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AI賦能行業 科技引領汽車產業鏈增效升級

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時間:1900/1/1 0:00:00

首屆世界智能汽車大會3日至4日在廣州舉行,吸引了眾多傳統車企、汽車產業供應鏈上下游企業、數據技術、人工智能專家齊聚羊城,探討智能汽車產業鏈創新實踐;分享AI、物聯網、云計算、深度學習等前沿技術,傳統車企如何從產品設計、制造等關鍵環節降本增效、價值升級。

圖為大會上展出的無人駕駛小巴。

“在產業鏈優化過程中,創新離不開專業平臺的支持。”大灣區科技創新服務中心董事長兼總經理秦海鷗表示,專業平臺可以加速政府、產業、資本、市場、技術等關鍵資源的聚集,支撐產業交流合作,整合產業鏈上下游資源,助力大灣區乃至全球智能汽車產業升級。

智能汽車的下一步在哪里?大會期間,“技術引領,全生命周期價值創造,汽車產業鏈升級”論壇匯聚眾多專家共同探討。

廣汽集團股份有限公司汽車工程研究院副院長、概念與造型設計中心主任張帆以廣汽全新智能移動空間“摩卡MOCA”的概念設計為例,講述了智能汽車如何通過其科技外觀和安裝在車身外殼上的顯示屏的設計,實現硬件、軟件和生態的融合。

“在用戶個性展示和全新出行體驗的需求下,汽車設計將向外形簡約化、零部件集成化和高度模塊化方向發展。”張帆提到,未來將是“體驗定義汽車”,汽車系統的交互設計將擴展到家庭、娛樂、商務等更多使用場景,提供感官化、場景化、主動化的汽車體驗,搭載集成智能交通的自我進化系統,最終形成移動智能單元。

未來的智能汽車除了功能和設計的創新,還離不開人工智能技術的發展和升級。Graphcore高級副總裁兼中國區總經理陸濤指出,機器學習領域的芯片發展和云端(IPU)的智能處理器重塑了汽車研發過程中的數據中心。

陸濤指出,隨著數據的積累,人工智能算法模型越來越復雜,算法創新能力需要突破硬件限制,這就導致了針對機器智能工作量從零開始開發的IPU的誕生。

“目前我們參與的IPU已經開放了50多個不同的模型,包括NLP自然語言處理、概率模型、銷售預測等。,并通過資源開放為IPU學習和發展創造了良好的生態環境。”陸濤告訴記者,在汽車行業,IPU已經將數據中心放在路上,可以通過云端驅動車載應用,滿足智能汽車對數據中心精確、實時計算能力的超高要求。

在汽車生產創新方面,SRT斯瑪特創始人兼總經理賈春英提出,汽車制造走向柔性制造是必然的。她介紹了基于機器人3D視覺系統的AI工業視覺解決方案在汽車制造中的實際應用。

賈春英表示,在汽車工業的沖壓、焊接、涂裝、總裝、動力總成生產線四大流程中,裝載視覺導航系統的機器人可以在生產設備數據互聯的基礎上,實現多品種、全狀態、多場景的精確定位,實現汽車前后地板的自動化智能裝配,真正實現汽車的“智能化”制造,以更低的成本實現精準高效的安全生產。

在本次大會上,多位專家還分析了汽車產業鏈在數字化實踐中的進展、問題和機遇,以及上下游產業如何進行產業互聯和合作共生。首屆世界智能汽車大會3日至4日在廣州舉行,吸引了眾多傳統車企、汽車產業供應鏈上下游企業、數據技術、人工智能專家齊聚羊城,探討智能汽車產業鏈的創新實踐……分享AI、物聯網、云計算、深度學習等前沿技術,傳統車企如何從產品設計、制造等關鍵環節降本增效、價值升級。

圖為大會上展出的無人駕駛小巴。

“在產業鏈優化過程中,創新離不開專業平臺的支持。”大灣區科技創新服務中心董事長兼總經理秦海鷗表示,專業平臺可以加速政府、產業、資本、市場、技術等關鍵資源的聚集,支撐產業交流合作,整合產業鏈上下游資源,助力大灣區乃至全球智能汽車產業升級。

智能汽車的下一步在哪里?大會期間,“技術引領,全生命周期價值創造,汽車產業鏈升級”論壇匯聚眾多專家共同探討。

廣汽集團股份有限公司汽車工程研究院副院長、概念與造型設計中心主任張帆以廣汽全新智能移動空間“摩卡MOCA”的概念設計為例,講述了智能汽車如何通過其科技外觀和安裝在車身外殼上的顯示屏的設計,實現硬件、軟件和生態的融合。

“在用戶個性展示和全新出行體驗的需求下,汽車設計將向外形簡約化、零部件集成化和高度模塊化方向發展。”張帆提到,未來將是“體驗定義汽車”,汽車系統的交互設計將擴展到家庭、娛樂、商務等更多使用場景,提供感官化、場景化、主動化的汽車體驗,搭載集成智能交通的自我進化系統,最終形成移動智能單元。

未來的智能汽車除了功能和設計的創新,還離不開人工智能技術的發展和升級。Graphcore高級副總裁兼中國區總經理陸濤指出,機器學習領域的芯片發展和云端(IPU)的智能處理器重塑了汽車研發過程中的數據中心。

陸濤指出,隨著數據的積累,人工智能算法模型越來越復雜,算法創新能力需要突破硬件限制,這就導致了針對機器智能工作量從零開始開發的IPU的誕生。

“目前我們參與的IPU已經開放了50多個不同的模型,包括NLP自然語言處理、概率模型、銷售預測等。,并通過資源開放為IPU學習和發展創造了良好的生態環境。”陸濤告訴記者,在汽車行業,IPU已經將數據中心放在路上,可以通過云端驅動車載應用,滿足智能汽車對數據中心精確、實時計算能力的超高要求。

在汽車生產創新方面,SRT斯瑪特創始人兼總經理賈春英提出,汽車制造走向柔性制造是必然的。她介紹了基于機器人3D視覺系統的AI工業視覺解決方案在汽車制造中的實際應用。

賈春英表示,在汽車工業的沖壓、焊接、涂裝、總裝、動力總成生產線四大流程中,裝載視覺導航系統的機器人可以在生產設備數據互聯的基礎上,實現多品種、全狀態、多場景的精確定位,實現汽車前后地板的自動化智能裝配,真正實現汽車的“智能化”制造,以更低的成本實現精準高效的安全生產。

在本次大會上,多位專家還分析了汽車產業鏈在數字化實踐中的進展、問題和機遇,以及上下游產業如何進行產業互聯和合作共生。

標簽:海鷗摩卡

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