廣告界有一句廣為流傳的話：廣告商也知道花在廣告上的錢有一半是浪費的，但他們不知道浪費了哪一半。這句話凸顯了營銷活動中最大的痛點，即商家缺乏精準渠道來接觸目標客戶。汽車銷售也是如此。制造商和4S店每年在廣告預算上投入數百萬美元，但他們發現很難評估這些廣告投資的有效性。更糟糕的是，在當前競爭激烈的行業中，制造商和4S商店往往在評估其有效性之前，就被迫在營銷和廣告方面進行“軍備競賽”。有沒有一種方法可以幫助汽車制造商和4S店以更有效的方式接觸潛在的購車者？為了解決線下商家精準獲客的普遍問題，極光推出了大數據獲客產品“Cuetong”，幫助他們以更準確、高效、精細化的方式觸達目標客戶。Aurora Cue如何準確識別潛在的購車者？
所有這些都離不開Aurora在開發者領域多年的培養。Aurora已經為40多萬移動開發者和116.5萬個移動應用程序提供了服務，其開發套件涵蓋了10.7億個月的獨立活躍設備。換句話說，Aurora的開發者產品已經覆蓋了市場上90%以上的移動設備。
同時，Aurora還擁有數十億級別的行為日志、PB級數據存儲層、深度學習特征工程、分類和聚類算法等技術，打造了一個包括四個級別和數百個標簽的用戶微畫像系統。在此基礎上，極光可以幫助線下商家根據目標受眾的特點，篩選出符合條件的潛在客戶。
例如，對于4S店，Aurora Cuedong可以對其客流量進行360度畫像分析，包括訪客的性別、年齡、地理位置、線上線下行為軌跡等基本屬性，以及他們對其他品牌4S店的訪問情況等。在深入了解潛在客戶的特征后，Aurora Cuedong可以使用外觀技術來篩選出更多符合大型用戶庫特征的潛在目標人群。
例如，中高端運動型潛在購車者的年齡范圍應在20至30歲之間。他們居住區的價格是所在城市平均價格的1.5倍多，他們的手機上安裝了Keep等與體育相關的應用程序。在過去的一年里，他們還參觀了大型塑料中心、高端體育俱樂部和其他地方。同時，他們最近安裝了汽車之家和易車等應用程序，并在過去兩個月內訪問了自己品牌或類似品牌的4S店。Aurora Cuedong可以篩選出該品牌4S店所在城市的這一細分人群，并通過所有媒體與他們展開精確聯系。借助大數據“黑科技”，4S店識別和接觸潛在購車者的效率將大大提高。實踐結果表明，單個極光線索的轉化成本僅為行業平均水平的50%左右，值得4S店經營者嘗試。
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