李克強教授獨家回應智能汽車數據安全：需對出境數據進行統一監管

3月9日，國家智能網聯汽車創新中心首席科學家、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學教授李克強向《汽車預言家》獨家表示，數據是國家的戰略資源，數據資源的保護、開發和利用是行業關注的焦點。

李克強強調，數據對智能網聯汽車的發展意義重大。一方面，數據驅動技術迭代升級推動產業發展已經成為行業共識；另一方面，數據安全也是支撐行業健康持續發展的基礎。

有數據顯示，目前中國超過60%的智能網聯汽車是出境的。在當前的兩會上，許多專家委員也表達了對數據出境的擔憂。

針對這種情況，李克強向車先知介紹，目前我國對數據出境管理嚴格，國內相關法律法規對數據出境采取多級監管模式，但對智能網聯汽車包括智能網聯汽車產生的數據沒有具體的管理要求。客觀來說，現階段智能汽車數據分類和脫敏標準不完善，對出站數據缺乏統一監管，存在數據泄露風險。

以特斯拉為例。特斯拉在中國的道路上行駛，細致到可以探測到前方道路上的一個微小水坑。此外，特斯拉還具備浮點運算達到exaflop級別的能力。特斯拉系統在工作過程中，會清晰地記錄下其他國家每一個具體坐標上的各種具體數據，包括街道情況、導航距離、環境場景等，這些數據都可以通過地圖測繪的方式進行掃描，并能被特斯拉收集起來，立即上傳到美國總部。至于這些數據會不會被美軍控制，會不會涉及泄密，這些問題顯然是極度恐懼的。

李克強教授認為，迫切需要在國家層面進一步加強對數據內容、采集、管理和傳輸的保密和脫敏立法，基于規范和立法對出境數據進行統一監控和管理，確保數據的安全。針對目前無序、無管理的數據出境，國家相關部門必須加強監管，按照數據分類脫敏。

為了管理出境數據，2020年2月，國家發改委、中央網信辦等11部門聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，明確提出要保障用戶信息、車輛信息、測繪地理信息等數據的安全可控。完善數據安全管理制度，加強監督檢查，開展數據風險和數據退出安全評估。不過，目前尚不清楚這一計劃的落地時間。

此前，汽車預言家在調查中發現，在包括豪華車企在內的跨國公司在華業務中，遙控被視為終端的產品競爭力。有專業人士通過對不同品牌的app進行遠程控制測試發現，這些數據一般都在國外。此前，已有多家企業收到網信辦和工信部的整改要求。

在李克強教授眼中，需要建立覆蓋車輛全生命周期的數據隱私保護體系，進一步推動國家和行業對敏感區域和敏感數據的采集、處理、傳輸過程的保護、監管和分析，確保出境數據中心網絡應與國內網絡采取嚴格的物理隔離措施。

中國作為全球最大的汽車市場和新能源汽車市場，也是智能汽車的重磅市場，所以智能汽車的車輛駕駛和信息安全自然成為大家關注的重中之重。

李克強教授表示，正是因為數據對中國智能汽車發展的突出意義，為了推動中國智能網聯汽車的發展，有必要建立一個由國家監管的共享數據云平臺，這對中國智能網聯汽車產業的整體發展具有三個方面的重要意義:

首先，在國家層面建立一個跨行業、跨企業的平臺，有助于統一數據標準，解決跨行業的數據采集、存儲和標準處理問題……平臺、部門、設備，提高數據利用效率，提升數據本身的價值。

其次，國家數據平臺有助于推動數據共享，打通智能網聯汽車、智能交通、智慧城市之間的數據鴻溝，促進汽車、交通、城市建設的深度融合發展。

最后，通過國家平臺提供監管需求，加快法規建設，加強監管脫敏，保障數據安全有序，合法安全使用數據，為產業安全保駕護航，促進行業快速良性發展。3月9日，國家智能網聯汽車創新中心首席科學家、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學教授李克強向《汽車預言家》獨家表示，數據是國家的戰略資源，數據資源的保護、開發和利用是行業關注的焦點。

李克強強調，數據對智能網聯汽車的發展意義重大。一方面，數據驅動技術迭代升級推動產業發展已經成為行業共識；另一方面，數據安全也是支撐行業健康持續發展的基礎。

有數據顯示，目前中國超過60%的智能網聯汽車是出境的。在當前的兩會上，許多專家委員也表達了對數據出境的擔憂。

針對這種情況，李克強向車先知介紹，目前我國對數據出境管理嚴格，國內相關法律法規對數據出境采取多級監管模式，但對智能網聯汽車包括智能網聯汽車產生的數據沒有具體的管理要求。客觀來說，現階段智能汽車數據分類和脫敏標準不完善，對出站數據缺乏統一監管，存在數據泄露風險。

以特斯拉為例。特斯拉在中國的道路上行駛，細致到可以探測到前方道路上的一個微小水坑。此外，特斯拉還具備浮點運算達到exaflop級別的能力。特斯拉系統在工作過程中，會清晰地記錄其他國家每一個具體坐標上的各種具體數據，包括街道情況、導航距離、環境場景等，這些數據都可以通過地圖測繪掃描，并能被特斯拉采集，立即上傳到美國總部。至于這些數據會不會被美軍控制，會不會涉及泄密，這些問題顯然是極度恐懼的。

李克強教授認為，迫切需要在國家層面進一步加強對數據內容、采集、管理和傳輸的保密和脫敏立法，基于規范和立法對出境數據進行統一監控和管理，確保數據的安全。針對目前無序、無管理的數據出境，國家相關部門必須加強監管，按照數據分類脫敏。

為了管理出境數據，2020年2月，國家發改委、中央網信辦等11部門聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，明確提出要保障用戶信息、車輛信息、測繪地理信息等數據的安全可控。完善數據安全管理制度，加強監督檢查，開展數據風險和數據退出安全評估。不過，目前尚不清楚這一計劃的落地時間。

此前，汽車預言家在調查中發現，在包括豪華車企在內的跨國公司在華業務中，遙控被視為終端的產品競爭力。有專業人士通過對不同品牌的app進行遠程控制測試發現，這些數據一般都在國外。此前，已有多家企業收到網信辦和工信部的整改要求。

在李克強教授眼中，需要建立覆蓋車輛全生命周期的數據隱私保護體系，進一步推動國家和行業對敏感區域和敏感數據的采集、處理、傳輸過程的保護、監管和分析，確保出境數據中心網絡應與國內網絡采取嚴格的物理隔離措施。

中國作為全球最大的汽車市場和新能源汽車市場，也是智能汽車的重磅市場，所以智能汽車的車輛駕駛和信息安全自然成為大家關注的重中之重。

李克強教授表示，正是因為數據對中國智能汽車發展的突出意義，為了推動中國智能網聯汽車的發展，有必要建立一個由國家監管的共享數據云平臺，這對中國智能網聯汽車產業的整體發展具有三個方面的重要意義:

首先，在國家層面建立一個跨行業、跨企業的平臺，有助于統一數據標準，解決跨行業的數據采集、存儲和標準處理問題……平臺、部門、設備，提高數據利用效率，提升數據本身的價值。

其次，國家數據平臺有助于推動數據共享，打通智能網聯汽車、智能交通、智慧城市之間的數據鴻溝，促進汽車、交通、城市建設的深度融合發展。

最后，通過國家平臺提供監管需求，加快法規建設，加強監管脫敏，保障數據安全有序，合法安全使用數據，為產業安全保駕護航，促進行業快速良性發展。

標簽：特斯拉發現遠程

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