“車遠見”預測年度汽車銷量誤差不足2%

經過十年的高增長，中國汽車市場已進入中低速發展的正常時期。如果我們利用大數據對市場有更準確、更詳細的了解，對汽車企業的經營管理具有重要意義。

與此同時，隨著宏觀經濟趨勢的變化、社會結構的變化、消費者趨勢、汽車相關政策的出臺、汽車行業的自我創新、消費者需求的變化等諸多因素的影響，未來中國汽車市場的消費趨勢將變得更加復雜。

作為衡量汽車市場消費水平的重要指標——汽車銷量，如果能夠更科學合理地預測，從宏觀層面上能夠反映大市場的整體趨勢和細分市場的走向，對行業機構具有長期規劃參考價值。

在微觀層面，如果能夠實現月度銷售預測更新，也將為制造商指導生產調度、庫存優化、銷售進度控制、營銷規劃、競爭戰略制定等企業運營活動提供非常重要的參考。

可以預見，隨著用戶消費需求的升級和細分，未來汽車市場的競爭將更加激烈。對汽車銷量進行更精細的預測將越來越成為汽車公司和行業的實際需求。汽車公司對各種業務流程的控制也越來越依賴于數據驅動的分析和戰略支持。

基于當前市場現有的無法完全滿足上述需求的銷售預測產品，易車和尼爾森結合優勢資源，共同探索更準確、更面向市場需求的預測工具。2016年11月，他們開發并推出了“Car Vision”汽車銷售預測產品，旨在為行業和汽車公司提供有用的參考。

與傳統的銷售預測產品相比，“汽車視覺”采用了多元時間序列模型，整合了三大類型的影響變量，并引入了潛在汽車用戶消費行為的大數據。通過易車指數等汽車消費行為數據，實現對用戶需求變化的實時跟蹤和預測趨勢的校準。

“Car Vision”預測產品可以實現對整體市場的長期預測，對不同車型和級別的預測，并實現低誤差和每月滾動更新。同時，它可以在不同級別和維度提供更多級別的銷售預測計算，如市場容量、細分市場、單車銷售和定制銷售預測。

（市場數量和銷售額預測）

（月度銷售預測）

（細分市場的銷售預測）

其中，定制化銷售預測是一種基于當前變量，結合特定客戶輸入的歷史數據、產品規劃、營銷投資、價格促銷等相關信息，更準確預測特定市場或車型未來銷售趨勢的“汽車前瞻”銷售預測模型。與傳統的基于細分市場的預測模型相比，“Car Vision”的定制銷售預測更有助于汽車公司細化單個產品、競爭對手和其他產品的銷售預測和營銷規劃需求。

由于使用了多變量時間序列模型，與傳統預測模型相比，“Car Vision”預測產品目前通過歷史銷售擬合計算出單個細分市場的月平均銷售預測誤差不超過5%，年銷售預測誤差也不超過2%。模型變量的輸入越全面，誤差就越小，預測結果就越準確。

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