智能汽車需要更聰明的“大腦”，德賽西威ICP Aurora開啟算力馬達

從一種簡單的交通工具到能夠獨立移動、智能感知和互動的第三生活空間，汽車作為下一代智能終端，承載著用戶更高的應用需求和期望。他們的智力水平是反映競爭優勢的重要組成部分。業內人士指出，未來，高性能計算平臺將成為智能駕駛技術的核心，也是智能網聯汽車發展的制高點。近年來，智能駕駛Tier1加入了車載智能計算平臺的創新研發團隊。不久前，德賽西威發布了首個量產的車載智能中央計算平臺——ICP Aurora，實現了從“域控”到“中央計算”的跨越式技術落地。其產品背后的技術邏輯緊跟著汽車電子行業的生態進步方向。智能迭代，觸發ECU數量激增。智能迭代速度遠超車輛迭代速度，并觸發整車的傳感器數量、芯片算力、存儲容量、軟硬件功能不斷刷新新高。根據中國市場營銷協會汽車營銷專家委員會研究部的數據，普通傳統燃油汽車的ECU平均數量在70臺左右，而以智能化為主要關注點的汽車ECU數量可達數百臺。不同的ECU運行不同的操作系統和應用軟件，相當于每輛車都有數百個“微型大腦”，獨立決策，實現不同的功能。ECU數量的增加也意味著車輛的線束布局越來越復雜，車身越來越重，成本也會更高。與此同時，軟件開發始終無法同步，帶來了更復雜的應用邏輯，這給車輛開發設計、制造成本和售后維護帶來了更大的壓力。在軟件定義汽車的時代，EE架構需要簡化。在“軟件定義的汽車”時代，汽車需要不斷進化的能力。更高的能效、更輕的重量、軟硬件升級和標準化兼容性是未來智能汽車電子電氣架構的先進方向。高效性能：獨立的ECU EE車輛架構不再能夠支持大規模的數據通信和計算擴展。更高的計算能力、更快的數據傳輸速率和跨域融合將是進步的關鍵。輕量化：減少ECU的數量和重量，減少硬件資源的同質化和能耗，降低車內電子電氣架構（連接結構）的復雜性，以及軟硬件功能的耦合。可升級的軟件和硬件：軟件和硬件的模塊化、功能的原子化、可迭代性、可升級性、可替換性和可插拔性。標準化兼容性：統一的EE架構、統一的技術平臺、統一的知識結構、提高的平臺重用率，滿足不同車型的需求。一個多維度的技術核心能否打造出一輛“中央大腦”汽車，其處理器與人腦相似，負責處理汽車各個部分穩定有序的工作？基于人類大腦的靈感，德賽西威創建并推出了第一代車載智能中央計算平臺ICP Aurora，該平臺符合未來的EE架構，可以量產。高密度計算能力“ICP Aurora”圍繞著中央計算的概念，為未來的進化構建了一個多維的技術核心。在軟件方面，它集成了智能座艙、智能駕駛、互聯網服務等核心功能領域，并進行了重組和原子化、數據流優化和重用，提高了業務處理密度，達到1+1大于2的效果。硬件方面，集成了Orin、SA8295、A1000等主流高算力芯片，總算力超過2000TOPS。同時，CPU、GPU、AI等都進行了硬件原子化封裝，更有利于算力共享——“ICP極光”的設計遵循存儲與計算的融合，利用特定技術使計算與存儲盡可能接近……

緩解了訪問存儲墻的問題。同時，采用流式結構可以在流中處理數據，減少內存訪問、能量傳輸和損耗。此外，“ICP Aurora”內置數據包轉發硬件加速器、高速以太網、PCIE總線等，優化了原有的剛性互連結構，用更靈活的軟件配置互連拓撲、帶寬和協議，解決了從剛性互連到柔性互連的轉換，并實現動態高速互聯——通過“積木卡”、靈活配置和“ICP Aurora”智能計算平臺實現了持續升級、高可擴展性和強兼容性，實現了“可擴展計算能力”、“可配置功能”和“可擴展體驗”。它支持主流算力異構SOC，通過硬件卡和軟件配置，可以在統一的平臺上靈活匹配不同的用戶和型號。同時，面向SOA的開放平臺設計可以滿足不同軟件應用需求的快速集成和部署——車輛設計，基于車輛設計目標的高可靠性性能。德賽西威的第一代ICP支持緊湊的結構設計，可以擴展多塊板。產品尺寸僅為同等算力的單個域控制器總體積的一半，滿足狹窄車輛空間的布局和安裝要求。通過采用“夾層薄通道水冷板和智能反饋控制水冷技術”和“集成鋁合金壓鑄設計”，我們旨在滿足高散熱、高抗震、高防護的可靠性要求。從綠色和可持續發展的角度來看，“ICP極光”加速了綠色汽車電子的發展，有效降低了整車原材料的碳質量比，提高了電子元件的能效比，并在汽車的整個生命周期中保持低碳和持續優化的屬性，實現減少消費和碳排放的目標。汽車底部的電子和電氣架構的基礎決定了頂部的“智能”水平。德賽西威通過創新的技術產品促進車輛輕量化和功能優化集成，從而實現軟件定義汽車的真正實現。這不僅是其自身創新技術路徑的成功轉型，也是行業進步的必然趨勢。

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