特斯拉公布數據管道和深度學習系統專利 加速改進自動駕駛技術

特斯拉的神經網絡每天都在不斷改進，變得越來越先進，但特斯拉似乎堅信自己的神經網絡未來會發展得更快。據外媒報道，日前，特斯拉公布了一項名為“自動駕駛的數據管道和深度學習系統”的專利，專注于優化圖像處理將使其自動駕駛系統更加高效。這項專利旨在改善過去用于自動駕駛車輛的深度學習系統。過去，這些系統使用傳感器數據來獲取信息。特斯拉意識到數據變得越來越復雜，需要新的傳感器。根據這項專利，需要定制數據管道，可以最大限度地從傳感器數據中獲取信號信息，為深度學習分析深度學習網絡提供更高層次的信號信息。該系統將使用機載傳感器或攝像機捕捉圖像，如高動態范圍攝像機、攝像機傳感器、雷達傳感器或超聲波傳感器。然后，高通或低通濾波器分解圖像。最終，一系列處理器將破譯圖像的含義。下面的專利流程圖描述了車輛學習信息的過程。首先，系統接收傳感器數據。其次，系統會對數據進行分解和預處理。然后，進行深度學習分析。最后將研究結果傳輸到車載AI處理器進行車輛控制。

(來源:美國專利局/特斯拉)在另一個過程中，從這些圖像中獲得的信息將與其他特斯拉用戶收集的數據進行比較，從而緩解駕駛員對自動駕駛系統可能執行錯誤程序的擔憂。該專利旨在創造安全的駕駛體驗，更高效地改進特斯拉自動駕駛軟件。使用這一過程，特斯拉可以將車載攝像頭和傳感器獲得的圖像保持在盡可能高的水平。通過這種方式，神經網絡可以更有效地從它接收的數據包中學習，更有效地處理更高質量的圖像，從而更快地改善自動駕駛。這些改進的功能可以與特斯拉Hardware 3 computer提供的功能配合使用，后者是專門為內置冗余系統的全自動駕駛而設計的。該專利基于特斯拉的全自動駕駛套件，這表明該公司正在努力提高其軟件性能。這項專利不僅將為特斯拉車主帶來更安全的駕駛體驗，還將加速全自動駕駛的實現。特斯拉的神經網絡每天都在不斷改進，變得越來越先進，但特斯拉似乎堅信自己的神經網絡未來會發展得更快。據外媒報道，日前，特斯拉公布了一項名為“自動駕駛的數據管道和深度學習系統”的專利，專注于優化圖像處理將使其自動駕駛系統更加高效。這項專利旨在改善過去用于自動駕駛車輛的深度學習系統。過去，這些系統使用傳感器數據來獲取信息。特斯拉意識到數據變得越來越復雜，需要新的傳感器。根據這項專利，需要定制數據管道，可以最大限度地從傳感器數據中獲取信號信息，為深度學習分析深度學習網絡提供更高層次的信號信息。該系統將使用機載傳感器或攝像機捕捉圖像，如高動態范圍攝像機、攝像機傳感器、雷達傳感器或超聲波傳感器。然后，高通或低通濾波器分解圖像。最終，一系列處理器將破譯圖像的含義。下面的專利流程圖描述了車輛學習信息的過程。首先，系統接收傳感器數據。其次，系統會對數據進行分解和預處理。然后，進行深度學習分析。最后將研究結果傳輸到車載AI處理器進行車輛控制。

(來源:美國專利局/特斯拉)在另一個過程中，從這些圖像中獲得的信息將與其他特斯拉用戶收集的數據進行比較，從而緩解駕駛員對自動駕駛系統可能執行錯誤程序的擔憂。該專利旨在創造安全的駕駛體驗，更高效地改進特斯拉自動駕駛軟件。使用這一過程，特斯拉可以將車載攝像頭和傳感器獲得的圖像保持在盡可能高的水平。這樣，神經網絡可以從……中學習它更有效地接收數據包，更有效地處理更高質量的圖像，從而更快地改善自動駕駛。這些改進的功能可以與特斯拉Hardware 3 computer提供的功能配合使用，后者是專門為內置冗余系統的全自動駕駛而設計的。該專利基于特斯拉的全自動駕駛套件，這表明該公司正在努力提高其軟件性能。這項專利不僅將為特斯拉車主帶來更安全的駕駛體驗，還將加速全自動駕駛的實現。

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