奧比中光發布輔助駕駛方案 以3D視覺賦能安全駕駛

4月9日，第七屆中國電子信息博覽會拉開帷幕，奧比中光展出并發布了3D可視化DMS駕駛員監控系統和客流統計產品解決方案。3D可視化DMS司機監控系統和客流統計方案亮相

3D可視化DMS駕駛員監控系統是專門為車載視頻監控而開發的，配備了奧比中光3D傳感技術。該系統可通過3D傳感技術確認駕駛員身份，支持活體檢測，適用于所有膚色群體，識別準確率高達99.9%，可實現毫秒級響應；此外，DMS系統具有3D+2D圖像同步分析功能，可以準確、實時地檢測駕駛員疲勞、分心、打電話、吸煙等異常駕駛行為。適用于側面照明、背光、反光等環境，可實現24小時監控。

客流統計計劃使用3D攝像頭檢測乘客頭部和肩部的位置以及人體運動的方向，并準確分析和計算客流。隨后，系統對時間、車站等信息進行匯總和關聯，并將客流信息上傳到中央管理平臺。得益于奧比中光3D傳感技術，客流統計解決方案具有以下三個優勢：首先，它可以定位移動的乘客，并通過確定乘客高度來區分兒童和成年人；二是通過運動軌跡跟蹤，解決乘客徘徊、搖擺影響統計的問題；第三，它可以消除重疊區域的重復計數，并實現超寬信道統計的高精度。該方案可實現客流站點分布、客流時段分布、客流趨勢等統計分析功能，輔助優化行車計劃，輔助公交線網優化決策。根據奧比中光對落地輔助駕駛3D傳感技術加速的研究數據，駕駛員疲勞駕駛、打電話等違法駕駛行為是造成交通事故的主要原因。在此背景下，中國交通運輸部出臺多項政策，積極推動安全駕駛行為分析、事故預警等汽車主動安全技術的發展。安全駕駛行為的分析離不開3D視覺的賦能。以前，基于2D圖像的駕駛行為分析經常遇到身份模仿、光線影響和行為識別準確性低等問題。三維視覺技術可以獲取人體的三維信息，分割目標區域塊，智能地將人體與背景分離，不斷優化算法，準確識別人體行為和動作。

例如，基于2D圖像，駕駛員手機和吸煙行為定位的準確率僅為80%和90%，而3D深度信息可以為圖像分割和分類提供多維數據，手機和吸煙動作定位的準確度可以提高到98%。作為中國人工智能3D傳感領域的獨角獸，奧比中光已經實現了3D傳感技術在智能手機、新零售等多個領域的應用。3D視覺輔助駕駛解決方案的推出，標志著奧比中光的3D傳感技術在安全駕駛領域的商業落地。未來，奧比中光將加快ToF、面陣激光雷達等3D視覺產品的開發，積極探索3D傳感技術與5G網絡等新興技術的融合應用，助力汽車輔助駕駛產業的創新發展。同時，奧比中光將進一步加強與輔助駕駛各領域廠商的合作，共同推動汽車輔助駕駛進入3D視覺時代。

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