汽車市場入冬：電商也拯救不了？

圖片來自“特定授權”。有機構預測，到2023年，自動駕駛仿真軟件的市場規模將超過100億美元。傳統意義上的模擬主要是用來回放現實世界中汽車采集的傳感器數據，驗證汽車的自動駕駛軟件是否能妥善處理困難情況。例如，測試車輛的攝像頭可能會記錄行人在夜間過馬路的視頻。軟件開發人員可以在每次更新自動駕駛軟件時使用這個視頻來驗證軟件仍然可以正確地檢測行人。但是這對于大規模生產來說是不夠的。在過去的兩年里，許多公司已經開始建立自己的R&D和自動駕駛測試的仿真平臺，但這確實需要大量的精力和資源。對于開發自動駕駛汽車的公司來說，模擬測試工具是一筆無價的財富。這些工具用于驗證系統的可擴展性和安全性(尤其是一些無法逼真模擬的邊緣場景)，也用于訓練機器學習算法。但并不是每個公司都有資源從頭開始構建自己的軟件模擬器。這也是為什么這位前谷歌產品經理創辦了一家名為Applied Intuition的公司，為自動駕駛開發、測試和部署提供基本的模擬工具。經過兩年的成功經營，該公司正準備用新的資本進行擴張。該公司總部位于硅谷，在底特律、東京和慕尼黑設有辦事處。應用直覺宣布剛剛完成4000萬美元B輪融資，目前融資總額超過5000萬美元。新的投資將使該公司加速其國際市場的擴張。與一些傳統的模擬平臺不同，Applied Intuition的集成開發環境使用戶能夠模擬其技術堆棧的每個組件。這與一些公司類似于電子游戲的模擬引擎形成鮮明對比，這些引擎通常以視覺效果為目標，而不是真實的物理效果。在Applied Intuition提供的本地和云平臺上，開發人員可以導入感興趣的地方的地圖(以及環境中對象的行為)，并使用拖放式場景編輯器來生成覆蓋邊緣情況的排列。他們可以運行自動駕駛軟件的大量場景集，并使用基于web的可視化工具來一步一步地執行代碼，同時通過url跟蹤進度并與合作者分享結果。根據該公司的描述，客戶可以用他們的解決方案模擬數百萬Pb的數據，普通客戶可以在兩周內將他們的解決方案與現有軟件集成。基于微軟的Azure云平臺，用戶可以快速創建完全集成的端到端開發環境，并共享信息、模擬、駕駛日志和分析。這是由于這家公司的主要團隊成員來自經驗豐富的公司，包括谷歌、谷歌母公司Alphabet的X實驗室、Waymo、微軟、亞馬遜、英偉達、蘋果、Aptiv和博世，以及通用汽車、沃爾沃、豐田、福特和特斯拉等汽車制造商。眾所周知，道路測試顯然是自動駕駛發展中不可或缺的一部分，但這些系統仍然缺乏驗證安全關鍵軟件的詳細要求和架構。按照行業默認指標，需要進行數十億英里的路測。這也催生了自動駕駛模擬平臺，最典型的案例就是Waymo。今年7月，它宣布了其最新的里程碑:模擬自動駕駛測試的總里程已達100億英里(約160億公里)。此外，考慮到人工智能(深度學習)在自動駕駛感知和決策過程中的比重越來越大，某種意義上它仍然是一個黑匣子，不符合汽車安全標準的最高級別D (ASIL D)。“自動駕駛開發需要設計安全門架構，以確定人工智能系統的輸出是否違反任何安全規則。如果違反了安全規則，架構會根據規則啟動相應的機制。”ANSYS相關負責人表示，這個系統需要驗證，在合理的時間內驗證的唯一方法就是通過仿真。例如，ANSYS medini analysis通過實施關鍵安全分析方法，如故障模式和影響分析(FMEA ),幫助管理安全驗證過程，并支持安全分析和設計……f .電氣/電子系統和軟件控制的安全相關功能符合ISO 26262標準。ANSYS還為自動駕駛系統的虛擬測試提供了完整的閉環仿真平臺，包括物理上精確的傳感器模型、虛擬環境和場景、虛擬SIL和HIL測試。這種集成的解決方案可以在基于深度學習和其他自動駕駛系統中實現端到端的安全性。仿真平臺的重要性在于，對于工程師來說，開發這些功能所需的算法和傳感器配置，1000萬英里的道路測試仍然無法產生足夠有價值的數據。Waymo花了好幾年才達到這個量級，模擬一天的里程可以達到1000萬英里。此外，它允許隨機模擬注入發生概率低的破壞性事件。物理仿真模型的有效使用使設計者能夠檢測這些事件將如何影響整個端到端系統——從傳感器數據采集到執行器輸入處理。模擬也被納入未來自動駕駛測試的標準中。英偉達推出的Drive Constellation平臺正在與德國認證機構TUV SUD合作，共同建立自動駕駛汽車的測試和許可標準。該系統由兩種不同的云計算解決方案組成。第一個服務器使用NVIDIA的GPU運行Drive Sim軟件，該軟件生成一個真實的虛擬世界，并將其輸入到虛擬汽車的傳感器中。第二臺服務器由Drive AGX車載計算機供電，然后處理模擬的傳感器數據。作為基于云計算的仿真平臺，DRIVE Constellation每年可以為用戶駕駛超過10億英里，近3000輛虛擬測試車輛。同時，作為一個開放平臺，它允許合作伙伴整合環境模型、車輛模型、傳感器模型和交通場景。豐田是Drive Constellation的第一家汽車制造商客戶。不過豐田也投資了虛擬仿真軟件創業公司Parallel Domain。按照豐田人工智能風險投資公司負責人的說法，測試所謂百億、千億英里的唯一方法就是模擬駕駛。平行域是豐田在過去幾年考察了1400多個項目后投資的19家公司之一。對于已經擁有自己的動態駕駛模擬平臺的豐田來說，Parallel Domain將地圖渲染成逼真的3D環境的能力是一個吸引人的地方。就像豐田一樣，全球幾乎所有參與自動駕駛研發的汽車廠商都需要部署模擬測試。以色列仿真軟件開發商Cognata去年贏得了奧迪的仿真平臺合同。該公司的股東包括捷豹路虎和法雷奧的汽車技術基金。Cognata的模擬引擎是圍繞幾個基礎構建的:TrueLife 3D Mesh、PhysicsStudio以及將它們結合在一起的模擬引擎，從而提供了一個四層虛擬世界。根據Cognata的說法，第一層是靜態層，“以編程方式構建世界的數字孿生”，如道路本身、建筑物或城市基礎設施。這是自動生成3D環境的過程。在這個過程中，您可以開始構建特定的場景，包括您想要測試的任何特定的邊緣用例。第二層是動態層。這是靜態層加入動態對象的地方，比如“在特定地理位置復制習慣行為的司機、行人、騎自行車的人”來填充街道。第三層是傳感層。Cognata平臺的一個特點是開發者可以將傳感器集成到虛擬環境中。默認的傳感器，如主流的激光雷達，雷達和攝像頭都可以使用，但Cognata的服務也允許用戶通過工具鏈技術上傳和安裝新的傳感器。最后，第四層是云。這一層利用云計算的能力，將前面所有的層結合起來，使得復雜的場景可以直接在虛擬設置中進行測試。今年3月，Cognata宣布與英偉達合作，基于其平臺，使用英偉達的DRIVE Constellation提供高精度的場景和交通模型，優化虛擬仿真的效果。目前全球有幾十家仿真工具創業公司，如Cognata、Metamoto、Applied Intuition等，其中也包括一些傳統的商業仿真工具巨頭。《高工智能汽車》預言，隨著自動駕駛仿真技術的成熟，它可能會走上一條相對于自動駕駛汽車的道路，就像ED走的那條路……相對于半導體。EDA軟件起源于學術界，后來被半導體制造商采用，以加快芯片的開發速度。最后，Cadence和Mentor Graphics等獨立公司似乎為芯片制造商提供EDA軟件。同樣，自動駕駛汽車模擬軟件也在從自動駕駛汽車公司的內部解決方案轉向獨立公司的產品，更多的創業公司進入了這一領域。圖片來自“特定授權”。有機構預測，到2023年，自動駕駛仿真軟件的市場規模將超過100億美元。傳統意義上的模擬主要是用來回放現實世界中汽車采集的傳感器數據，驗證汽車的自動駕駛軟件是否能妥善處理困難情況。例如，測試車輛的攝像頭可能會記錄行人在夜間過馬路的視頻。軟件開發人員可以在每次更新自動駕駛軟件時使用這個視頻來驗證軟件仍然可以正確地檢測行人。但是這對于大規模生產來說是不夠的。在過去的兩年里，許多公司已經開始建立自己的R&D和自動駕駛測試的仿真平臺，但這確實需要大量的精力和資源。對于開發自動駕駛汽車的公司來說，模擬測試工具是一筆無價的財富。這些工具用于驗證系統的可擴展性和安全性(尤其是一些無法逼真模擬的邊緣場景)，也用于訓練機器學習算法。但并不是每個公司都有資源從頭開始構建自己的軟件模擬器。這也是為什么這位前谷歌產品經理創辦了一家名為Applied Intuition的公司，為自動駕駛開發、測試和部署提供基本的模擬工具。經過兩年的成功經營，該公司正準備用新的資本進行擴張。該公司總部位于硅谷，在底特律、東京和慕尼黑設有辦事處。應用直覺宣布剛剛完成4000萬美元B輪融資，目前融資總額超過5000萬美元。新的投資將使該公司加速其國際市場的擴張。與一些傳統的模擬平臺不同，Applied Intuition的集成開發環境使用戶能夠模擬其技術堆棧的每個組件。這與一些公司類似于電子游戲的模擬引擎形成鮮明對比，這些引擎通常以視覺效果為目標，而不是真實的物理效果。在Applied Intuition提供的本地和云平臺上，開發人員可以導入感興趣的地方的地圖(以及環境中對象的行為)，并使用拖放式場景編輯器來生成覆蓋邊緣情況的排列。他們可以運行自動駕駛軟件的大量場景集，并使用基于web的可視化工具來一步一步地執行代碼，同時通過url跟蹤進度并與合作者分享結果。根據該公司的描述，客戶可以用他們的解決方案模擬數百萬Pb的數據，普通客戶可以在兩周內將他們的解決方案與現有軟件集成。基于微軟的Azure云平臺，用戶可以快速創建完全集成的端到端開發環境，并共享信息、模擬、駕駛日志和分析。這是由于這家公司的主要團隊成員來自經驗豐富的公司，包括谷歌、谷歌母公司Alphabet的X實驗室、Waymo、微軟、亞馬遜、英偉達、蘋果、Aptiv和博世，以及通用汽車、沃爾沃、豐田、福特和特斯拉等汽車制造商。眾所周知，道路測試顯然是自動駕駛發展中不可或缺的一部分，但這些系統仍然缺乏驗證安全關鍵軟件的詳細要求和架構。按照行業默認指標，需要進行數十億英里的路測。這也催生了自動駕駛模擬平臺，最典型的案例就是Waymo。今年7月，它宣布了其最新的里程碑:模擬自動駕駛測試的總里程已達100億英里(約160億公里)。此外，考慮到人工智能(深度學習)在自動駕駛感知和決策過程中的比重越來越大，某種意義上它仍然是一個黑匣子，不符合汽車安全標準的最高級別D (ASIL D)。“自動駕駛開發需要設計安全門架構，以確定人工智能系統的輸出是否違反任何安全規則。如果……違反了安全規則，架構會根據規則啟動相應的機制。“ANSYS相關負責人表示，這個系統需要驗證，在合理的時間內驗證的唯一方法就是通過仿真。例如，ANSYS medini analysis通過實施關鍵安全分析方法(如故障模式和影響分析(FMEA))來幫助管理安全驗證過程，并根據ISO 26262支持電氣/電子系統和軟件控制的安全相關功能的安全分析和設計。ANSYS還為自動駕駛系統的虛擬測試提供了完整的閉環仿真平臺，包括物理上精確的傳感器模型、虛擬環境和場景、虛擬SIL和HIL測試。這種集成的解決方案可以在基于深度學習和其他自動駕駛系統中實現端到端的安全性。仿真平臺的重要性在于，對于工程師來說，開發這些功能所需的算法和傳感器配置，1000萬英里的道路測試仍然無法產生足夠有價值的數據。Waymo花了好幾年才達到這個量級，模擬一天的里程可以達到1000萬英里。此外，它允許隨機模擬注入發生概率低的破壞性事件。物理仿真模型的有效使用使設計者能夠檢測這些事件將如何影響整個端到端系統——從傳感器數據采集到執行器輸入處理。模擬也被納入未來自動駕駛測試的標準中。英偉達推出的Drive Constellation平臺正在與德國認證機構TUV SUD合作，共同建立自動駕駛汽車的測試和許可標準。該系統由兩種不同的云計算解決方案組成。第一個服務器使用NVIDIA的GPU運行Drive Sim軟件，該軟件生成一個真實的虛擬世界，并將其輸入到虛擬汽車的傳感器中。第二臺服務器由Drive AGX車載計算機供電，然后處理模擬的傳感器數據。作為基于云計算的仿真平臺，DRIVE Constellation每年可以為用戶駕駛超過10億英里，近3000輛虛擬測試車輛。同時，作為一個開放平臺，它允許合作伙伴整合環境模型、車輛模型、傳感器模型和交通場景。豐田是Drive Constellation的第一家汽車制造商客戶。不過豐田也投資了虛擬仿真軟件創業公司Parallel Domain。按照豐田人工智能風險投資公司負責人的說法，測試所謂百億、千億英里的唯一方法就是模擬駕駛。平行域是豐田在過去幾年考察了1400多個項目后投資的19家公司之一。對于已經擁有自己的動態駕駛模擬平臺的豐田來說，Parallel Domain將地圖渲染成逼真的3D環境的能力是一個吸引人的地方。就像豐田一樣，全球幾乎所有參與自動駕駛研發的汽車廠商都需要部署模擬測試。以色列仿真軟件開發商Cognata去年贏得了奧迪的仿真平臺合同。該公司的股東包括捷豹路虎和法雷奧的汽車技術基金。Cognata的模擬引擎是圍繞幾個基礎構建的:TrueLife 3D Mesh、PhysicsStudio以及將它們結合在一起的模擬引擎，從而提供了一個四層虛擬世界。根據Cognata的說法，第一層是靜態層，“以編程方式構建世界的數字孿生”，如道路本身、建筑物或城市基礎設施。這是自動生成3D環境的過程。在這個過程中，您可以開始構建特定的場景，包括您想要測試的任何特定的邊緣用例。第二層是動態層。這是靜態層加入動態對象的地方，比如“在特定地理位置復制習慣行為的司機、行人、騎自行車的人”來填充街道。第三層是傳感層。Cognata平臺的一個特點是開發者可以將傳感器集成到虛擬環境中。默認的傳感器，如主流的激光雷達，雷達和攝像頭都可以使用，但Cognata的服務也允許用戶通過工具鏈技術上傳和安裝新的傳感器。最后，第四層是云。這一層利用云計算的能力，將前面所有的層結合起來，使得復雜的場景可以直接在虛擬設置中進行測試。今年3月，Cognata宣布與英偉達合作，基于其平臺，使用英偉達的DRIVE Constel……tion提供高精度的場景和交通模型，優化虛擬仿真的效果。目前全球有幾十家仿真工具創業公司，如Cognata、Metamoto、Applied Intuition等，其中也包括一些傳統的商業仿真工具巨頭。《高工智能汽車》預測，隨著自動駕駛仿真技術的成熟，可能會走上一條相對于自動駕駛汽車的道路，就像EDA相對于半導體所走的道路一樣。EDA軟件起源于學術界，后來被半導體制造商采用，以加快芯片的開發速度。最后，Cadence和Mentor Graphics等獨立公司似乎為芯片制造商提供EDA軟件。同樣，自動駕駛汽車模擬軟件也在從自動駕駛汽車公司的內部解決方案轉向獨立公司的產品，更多的創業公司進入了這一領域。

標簽：發現標致東風北京標致408

汽車資訊熱門資訊