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卡內基梅隆大學與優步合作 利用汽車傳感器數據測量交通

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時間:1900/1/1 0:00:00

(圖片來源:phys.org)據國外媒體報道,來自美國卡耐基梅隆大學土木與環境工程系的研究人員正在與優步自動駕駛團隊ATG(高級技術集團)合作,以更好地了解車輛傳感器的高級數據如何為高度精確的交通流量測量提供信息。卡耐基梅隆大學移動出行數據分析中心(MAC)和優步自動駕駛團隊ATG的研究人員共同撰寫了一份白皮書。為了這項研究的目的,優步還為排雷行動中心提供了具體數據,包括在加沙地帶兩個路段的車速和交通密度。研究人員創建了一個案例研究,以展示先進的車輛傳感器如何提供特定區域的交通信息。利用歷史數據,研究人員選擇了至少三輛裝有傳感器的車輛通過某個路段。當第一輛車和第三輛車經過某一點時,它們可以為研究人員的方法輸入信息,然后該方法可以準確預測這一時期的交通密度。正如白皮書中指出的,MAC演示了今天如何收集傳感器數據,但無論開發者如何收集這些數據,它都可以為交通預測和智慧城市帶來新的機遇。MAC的高管和同事們計劃使用更大的數據集,在更大的道路網絡上測試這種方法。他們對比較浮動傳感器和更傳統的固定傳感器的效率非常感興趣。

(圖片來源:phys.org)據國外媒體報道,來自美國卡耐基梅隆大學土木與環境工程系的研究人員正在與優步自動駕駛團隊ATG(高級技術集團)合作,以更好地了解車輛傳感器的高級數據如何為高度精確的交通流量測量提供信息。卡耐基梅隆大學移動出行數據分析中心(MAC)和優步自動駕駛團隊ATG的研究人員共同撰寫了一份白皮書。為了這項研究的目的,優步還為排雷行動中心提供了具體數據,包括在加沙地帶兩個路段的車速和交通密度。研究人員創建了一個案例研究,以展示先進的車輛傳感器如何提供特定區域的交通信息。利用歷史數據,研究人員選擇了至少三輛裝有傳感器的車輛通過某個路段。當第一輛車和第三輛車經過某一點時,它們可以為研究人員的方法輸入信息,然后該方法可以準確預測這一時期的交通密度。正如白皮書中指出的,MAC演示了今天如何收集傳感器數據,但無論開發者如何收集這些數據,它都可以為交通預測和智慧城市帶來新的機遇。MAC的高管和同事們計劃使用更大的數據集,在更大的道路網絡上測試這種方法。他們對比較浮動傳感器和更傳統的固定傳感器的效率非常感興趣。

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