英特爾公司CEO科再奇：數據是未來無人駕駛的新“石油”

汽車生態系統有機會利用數據驅動的見解，對新的商業機會采取行動，創造一個更安全的世界

當今世界以石油為基礎，為家庭提供供暖和制冷，并為幾乎所有形式的交通提供電力支持。現在，如果你試著駕駛一輛不依賴任何石油產品的汽車，你不會走得太遠。如果沒有油，汽車發動機會過熱，活塞和活塞環會融化氣缸壁，發動機組會出現裂縫，當然也沒有天然氣。可以說，石油是支撐我們目前所知的汽車世界的關鍵技術。但這一切即將改變。

當談到未來的汽車和自動駕駛體驗時，數據只是新的石油。無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區居民，數據都有可能從根本上改變我們對駕駛體驗的看法。

事實上，作為一名技術人員，我看到了各個行業面臨的最具破壞性的趨勢之一：由于智能互聯設備的廣泛使用，大量數據正在涌入。

你可以考慮一下。

如今，我們生活在一個數據泛濫的世界，但與未來相比，今天的數據量仍然相對較小。2016年，通過使用個人電腦、手機和可穿戴設備，平均每人每天生成650MB的數據。預測顯示，到2020年，平均每人每天將生成1.5GB的數據。在不到四年的時間里，它翻了一番，速度驚人，但與我們將在無人駕駛汽車中看到的數據相比，這些數字不值一提。

2016年11月15日，星期二，英特爾在洛杉磯展覽上展示了其自動駕駛技術

在無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環和發動機組，我們還必須考慮攝像頭、雷達、聲納、GPS和激光雷達——這些都是新駕駛風格的重要組成部分。相機每秒產生20-60 MB的數據，雷達每秒產生最大10kB的數據，聲納每秒產生10-100 kB的數據。GPS以每秒50 kB的速度運行，激光雷達以每秒10-70 MB的速度運行。將這些數字加在一起，每輛自動駕駛汽車每天將產生約4000GB或4TB的數據。

每輛自動駕駛汽車將產生相當于3000人的數據。進一步推斷，想想有多少輛車在路上行駛。我們預計全球將有100萬輛自動駕駛汽車，這意味著自動駕駛產生的數據相當于30億人產生的數據。

正如石油在過去的一個世紀里改變了我們的世界一樣，數據將在未來幾百年甚至未來進一步改變世界。

汽車生態系統有一個絕佳的機會來利用數據驅動的見解，對新的商業機會采取行動，甚至創造一個更安全、爭議更小的世界。讓我們了解這三種類型的數據及其所創造的價值。

第一個，也許也是最明顯的，是技術數據，也被稱為“由內而外”的數據。這些數據來自汽車傳感器，它可以解釋兒童和動物之間的差異，倒下的樹枝和錐形路邊交通之間的區別，并指導外部決策和汽車運動。這些數據占據了相當大的計算能力，無論誰擁有這些數據，都可以開發出最好的人工智能工具，包括機器學習、深度算法和數據分析。

其次，我們看到了社交和眾包數據的興起，也被稱為“外部-內部”數據。來自車輛周圍的數據，如交通狀況，可以影響汽車從A點到B點的行駛方式，以及汽車改變路線到C點的方式。Waze應用程序是當今“從外到內”數據的一個很好的例子。有了這些數據，任何擁有最多數據的人都可以開發出最好的應用程序。

最后，還有個人數據。這些數據跟蹤了車上有多少人，每個乘客的音樂偏好，甚至乘客喜歡的商店和品牌。當你接近他們時，你可以為他們推銷相應的產品。車內的可穿戴設備和其他傳感器也可以監測行為、注意力、情緒和生理狀態，以提高安全性。誰擁有最多的個人數據，誰就能開發并提供最佳的用戶體驗。

數據確實是汽車世界的新貨幣。

僅僅收集數據是不夠的。我們必須將數據轉化為一組實用的見解，才能獲得其全部價值。因此，從汽車到互聯網再到云，都需要端到端的計算解決方案和強大的連接。

談到未來駕駛，Int……

我們對合作伙伴、整個行業和全球社會的承諾是加速無人駕駛，提供端到端解決方案，并引領下一代計算革命。在整個行業中，只有英特爾能夠提出并實現這一承諾，因為我們擁有全面而無與倫比的技術組合——通過收購和創新開發。

展望未來，汽車生態系統必須應對三大數據挑戰：數據集的規模、處理數據的智能開發周期和安全性。為了克服這些調整，制造商和供應商必須實現可擴展性——他們需要在不失去競爭地位的情況下進行協作、共享和學習。

今天，我很高興地宣布，英特爾投資公司將在未來兩年投資超過2.5億美元進行新的投資，旨在實現全無人駕駛。我們致力于提供端到端解決方案，以推動見解并從數據中創造價值。隨著世界邁向完全自動駕駛的新時代，讓英特爾成為您值得信賴的合作伙伴，并利用數據來提高安全性、移動性和效率。

標簽：世紀

汽車資訊熱門資訊