采埃孚與英偉達推出ZF ProAI系統 實現V2V和實時監控

據外媒報道，在汽車與運動大會上，采埃孚首席數字官Mamatha Chamarthi和英偉達歐洲、中東和非洲（EMEA）汽車業務部負責人Serkan Arslan在會上強調了人工智能對未來交通行業的重要性，并高調展示了采埃孚ProAI。該系統基于Nvidia DRIVE PX 2 AI平臺。

今年年初，ZF ProAI與英偉達正式宣布合作，隨后發布了ZF ProAI超級計算自動駕駛系統。該系統使用可擴展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超級計算平臺，處理來自大量傳感器、激光雷達和超聲波傳感器的輸入數據，使ZF ProAI能夠實時監控車輛周圍環境。該系統還可以在高清地圖上準確定位車輛位置，可用于指定高級安全路徑規劃。此外，采埃孚ProAI遵循自動駕駛行業的所有要求，即使在極端溫度下，該功能也可以照常實現。它可以應對高濕度和灰塵水平，并且可以承受惡劣的交通條件。預計該系統將于2018年大規模生產。

ZF ProAI功能將由ZF提供，可以通過云技術進行升級。在整個車輛生命周期中，用戶還可以添加額外的功能和性能。該系統是專門為車聯網（V2X）的應用而設計的，可以與其他車輛和周圍的基礎設施進行通信。此外，ZF ProAI的學習和網絡功能可以采用群體智能，使整個團隊更加安全和高效。

沙馬蒂表示：“人工智能將成為一項重要技術，可以應用于許多行業。”采埃孚涉足汽車、建筑、農業和工業技術等許多行業。該公司致力于升級和改進人工智能技術，為各種客戶群體提供高附加值的產品。

總的來說，該公司目前面臨的挑戰主要在于如何實現對來自車載傳感器的海量數據的實時處理。隨著車載傳感器數量的增加，高清屏幕的分辨率越來越高，這將產生大量的實時數據。如果沒有人工智能的輔助，我們不可能實現三級和四級自動駕駛功能，更不用說許多可預見的未來車輛的相關功能了。

阿斯蘭表示：“毫無疑問，人工智能和深度學習將決定自動駕駛行業的未來。人工智能不僅將為交通行業的發展和轉型做出貢獻，還將縮短研發周期和驗證周期的時間。”

對于交通行業的發展和進步，深度學習也發揮著至關重要的作用。這種形式的機器學習不僅可以根據數學規則解釋信號，還可以采用相關的經驗和知識。據外媒報道，在汽車與運動大會上，采埃孚首席數字官Mamatha Chamarthi和英偉達歐洲、中東和非洲（EMEA）汽車業務部負責人Serkan Arslan在會上強調了人工智能對未來交通行業的重要性，并高調展示了采埃孚ProAI。該系統基于Nvidia DRIVE PX 2 AI平臺。

今年年初，ZF ProAI與英偉達正式宣布合作，隨后發布了ZF ProAI超級計算自動駕駛系統。該系統使用可擴展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超級計算平臺，處理來自大量傳感器、激光雷達和超聲波傳感器的輸入數據，使ZF ProAI能夠實時監控車輛周圍環境。該系統還可以在高清地圖上準確定位車輛位置，可用于指定高級安全路徑規劃。此外，采埃孚ProAI遵循自動駕駛行業的所有要求，即使在極端溫度下，該功能也可以照常實現。它可以應對高濕度和灰塵水平，并且可以承受惡劣的交通條件。預計該系統將于2018年大規模生產。

ZF ProAI功能將由ZF提供，可以通過云技術進行升級。在整個車輛過程中……

le生命周期，用戶還可以添加額外的功能和性能。該系統是專門為車聯網（V2X）的應用而設計的，可以與其他車輛和周圍的基礎設施進行通信。此外，ZF ProAI的學習和網絡功能可以采用群體智能，使整個團隊更加安全和高效。

沙馬蒂表示：“人工智能將成為一項重要技術，可以應用于許多行業。”采埃孚涉足汽車、建筑、農業和工業技術等許多行業。該公司致力于升級和改進人工智能技術，為各種客戶群體提供高附加值的產品。

總的來說，該公司目前面臨的挑戰主要在于如何實現對來自車載傳感器的海量數據的實時處理。隨著車載傳感器數量的增加，高清屏幕的分辨率越來越高，這將產生大量的實時數據。如果沒有人工智能的輔助，我們不可能實現三級和四級自動駕駛功能，更不用說許多可預見的未來車輛的相關功能了。

阿斯蘭表示：“毫無疑問，人工智能和深度學習將決定自動駕駛行業的未來。人工智能不僅將為交通行業的發展和轉型做出貢獻，還將縮短研發周期和驗證周期的時間。”

對于交通行業的發展和進步，深度學習也發揮著至關重要的作用。這種形式的機器學習不僅可以根據數學規則解釋信號，還可以采用相關的經驗和知識。

標簽：曼

汽車資訊熱門資訊