是一項非常昂貴的服務。僅僅維持目前的糟糕局面，每年就要花費1000億美元。如果你想升級和維護路面，以達到自動駕駛道路基礎設施的相關標準，你必須投入大量資金。考慮到美國的避稅情結，大多數美國人都不愿意為此買單。建立私人自動駕駛道路可能在一定程度上解決這類問題。例如，從洛杉磯到舊金山，如果你想使用私人自動駕駛高速公路，用戶需要額外支付50美元，并以每小時125英里的速度行駛。然而，在這條高速公路附近有一條時速75英里的普通高速公路，但你不必額外支付50美元。作為車主，你會選擇什么？也許有些用戶愿意為此付費，但考慮到許多州的高速公路收費站運營并不是很成功，這些私人機構會愿意進行這種風險投資嗎？
到目前為止，還沒有完全成熟的自動駕駛技術來支持車輛在雪地氣候下行駛，自動駕駛車輛在導航時需要識別路標。然而，在下雪天，這樣的跡象通常是模糊的。那么，還有其他選擇嗎？在道路上安裝大量傳感器或大幅改善地圖和導航數據，精度需要提高到英寸。如果你真的這么做，那將花費很多錢。盡管福特推出了“演繹式自我定位”技術，但它仍然無法應對這種情況。律師和事故責任認定目前，只有沃爾沃做出了大膽的聲明，如果其自動駕駛汽車發生事故，公司將承擔責任，其他車企可能沒有做出這樣的承諾。民事律師和保險業正在梳理問責與不問責的情況，自動駕駛技術一度因首例致命交通事故而受到質疑。
道德如何教會計算機擁有自己的獨立意識，從而應對未來自動駕駛形勢下的各種可能性？如果有孩子在死角，車輛會直接撞到它還是開到周圍的懸崖上？在這種極端危險的情況下，計算機控制的車輛會選擇保護自己（和駕駛員）還是保護行人？目前，上述問題還沒有答案，只是一個情景假設。然而，在編程時，有必要考慮這種極端情況，因為自動駕駛汽車的車主會接受軟件編碼器設置的程序的后果。盡管自動駕駛汽車的開發和應用還有很長的路要走，但自動駕駛汽車將如何與情緒不穩定（如路怒癥）或殘疾的人互動？這對于自動駕駛汽車編程來說仍然是一個令人頭疼的問題。有些人認為計算機比人類更容易預測他人的行為。自動駕駛汽車的默認反應是“非常慢”，但人們希望自動駕駛汽車能盡快將其帶到目的地。僅僅將2.5億輛傳統汽車改裝成自動駕駛汽車就是一個大項目，需要花費大量時間。
如今，隨著技術的不斷發展，創造自動駕駛技術并不難。問題是如何將這項新技術與……相結合……
h我們生活的世界，思考它需要很多時間。（本文圖片選自motortrend.com）
1月6日，東方精工發布公告表示，
1900/1/1 0:00:001月6日，贛鋒鋰業002460發布公告稱，公司擬以募集資金約277億元人民幣向子公司江西贛鋒電池科技有限公司下稱“贛鋒電池”增資，用于年產6億瓦時高容量鋰離子動力電池項目的建設。
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汽車導航