據國外媒體報道，在自動駕駛汽車普及之前，現代汽車已經配備了復雜的計算機。越來越多的互聯車輛需要1.5億行代碼，遠遠超過1969年阿波羅11號登月計劃所需的145000行代碼。自動駕駛汽車可能需要多達10億行代碼。對于汽車制造商、乘客和修理廠來說，依靠軟件而不是機器運行的汽車代表著一個極其復雜的移動旅行世界，簡單地檢查車輛的發動機、輪胎和剎車以識別故障是不夠的。
為了增強人們對新一代車輛的信任，總部位于以色列特拉維夫的初創公司Aurora Labs開發了一種“自我修復”軟件，這是一種主動遠程系統，可以檢測和修復潛在的車輛故障，并在不停車的情況下自動更新和驗證車載軟件。Aurora Labs的聯合創始人兼首席運營官Ori Lederman表示，“汽車行業正面臨迄今為止最大的變革。在所有復雜的技術和軟件出現在汽車上之前，最關鍵的是人們是否信任這樣的軟件和技術，否則他們無法將自動駕駛的權利完全轉移到汽車上，這也給汽車制造商帶來了許多挑戰。”Lederman補充說，新的挑戰包括軟件問題是否可以在車輛出售后檢測出來，問題是否可以安全可靠地解決，以及問題是否可以在不中斷車輛使用的情況下解決。2018年，僅在美國，就有約800萬輛汽車因軟件缺陷被召回。Aurora實驗室營銷執行副總裁羅杰·奧德曼(Roger Ordman)說:“在你暈倒之前，人體可以檢測到一些不對勁的地方，自動免疫系統會指示出一個問題，以及可以做些什么來修復這個問題:提高體溫或白細胞數量。有時候，身體會自我修復，有時候自我修復不足，需要外界干預。我們的技術也使用同樣的方法，在造成災難性故障之前檢測是否存在問題，準確地指出問題的確切原因“在哪里，采取措施解決問題，使系統平穩順暢地運行。"
該公司的系列代碼行為技術由機器學習和人工智能技術支持，可以深入了解100多個車輛發動機控制單元(ECU)上安裝了什么軟件以及軟件之間的關系。除了能夠檢測軟件故障，這項技術還可以讓車輛在不停車的情況下遠程無線更新軟件。奧德曼補充說，與智能手機應用程序的自動更新類似，汽車制造商也能夠不斷更新和改進聯網車輛上運行的軟件。然而，汽車制造商需要遵守更嚴格的法規，包括歐洲經委會等機構適用的與網絡安全和“無線”更新相關的法規。在不需要大規模召回車輛的情況下，Aurora Labs的“自我修復”軟件可以使用短期修復功能來確保持續運行，然后對車輛進行全面升級。Aurora Labs于2016年由Lederman和首席執行官Zohar Fox創立，已在多輪融資中籌集了1150萬美元(約合人民幣80627700元)。目前，該公司正在與一些世界領先的汽車行業參與者合作，包括德國、美國、韓國和日本的主要汽車制造商。(文中圖片來自極光實驗室)
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