格靈深瞳何搏飛：2015年是自動駕駛的元年

1月17日，Gling申通聯合創始人、CEO何伯飛在“2015極客園創新大會”上表示，2015年是自動駕駛的元年，因為梅賽德斯-奔馳、寶馬和日產等幾乎所有車廠今年都發布了自己的自動駕駛汽車計劃。許多汽車制造商聲稱，在2020年，也就是五年后，他們的自動駕駛汽車將在街頭行駛。要實現這些，只有一個最大的障礙和挑戰，那就是計算機視覺。

何伯飛解釋了為什么計算機視覺是自動駕駛的最大障礙。他說，控制汽車的方向盤、油門和剎車可以通過簡單的傳感技術來解決，即使是純電動汽車，也可能通過軟件來解決。告訴汽車你的目的地是從A到B，GPS可以解決這個問題。然而，面對路上發生的一切，尤其是現在的自動駕駛汽車，它很容易駕駛。真正難開的是如何應對道路上各種復雜的情況，而這些情況需要的是視覺感知。“我們想一想。如果沒有視覺感知，你怎么知道前面有行人過馬路？一切都必須通過計算機視覺來實現。”

何伯飛認為，自動駕駛汽車將是第一個真正被人類大規模使用并對人類生活產生顛覆性影響的機器人。因為，當汽車能夠自動駕駛時，它對我們來說是一個真正的智能機器人，而無需人工干預。

此外，在何伯飛看來，未來的人工智能將徹底解放我們的大腦，讓人們自由地做有創造力和創造性的事情。

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以下是博飛發表演講的原因記錄：

大家好！

在任何一本英漢詞典中，“視覺”一詞的第一個解釋都是視覺。什么是視覺？視覺是一種感知能力。我們的人體有五種感知能力，包括視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。

于凱博士剛剛說，人工智能的本質是自主學習的能力。我們的大腦之所以如此聰明、如此復雜、如此先進，是因為我們可以獨立學習，而獨立學習的能力主要來自這五種感知能力。

在這五種感知能力中，我們大腦接收到的信息80%來自視覺。讓我問你一個問題。如果我們不得不放棄四種感知能力，只保留一種，你會保留哪一種？

我相信這里的很多人都和我有同樣的答案，你會保留視覺信息。你有沒有想過為什么？我們都知道有這樣一個數據，我們的大腦分為兩半，左腦和右腦。左腦是理性的，右腦是感性的和創造性的。

還有一個數據你可能不知道。我們的大腦中有近1000億個神經元，其中大多數只做一件事，那就是處理我們的視覺信息。當我們思考休息時會做什么時，我們通常會閉上眼睛，所以每天當我們睜開眼睛時，我們都會主動或被動地接收到很多復雜的信息。

眾所周知，我們人類的成長主要是通過學習，我們的智慧也在這個過程中得到了提高。那么分享知識是非常重要的。我們人類從幾千年前就開始把文字編輯成書了。但文字所承載的信息量是有限的，我們希望它能更加豐富多彩。

因此，100多年前，有了電話，我們可以從遠處聽到我們的聲音。后來，我們開始廣播。最后，幾十年前，我們有了一臺電視。直到最近，也就是十年前，當網絡帶寬成為可能時，視頻網站才成為可能。

為什么我們可以隨時隨地分享動態圖片和視頻，從文字到聲音再到視頻，一步一步到幾千年前和近年來？沒有其他原因，因為動態視覺信息是最豐富和最復雜的。

當我們討論人工智能以及計算機和機器是否具有學習能力時，我們必須首先問自己一個問題，即機器是否具有視覺？我必須說，在今天的大多數情況下，對我們大多數人來說，機器沒有視覺，機器是盲人。

你可能會反對我，說我在用手機拍照。我的電腦上有攝像頭，街上也有很多攝像頭。它們不都是機器的眼睛嗎？這不是愿景嗎？但想想看，當我們拍攝這些照片和視頻時，電腦終于理解了這些視頻照片嗎？

我們保存它，無論是單反相機還是攝像機。開后，人們最終將不得不處理這些信息。為什么？因為在大多數情況下，計算機無法處理如此復雜的信息。

機器視覺為我們提供了一個更具互動性的世界。

但今天我也想告訴大家，事實上，在許多領域，機器視覺已經改變了我們的生活。說到這里，很多人可能首先想到的就是微軟的體感游戲。當你做各種動作時，它會理解你的行為，通過多媒體體驗，你會感受到互動和豐富的感受。

因此，當機器有視覺時，首先給我們帶來的是一個更具互動性的世界。在這里，我給你看一個特別有趣的視頻。我的朋友黃沙用微軟的這個傳感器拍了一段動態視頻。

我們知道好萊塢電影和美劇在制作過程中都會有一個綠色的背景，那就是做一件事，那就是將人與背景區分開來，這樣綠色的背景就可以在后期制作中變成任何場景，但要有三維的計算機視覺，在座的每一個人都可以超越好萊塢特效藝術家，更好地完成精彩的動畫。這只是一個簡單的例子。

機器視覺給我們帶來了一個更健康的世界。

當機器有了視覺，它也會給我們帶來一個更健康的世界。例如，當我們做心臟手術時，有一件特別痛苦的事情。眾所周知，人類的心臟是唯一不能被麻醉劑麻痹的器官。只要人還活著，心臟就會繼續跳動，對跳動的心臟進行手術是非常困難的。

因此，很多時候，當要對心臟進行手術時，醫生做的第一件事就是通過醫療手段停止心臟跳動，然后在最短的時間內完成手術，然后讓心臟重新起搏，但30……

心臟再也不會跳動了。但是，如果有一種技術可以讓醫生對跳動的心臟進行手術，它將拯救許多人。

想想看，人們的心跳很有規律。如果手術刀能夠以與心臟相同的頻率振動，那么醫生通過相機看到的是一顆相對靜止的心臟。在那個時候，手術就相當于對靜止的心臟進行手術。

在這張照片中，白色網格是要操作的區域，它已經被計算機深度視覺穩定下來。很多人在心臟手術后可能會感到不舒服，所以我們做了一個演示，醫生剝葡萄，這個已經在國外應用了，我相信不久后它就會在中國應用。

機器視覺創造了一個更方便的世界。

剛才，余凱博士也談到了自動駕駛汽車。想想看。當自動駕駛的那一天到來時，我們將有一個更方便的世界。極客們可能對剛剛過去的2015年消費電子展有著更深的印象。

除了智能硬件，應該說2015年是自動駕駛的元年。梅賽德斯-奔馳、寶馬、日產，幾乎所有的汽車制造商今年都推出了自己的自動駕駛汽車計劃。許多汽車制造商聲稱，他們的自動駕駛汽車將在2020年，也就是五年后在街頭行駛。

我有一個判斷。我個人認為，自動駕駛汽車將是第一個真正被人類大規模使用并對人類生活產生顛覆性影響的機器人。因為當汽車能夠自動駕駛時，它對我們來說是一個真正的智能機器人，而無需人工干預。

大家可能都見過左邊的那輛車，這輛車實際上是谷歌的無人駕駛汽車。谷歌應該說是世界上第一家讓自動駕駛汽車在人類道路上行駛超過100萬公里的公司。

我曾經和谷歌無人駕駛汽車的負責人交談過。當時，我開了一個玩笑。你的谷歌自動駕駛汽車行業只敢在美國這樣的城市進行測試。你敢在北京考試嗎？他當時告訴我，無人駕駛汽車的成功只有一個最大的障礙和挑戰，那就是計算機視覺。

想想看，控制汽車的方向盤、油門和剎車可以通過簡單的傳感技術來解決，即使是純電動汽車，也可能通過軟件來解決。告訴汽車你的目的地是從A到B，這件事可以通過GPS解決。

但是面對路上發生的事情，很多人可能已經學會了，所以我們都知道它很容易駕駛，尤其是現在的自動駕駛汽車。真正難開的是如何應對道路上各種復雜的情況，而這些情況需要的是視覺感知。讓我們思考一下，如果沒有視覺感知，你怎么知道前面有行人過馬路，你必須依靠計算機視覺。

正如您所知，Glin Deep Eye是一家將計算機視覺技術應用于監控領域的公司。為什么到處都有這么多攝像頭連接到監控中心，還有很多人盯著它看？為什么我們需要計算機視覺？我們需要人工智能來做這么多事情嗎？

我是來給你一個幻覺的。如果你在自己家里，你正在看電視，比如一部特別受歡迎的電視劇，你會非常仔細地看。這個時候，你把ipad放在前面看意甲，你的朋友還在給你發微信，有三個屏幕。

我和你打，給你10分鐘時間。10分鐘后，我將隨機測試您三個屏幕的內容。我相信這里很少有人和我打。為什么？因為人們在移動圖片時，三個屏幕上顯示的信息太復雜了。

但仔細想想，安全中心的監控室正對著這樣一個屏幕。我看過很多美劇和電影，有很多高端技術。我可以告訴你，我參觀過拉斯維加斯所有大型背后的監控中心，這與中國任何一家普通銀行的監控中心都沒有什么不同。這是一個如此大的屏幕，幾個人都盯著它看。

我已經在監控中心呆了100多個小時了。當我去那里的時候，正好是在世界杯期間。大多數保安都在玩手機和看比賽。但相信我，如果你被允許去，這不是職業道德問題。人類是有限度的。當人們盯著這么大的屏幕看10多分鐘時，說實話，你什么都不像。

所以想象一下，現在屏幕上顯示了10個大屏幕，每個屏幕有16個正方形，也就是160個視頻。北京愛有數以萬計的視頻……

ort，也就是說，如果你把每個視頻放一分鐘，然后把它們轉過來，需要5萬個小時。那么，你能看到發生了什么嗎？

每一刻，每一段視頻，我們都保存下來，最后我們用它作為證據。是的，但想想看，這么多視頻一直都在存儲。世界上每賣出兩個視頻，就有一個被賣給了安全監控視頻。當有如此大量的數據時，人類是如何處理的？

所以，讓我們想象一下，如果我們能把每個攝像頭都換成一個智能的，像一個小機器人一樣為我們觀察，我們就可以在出現問題時發出預警。因此，當我們的機器有了視覺，我相信每個人都能看到我們的世界會變得更好。

但是，當世界變得更好時，我們會變成什么樣子？也許你會說，人們會變得更高、更快、更強，這就是奧林匹克精神。事實上，在我看來，我個人認為，我們的愿望實際上與從一開始就變得更高、更快、更強相反。我們經常說，我們說得越多，我們就越沒有任何東西。

我有自己的觀點。我總是覺得，從一開始，所有技術進步的唯一來源就是解放自己，或者更直白地說，讓自己變得更懶惰。

今天，有很多服務可以上門，比如O2O美甲和洗車。一切都是為了解放人類。每一次重大的技術革命，如17世紀的蒸汽機革命、19世紀的電力革命和現代信息革命。工業革命后，機器可以代替人類開始做一些簡單的體力勞動。我們的四肢得到了解放，我們可以不用走路和開車去一個地方。

隨著權力革命和信息革命，今天大腦的一些功能已經被計算機所取代。例如，當我們要做運算時，我們可以使用計算器，電腦和手機也可以幫助我們記憶和存儲。

但我認為這就是為什么我一直認為人工智能會實現的原因，因為在潛意識里，人們會朝著這個方向不懈努力，因為對人來說，最終最難解放的兩個器官是眼睛和大腦。

有人曾經問我，每個人可能都知道Master和Hawking都對人工智能發出了很多威脅。當人工智能成熟時，會有很多人失業嗎？

這就是我看待這個問題的方式。當技術發生變化時，它將迫使我們做更多創造性和先進的事情。例如，農民工進城做農活，這在過去是一種相對簡單的體力勞動。但當這種體力勞動被機械化取代時，我們的農民工來到了城市，他們在那里做泥瓦匠、水管工和兼職工人，他們賺的錢比我們很多人都多。

未來，當人工智能取代人們做更多的事情時，人們將被迫做更先進的事情。人們能做什么？交流，分享，進步，最終發展。因此，人們所做的一切最終都是為了實現一件事，那就是人工智能，它完全解放了我們的大腦，讓人們可以自由地做有創意的事情。

今天，我們論壇的主題是X論壇。“遠見”一詞的第二種解釋是“遠見”，即當你沒有看到它時，你可以通過想象看到未來。今天，我希望大家能一起分享，像我一樣看到我們面前的未來。謝謝。1月17日，Gling申通聯合創始人、CEO何伯飛在“2015極客園創新大會”上表示，2015年是自動駕駛的元年，因為幾乎所有的車廠，如梅賽德斯-奔馳、寶馬和日產，今年都發布了自己的自動駕駛汽車計劃。許多汽車制造商聲稱，在2020年，也就是五年后，他們的自動駕駛汽車將在街頭行駛。要實現這些，只有一個最大的障礙和挑戰，那就是計算機視覺。

何伯飛解釋了為什么計算機視覺是自動駕駛的最大障礙。他說，控制汽車的方向盤、油門和剎車可以通過簡單的傳感技術來解決，即使是純電動汽車，也可能通過軟件來解決。告訴汽車你的目的地是從A到B，GPS可以解決這個問題。然而，面對路上發生的一切，尤其是現在的自動駕駛汽車，它很容易駕駛。真正難開的是如何應對道路上各種復雜的情況，而這些情況需要的是視覺感知。“讓我們想想。如果沒有視覺感知，你怎么知道……

有行人在前面過馬路嗎？一切都必須通過計算機視覺來實現。"

何伯飛認為，自動駕駛汽車將是第一個真正被人類大規模使用并對人類生活產生顛覆性影響的機器人。因為，當汽車能夠自動駕駛時，它對我們來說是一個真正的智能機器人，而無需人工干預。

此外，在何伯飛看來，未來的人工智能將徹底解放我們的大腦，讓人們自由地做有創造力和創造性的事情。

[第頁]

以下是博飛發表演講的原因記錄：

大家好！

在任何一本英漢詞典中，“視覺”一詞的第一個解釋都是視覺。什么是視覺？視覺是一種感知能力。我們的人體有五種感知能力，包括視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。

于凱博士剛剛說，人工智能的本質是自主學習的能力。我們的大腦之所以如此聰明、如此復雜、如此先進，是因為我們可以獨立學習，而獨立學習的能力主要來自這五種感知能力。

在這五種感知能力中，我們大腦接收到的信息80%來自視覺。讓我問你一個問題。如果我們不得不放棄四種感知能力，只保留一種，你會保留哪一種？

我相信這里的很多人都和我有同樣的答案，你會保留視覺信息。你有沒有想過為什么？我們都知道有這樣一個數據，我們的大腦分為兩半，左腦和右腦。左腦是理性的，右腦是感性的和創造性的。

還有一個數據你可能不知道。我們的大腦中有近1000億個神經元，其中大多數只做一件事，那就是處理我們的視覺信息。當我們思考休息時會做什么時，我們通常會閉上眼睛，所以每天當我們睜開眼睛時，我們都會主動或被動地接收到很多復雜的信息。

眾所周知，我們人類的成長主要是通過學習，我們的智慧也在這個過程中得到了提高。那么分享知識是非常重要的。我們人類從幾千年前就開始把文字編輯成書了。但文字所承載的信息量是有限的，我們希望它能更加豐富多彩。

因此，100多年前，有了電話，我們可以從遠處聽到我們的聲音。后來，我們開始廣播。最后，幾十年前，我們有了一臺電視。直到最近，也就是十年前，當網絡帶寬成為可能時，視頻網站才成為可能。

為什么我們可以隨時隨地分享動態圖片和視頻，從文字到聲音再到視頻，一步一步到幾千年前和近年來？沒有其他原因，因為動態視覺信息是最豐富和最復雜的。

當我們討論人工智能以及計算機和機器是否具有學習能力時，我們必須首先問自己一個問題，即機器是否具有視覺？我必須說，在今天的大多數情況下，對我們大多數人來說，機器沒有視覺，機器是盲人。

你可能會反對我，說我在用手機拍照。我的電腦上有攝像頭，街上也有很多攝像頭。它們不都是機器的眼睛嗎？這不是愿景嗎？但想想看，當我們拍攝這些照片和視頻時，電腦終于理解了這些視頻照片嗎？

我們保存它，無論是單反相機還是攝像機。開后，人們最終將不得不處理這些信息。為什么？因為在大多數情況下，計算機無法處理如此復雜的信息。

機器視覺為我們提供了一個更具互動性的世界。

但今天我也想告訴大家，事實上，在許多領域，機器視覺已經改變了我們的生活。說到這里，很多人可能首先想到的就是微軟的體感游戲。當你做各種動作時，它會理解你的行為，通過多媒體體驗，你會感受到互動和豐富的感受。

因此，當機器有視覺時，首先給我們帶來的是一個更具互動性的世界。在這里，我給你看一個特別有趣的視頻。我的朋友黃沙用微軟的這個傳感器拍了一段動態視頻。

我們知道好萊塢電影和美劇在制作過程中都會有一個綠色的背景，那就是做一件事，那就是將人與背景區分開來，這樣綠色的背景就可以在后期制作中變成任何場景，但要有三維的計算機視覺，在座的每一個人都可以超越好萊塢特效藝術家，更好地完成精彩的動畫。這只是一個簡單的例子。

機器視覺給我們帶來了一個更健康的世界。

當機器有了視覺，它也會給我們帶來一個更健康的世界。例如，當我們做心臟手術時，有一件特別痛苦的事情。眾所周知，人類的心臟是唯一不能被麻醉劑麻痹的器官。只要人還活著，心臟就會繼續跳動，對跳動的心臟進行手術是非常困難的。

因此，很多時候，當要對心臟進行手術時，醫生做的第一件事就是通過醫療手段停止心臟跳動，然后在最短的時間內完成手術，然后讓心臟重新起搏，但30……

心臟再也不會跳動了。但是，如果有一種技術可以讓醫生對跳動的心臟進行手術，它將拯救許多人。

想想看，人們的心跳很有規律。如果手術刀能夠以與心臟相同的頻率振動，那么醫生通過相機看到的是一顆相對靜止的心臟。在那個時候，手術就相當于對靜止的心臟進行手術。

在這張照片中，白色網格是要操作的區域，它已經被計算機深度視覺穩定下來。很多人在心臟手術后可能會感到不舒服，所以我們做了一個演示，醫生剝葡萄，這個已經在國外應用了，我相信不久后它就會在中國應用。

機器視覺創造了一個更方便的世界。

剛才，余凱博士也談到了自動駕駛汽車。想想看。當自動駕駛的那一天到來時，我們將有一個更方便的世界。極客們可能對剛剛過去的2015年消費電子展有著更深的印象。

除了智能硬件，應該說2015年是自動駕駛的元年。梅賽德斯-奔馳、寶馬、日產，幾乎所有的汽車制造商今年都推出了自己的自動駕駛汽車計劃。許多汽車制造商聲稱，他們的自動駕駛汽車將在2020年，也就是五年后在街頭行駛。

我有一個判斷。我個人認為，自動駕駛汽車將是第一個真正被人類大規模使用并對人類生活產生顛覆性影響的機器人。因為當汽車能夠自動駕駛時，它對我們來說是一個真正的智能機器人，而無需人工干預。

大家可能都見過左邊的那輛車，這輛車實際上是谷歌的無人駕駛汽車。谷歌應該說是世界上第一家讓自動駕駛汽車在人類道路上行駛超過100萬公里的公司。

我曾經和谷歌無人駕駛汽車的負責人交談過。當時，我開了一個玩笑。你的谷歌自動駕駛汽車行業只敢在美國這樣的城市進行測試。你敢在北京考試嗎？他當時告訴我，無人駕駛汽車的成功只有一個最大的障礙和挑戰，那就是計算機視覺。

想想看，控制汽車的方向盤、油門和剎車可以通過簡單的傳感技術來解決，即使是純電動汽車，也可能通過軟件來解決。告訴汽車你的目的地是從A到B，這件事可以通過GPS解決。

但是面對路上發生的事情，很多人可能已經學會了，所以我們都知道它很容易駕駛，尤其是現在的自動駕駛汽車。真正難開的是如何應對道路上各種復雜的情況，而這些情況需要的是視覺感知。讓我們思考一下，如果沒有視覺感知，你怎么知道前面有行人過馬路，你必須依靠計算機視覺。

正如您所知，Glin Deep Eye是一家將計算機視覺技術應用于監控領域的公司。為什么到處都有這么多攝像頭連接到監控中心，還有很多人盯著它看？為什么我們需要計算機視覺？我們需要人工智能來做這么多事情嗎？

我是來給你一個幻覺的。如果你在自己家里，你正在看電視，比如一部特別受歡迎的電視劇，你會非常仔細地看。這個時候，你把ipad放在前面看意甲，你的朋友還在給你發微信，有三個屏幕。

我和你打，給你10分鐘時間。10分鐘后，我將隨機測試您三個屏幕的內容。我相信這里很少有人和我打。為什么？因為人們在移動圖片時，三個屏幕上顯示的信息太復雜了。

但仔細想想，安全中心的監控室正對著這樣一個屏幕。我看過很多美劇和電影，有很多高端技術。我可以告訴你，我參觀過拉斯維加斯所有大型背后的監控中心，這與中國任何一家普通銀行的監控中心都沒有什么不同。這是一個如此大的屏幕，幾個人都盯著它看。

我已經在監控中心呆了100多個小時了。當我去那里的時候，正好是在世界杯期間。大多數保安都在玩手機和看比賽。但相信我，如果你被允許去，這不是職業道德問題。人類是有限度的。當人們盯著這么大的屏幕看10多分鐘時，說實話，你什么都不像。

所以想象一下，現在屏幕上顯示了10個大屏幕，每個屏幕有16個正方形，也就是160個視頻。北京愛有數以萬計的視頻……

ort，也就是說，如果你把每個視頻放一分鐘，然后把它們轉過來，需要5萬個小時。那么，你能看到發生了什么嗎？

每一刻，每一段視頻，我們都保存下來，最后我們用它作為證據。是的，但想想看，這么多視頻一直都在存儲。世界上每賣出兩個視頻，就有一個被賣給了安全監控視頻。當有如此大量的數據時，人類是如何處理的？

所以，讓我們想象一下，如果我們能把每個攝像頭都換成一個智能的，像一個小機器人一樣為我們觀察，我們就可以在出現問題時發出預警。因此，當我們的機器有了視覺，我相信每個人都能看到我們的世界會變得更好。

但是，當世界變得更好時，我們會變成什么樣子？也許你會說，人們會變得更高、更快、更強，這就是奧林匹克精神。事實上，在我看來，我個人認為，我們的愿望實際上與從一開始就變得更高、更快、更強相反。我們經常說，我們說得越多，我們就越沒有任何東西。

我有自己的觀點。我總是覺得，從一開始，所有技術進步的唯一來源就是解放自己，或者更直白地說，讓自己變得更懶惰。

今天，有很多服務可以上門，比如O2O美甲和洗車。一切都是為了解放人類。每一次重大的技術革命，如17世紀的蒸汽機革命、19世紀的電力革命和現代信息革命。工業革命后，機器可以代替人類開始做一些簡單的體力勞動。我們的四肢得到了解放，我們可以不用走路和開車去一個地方。

隨著權力革命和信息革命，今天大腦的一些功能已經被計算機所取代。例如，當我們要做運算時，我們可以使用計算器，電腦和手機也可以幫助我們記憶和存儲。

但我認為這就是為什么我一直認為人工智能會實現的原因，因為在潛意識里，人們會朝著這個方向不懈努力，因為對人來說，最終最難解放的兩個器官是眼睛和大腦。

有人曾經問我，每個人可能都知道Master和Hawking都對人工智能發出了很多威脅。當人工智能成熟時，會有很多人失業嗎？

這就是我看待這個問題的方式。當技術發生變化時，它將迫使我們做更多創造性和先進的事情。例如，農民工進城做農活，這在過去是一種相對簡單的體力勞動。但當這種體力勞動被機械化取代時，我們的農民工來到了城市，他們在那里做泥瓦匠、水管工和兼職工人，他們賺的錢比我們很多人都多。

未來，當人工智能取代人們做更多的事情時，人們將被迫做更先進的事情。人們能做什么？交流，分享，進步，最終發展。因此，人們所做的一切最終都是為了實現一件事，那就是人工智能，它完全解放了我們的大腦，讓人們可以自由地做有創意的事情。

今天，我們論壇的主題是X論壇。“遠見”一詞的第二種解釋是“遠見”，即當你沒有看到它時，你可以通過想象看到未來。今天，我希望大家能一起分享，像我一樣看到未來。謝謝

標簽：奔馳寶馬北京世紀合創

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