據國外媒體報道，日本研究人員根據量子力學的第一性原理計算方法計算了反應動力學信息，開發了不使用實驗動力學結果進行動力學模擬的方法和程序。這將有助于加快各種材料的發現，實現無碳社會。
(來源:phys.org)
日本國家材料科學研究所能源和環境材料綠色研究中心(NIMS)的高級研究員Atsushi Ishikawa負責這項研究。通過這種方法，可以從理論上評價多相催化劑的性能。目前的模擬研究主要集中在單一或有限數量的反應路徑上，沒有實驗信息很難評價催化反應的效率。
研究人員將這些發現應用于甲烷的氧化偶聯反應(OCM)，這是天然氣應用中的一個重要過程。在沒有反應動力學實驗信息的情況下，可以成功地預測乙烷和其他產物的產量。此外，還可以預測輸出隨溫度和局部壓力的變化，所得結果完美地再現了已有的實驗結果。
研究表明，即使沒有實驗數據，也可以通過計算機模擬預測反應物的轉化率和產物的選擇性，有望加速理論和計算主導的催化材料的研究。此外，該方法通用性強，不僅可以應用于甲烷轉化催化劑，還可以應用于其他催化劑體系，如汽車尾氣凈化、二氧化碳減排和制氫等，有望為實現無碳社會做出貢獻。據國外媒體報道，日本研究人員根據量子力學的第一性原理計算方法計算了反應動力學信息，開發了不使用實驗動力學結果進行動力學模擬的方法和程序。這將有助于加快各種材料的發現，實現無碳社會。
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日本國家材料科學研究所能源和環境材料綠色研究中心(NIMS)的高級研究員Atsushi Ishikawa負責這項研究。通過這種方法，可以從理論上評價多相催化劑的性能。目前的模擬研究主要集中在單一或有限數量的反應路徑上，沒有實驗信息很難評價催化反應的效率。
研究人員將這些發現應用于甲烷的氧化偶聯反應(OCM)，這是天然氣應用中的一個重要過程。在沒有反應動力學實驗信息的情況下，可以成功地預測乙烷和其他產物的產量。此外，還可以預測輸出隨溫度和局部壓力的變化，所得結果完美地再現了已有的實驗結果。
研究表明，即使沒有實驗數據，也可以通過計算機模擬預測反應物的轉化率和產物的選擇性，有望加速理論和計算主導的催化材料的研究。此外，該方法通用性強，不僅可以應用于甲烷轉化催化劑，還可以應用于其他催化劑體系，如汽車尾氣凈化、二氧化碳減排和制氫等，有望為實現無碳社會做出貢獻。
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