零接觸配送：疫情下的無人駕駛

無論汽車圈還是其他領域，所有不談應用的“黑科技”都是耍流氓。2020年初，面對這突如其來的嚴峻疫情，無人駕駛技術突然獲得了用武之地，在車企、電商、科技公司甚至物流公司的方案中亮出了戰爭之劍。

到2月中旬，新型冠狀病確診病例近7萬例，形勢依然不容樂觀。隨著各地采取嚴格的隔離和封堵措施，封城、封路、限制公共交通還將繼續。所以，雖然我們平時談論無人駕駛的優勢，但大多是解放司機，在理想情況下比人類操作更安全，便于車隊配合等。，在這個抗擊疫情的場景中，無人駕駛最大的優勢就是零接觸配送、巡邏通勤等。疫情下的無人駕駛應用，并不是傳統意義上的商用車搭載各種精密傳感器在大街上或高速公路上測試，而是廣義上的無人駕駛相關技術的實踐和測試。

在一系列嚴格的措施下，人們的活動受到限制，這使得物流運輸面臨著巨大的壓力——不僅是人力的嚴重不足，還有活動過程中交叉感染的風險。這種情況在武漢、黃岡等重災區尤為明顯。早在十天前，JD.COM就開始使用無人送貨車承擔武漢的一些運輸任務。武漢九院與京東物流武漢人和站距離600米。疫情發生后，這個站開始使用智能物流車配送醫院醫療物資，節省人力，避免接觸感染。

JD.COM拿出這臺“殺手锏”L4級無人送貨車，由北京技術人員遠程部署在云平臺上，調試2-3天后開始上路工作。在車載傳感器、攝像頭和網絡的幫助下，可以自動導航和識別投遞目標路徑，避開沿途障礙物，不需要人員跟隨。快遞站的工作人員負責給無人車充電和消。

當然，這并不是什么新鮮事。疫情前就開始了相關的嘗試，主要應用場景是物流園區、倉庫、小區、寫字樓等。可以看出，由于技術問題，目前無人配送車的目標仍然是試圖解決最后一公里的配送問題，短距離(比如從醫院到物流站600米)、低速度(大多在20km/h以下)、貨運、固定線路仍然是最大的特點。這次疫情的控制政策，讓城市的路況變得相對簡單，也為無人送貨車提供了便利。

全國各地都有很多類似的案例。例如，在山東淄博的山東羅湖電子物流港，無人配送車“小樂”可以將近1噸新鮮蔬菜運送到2公里外的付嘉鎮張然村。單程20分鐘左右，續航可達150公里。

在廣東深圳，一清科技公司研發的無人物流車“夸父”承擔著從倉庫到醫院病房、從病房到垃圾站、從超市到社區的運輸任務。據介紹，“夸父”一車可裝75個小箱子，每個箱子可裝20斤，單次發貨能力可達1500斤。

在深圳福田區、青島、山東、日照等地，無人噴灑消車、環衛保潔車也已投入使用，輔助消和垃圾清運。

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以小湯山模式為藍本新建的火神山和雷神山兩家醫院，也引進了很多低速無人車和機器人，承擔部分病人的運送和藥品、食品的發放。疫情來襲，無人送貨車開始利用之前的技術積累，探索新的應用場景。無人駕駛:可擴展應用與疫情2月10日，百度Apollo宣布向服務疫情的企業免費開放低速微型車套件和自動駕駛云服務，以科技助力抗擊疫情。

首先，開放包括硬件方案、軟件和相應服務的低速自動駕駛微型汽車套件，以支持防疫工作車輛的自動駕駛應用。二是為疫情期間相關企業提供自駕車云服務的矩陣支持，包括但不限于高精地圖、仿真、車輛標定、數據標注、傳感器標定、遠程監控、云存儲/計算等關鍵云服務。有車企參與，但更多的是互聯網公司、科技公司、物流公司、人工智能公司。在抗疫場景中，無人駕駛已經大大超越了之前的意義，以及其背后技術的應用——人工智能、高精地圖、5G網絡、遠程控制、車聯網等。——也迎來了大幅擴張。

我們可以看到，環衛消車、智能機器人，甚至用于巡邏、消、宣傳的無人機都走到了前面，而這些都與底層無人駕駛暗中相連，未來會相互促進。

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這次疫情給了我們很多啟發。當無人駕駛技術與更多場景相結合，其影響將不再局限于單純的駕駛領域和交通領域，生活的方方面面都將因為它的到來而改變。

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在這場戰役中，很多車企和科技公司都貢獻了自己的力量——無論是經濟上還是技術上。相信經過這次體驗，針對特定場景的無人駕駛也將會誕生新的思路，迎來新的發展。無論汽車圈還是其他領域，所有不談應用的“黑科技”都是耍流氓。2020年初，面對這突如其來的嚴峻疫情，無人駕駛技術突然獲得了用武之地，在車企、電商、科技公司甚至物流公司的方案中亮出了戰爭之劍。

到2月中旬，新型冠狀病確診病例近7萬例，形勢依然不容樂觀。隨著各地采取嚴格的隔離和封堵措施，封城、封路、限制公共交通還將繼續。所以，雖然我們平時談論無人駕駛的優勢，但大多是解放司機，在理想情況下比人類操作更安全，便于車隊配合等。，在這個抗擊疫情的場景中，無人駕駛最大的優勢就是零接觸配送、巡邏通勤等。疫情下的無人駕駛應用，并不是傳統意義上的商用車搭載各種精密傳感器在大街上或高速公路上測試，而是廣義上的無人駕駛相關技術的實踐和測試。

在一系列嚴格的措施下，人們的活動受到限制，這使得物流運輸面臨著巨大的壓力——不僅是人力的嚴重不足，還有活動過程中交叉感染的風險。這種情況在武漢、黃岡等重災區尤為明顯。早在十天前，JD.COM就開始使用無人送貨車承擔武漢的一些運輸任務。武漢九院和京東Lo的距離……stics武漢仁和站600米。疫情發生后，這個站開始使用智能物流車配送醫院醫療物資，節省人力，避免接觸感染。

JD.COM拿出這臺“殺手锏”L4級無人送貨車，由北京技術人員遠程部署在云平臺上，調試2-3天后開始上路工作。在車載傳感器、攝像頭和網絡的幫助下，可以自動導航和識別投遞目標路徑，避開沿途障礙物，不需要人員跟隨。快遞站的工作人員負責給無人車充電和消。

當然，這并不是什么新鮮事。疫情前就開始了相關的嘗試，主要應用場景是物流園區、倉庫、小區、寫字樓等。可以看出，由于技術問題，目前無人配送車的目標仍然是試圖解決最后一公里的配送問題，短距離(比如從醫院到物流站600米)、低速度(大多在20km/h以下)、貨運、固定線路仍然是最大的特點。這次疫情的控制政策，讓城市的路況變得相對簡單，也為無人送貨車提供了便利。

全國各地都有很多類似的案例。例如，在山東淄博的山東羅湖電子物流港，無人配送車“小樂”可以將近1噸新鮮蔬菜運送到2公里外的付嘉鎮張然村。單程20分鐘左右，續航可達150公里。

在廣東深圳，一清科技公司研發的無人物流車“夸父”承擔著從倉庫到醫院病房、從病房到垃圾站、從超市到社區的運輸任務。據介紹，“夸父”一車可裝75個小箱子，每個箱子可裝20斤，單次發貨能力可達1500斤。

在深圳福田區、青島、山東、日照等地，無人噴灑消車、環衛保潔車也已投入使用，輔助消和垃圾清運。

以小湯山模式為藍本新建的火神山和雷神山兩家醫院，也引進了很多低速無人車和機器人，承擔部分病人的運送和藥品、食品的發放。疫情來襲，無人送貨車開始利用之前的技術積累，探索新的應用場景。無人駕駛:可擴展應用與疫情2月10日，百度Apollo宣布向服務疫情的企業免費開放低速微型車套件和自動駕駛云服務，以科技助力抗擊疫情。

首先，開放包括硬件方案、軟件和相應服務的低速自動駕駛微型汽車套件，以支持防疫工作車輛的自動駕駛應用。二是為疫情期間相關企業提供自駕車云服務的矩陣支持，包括但不限于高精地圖、仿真、車輛標定、數據標注、傳感器標定、遠程監控、云存儲/計算等關鍵云服務。有車企參與，但更多的是互聯網公司、科技公司、物流公司、人工智能公司。在抗疫場景中，無人駕駛已經大大超越了之前的意義，以及其背后技術的應用——人工智能、高精地圖、5G網絡、遠程控制、車聯網等。——也迎來了大幅擴張。

我們可以看到環衛消車，智能機器人，甚至巡邏用的無人機，消……n和宣傳已經走到了前面，這些都和底層無人駕駛暗中相連，未來會互相促進。

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這次疫情給了我們很多啟發。當無人駕駛技術與更多場景相結合，其影響將不再局限于單純的駕駛領域和交通領域，生活的方方面面都將因為它的到來而改變。

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在這場戰役中，很多車企和科技公司都貢獻了自己的力量——無論是經濟上還是技術上。相信經過這次體驗，針對特定場景的無人駕駛也將會誕生新的思路，迎來新的發展。

標簽：漢遠程北京福田

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