拼價格、搶落地訂單 2019年地圖廠商圈地自動駕駛

如果說六年前百度和高德的地圖大戰是為了移動時代的流量入口，那么今天，一場關于自動駕駛的新戰役正在地圖領域打響，而大數據背后的商業模式變革和超百億的市場空間，讓這場新的戰役更加激烈和漫長。訂單密集“自動駕駛將在未來五到十年內逐步實現量產和商用，這個方向已經形成行業共識。”四維圖新首席執行官程鵬表示。作為一家老牌地圖制造商，四維圖新于2017年開始向自動駕駛解決方案提供商轉型。程鵬告訴第一財經，起初，autopilot更多的是為了驗證自動駕駛地圖的可行性，但是在做系統的過程中，發現有很多需要改進的地方，比如專業的高精度定位，產品的性價比等等在這個過程中逐漸形成了感知、決策、規劃等自動駕駛相關能力，因此最終決定轉型為自動駕駛解決方案提供商。從2019年半年報來看，在凈利潤下滑、傳統業務企穩的背景下，四維圖新的高級輔助駕駛和自動駕駛業務增長強勁，實現營業收入4831.44萬元，同比增長140.83%。雖然業務量不夠大，但市場空間可期。對于廠商來說，隨著L3級自動駕駛汽車的逐漸量產和普及，前置導航地圖已經從選裝產品變成自動駕駛系統的標配產品，長期滲透還有提升空間。作為導航行業的核心，高精地圖更具吸引力，因為它可以改變傳統地圖商家的商業模式。“原來的導航、軟件、地圖、芯片加起來，一輛車全生命周期要交幾百塊錢。現在服務是動態實時的，變成了每年幾百元的概念。”程鵬舉例說。四維圖新高級副總裁孟慶鑫也對第一財經表示，在自動駕駛領域，地圖將不再是傳統導航地圖的一錘子數據牌照，未來將需要數據服務費的服務模式，單價+年費也將使高精地圖的價格保守預測提高10-20倍。同樣盯上這個市場的，除了擁有地圖業務優勢的高德和百度，其他車企、科技公司、創業新秀也開始進入這個市場。目前全國有19家企業具備甲級測繪資質，即可以合法生產高精地圖。除四維圖新、高德和百度外，還包括仲婷SAIC的子公司滴滴科技，以及自動駕駛初創公司寬凳科技和Momenta。對于高精地圖廠商來說，獲得甲級測繪資質是實現商業化的首要因素。但手握“船票”之后，先拿到落地訂單才是打開市場的關鍵。國泰君安證券研究分析認為，2019~2020年是高精地圖落地的關鍵時間窗口，訂單將持續釋放。根據各大車企公布的自動駕駛規劃和行業研究，2021年或為L3級自動駕駛汽車量產元年。按照車企提前兩年采購地圖的慣例，高精地圖訂單將在2019~2020年落地，新訂單的持續釋放將成為高精地圖廠商股價的催化劑。今年年初，四維圖新與寶馬在自動駕駛方向聯手，簽署了L3+自動駕駛系統的自動駕駛地圖訂單。據悉，搭載四維圖新自動駕駛地圖的BMWiNEXT將于2021年正式發布。百度的常棣萬方拿下長城汽車訂單，高德地圖拿下通用凱迪拉克和吉利汽車訂單。毫無疑問，2019年已經成為高精地圖訂單密集落地的一年。量產背后的挑戰的確很吸引人，但高精地圖的大規模商業化仍然面臨兩大挑戰。首先是如何降低高精地圖批量生產的成本。高精地圖投資成本高，重點是前期測繪的設備購置和購置。目前，高精度地圖的生產還不能完全自動化，人工數據校正仍然占據著……n重要零件，導致量產成本高，而且生產成本隨著精度的提高而提高。從技術路線來看，各家的打法也不一樣。百度更傾向于為自動駕駛提供一整套解決方案，在車輛上安裝激光陀螺儀、定位設備和各種傳感器設備，利用傳感器檢測技術增加精度，但研發投入也比較高。高德發動價格戰，宣布以“成本價”提供標準化高精度地圖，每輛車每年使用成本不超過100元。其技術路線主要依賴于略低精度的傳感器和高精度的地圖和定位。四維圖新的路線與高德地圖類似，采用“高精地圖+AI”的方式降低成本。今年6月，四維圖新憑借低成本、輕量化的自動駕駛解決方案獲得了北京自動駕駛駕駛測試的T3牌照，該解決方案配備了4個16線激光雷達、2個遠程毫米波雷達和1個采用自主研發視覺感知算法的單目攝像頭。據介紹，這種解決方案的成本大約是朋友的一半。程鵬認為，目前不同家庭的自動駕駛技術路線是不一樣的，有的嚴重依賴激光雷達，有的嚴重依賴視覺。現階段多傳感器和各種技術路徑相互冗余，可以減少誤差，但也要考慮成本問題。一輛車不可能消化一百萬個傳感器，所以必須有一條從高端到低端的量產路徑。“傳統產品可以說AI提高了效率，改善了用戶體驗，但在自動駕駛領域，根本沒有AI。”程鵬說。他認為，如今的自動駕駛傳感器包括激光、雷達、攝像頭、毫米波等。過去一個季度只發了一個版本，花了三個月調整傳感器。現在變成了毫秒。沒有AI，地圖精度上不來了，更新頻率上不來了，道路安全水平也達不到。高精地圖大規模商業化的另一大挑戰是如何保證地圖的新鮮度。高精度地圖包括靜態和動態數據。靜態數據包括車道中心線、車道邊界線、參考點和虛擬連接線，動態數據包括天氣、地理環境、道路交通、車輛狀態等需要動態更新的數據。在業界看來，動態數據是未來高精地圖競爭的關鍵。程鵬表示，四維圖新目前在L4上面臨著更大的壓力，例如，如何維護地面道路就沒有完美的解決方案。“面對中國900萬公里的道路，如何保證每一條道路都能實時發現它的變化，實時變成數據庫和地圖，實時發布到每一輛車、每一部手機、每一個IOT設備。這是未來十年面臨的一個重大問題。”如果說六年前百度和高德的地圖大戰是為了移動時代的流量入口，那么今天，一場關于自動駕駛的新戰役正在地圖領域打響，而大數據背后的商業模式變革和超百億的市場空間，讓這場新的戰役更加激烈和漫長。訂單密集“自動駕駛將在未來五到十年內逐步實現量產和商用，這個方向已經形成行業共識。”四維圖新首席執行官程鵬表示。作為一家老牌地圖制造商，四維圖新于2017年開始向自動駕駛解決方案提供商轉型。程鵬告訴第一財經，起初，autopilot更多的是為了驗證自動駕駛地圖的可行性，但是在做系統的過程中，發現有很多需要改進的地方，比如專業的高精度定位，產品的性價比等等在這個過程中逐漸形成了感知、決策、規劃等自動駕駛相關能力，因此最終決定轉型為自動駕駛解決方案提供商。從2019年半年報來看，在凈利潤下滑、傳統業務企穩的背景下，四維圖新的高級輔助駕駛和自動駕駛業務增長強勁，實現營業收入4831.44萬元，同比增長140.83%。雖然業務量不夠大，但市場空間可期。對于廠商來說，隨著L3級自動駕駛汽車的逐漸量產和普及，…e前置導航地圖從選裝產品變成了自動駕駛系統的標配產品，長期滲透還有提升空間。作為導航行業的核心，高精地圖更具吸引力，因為它可以改變傳統地圖商家的商業模式。“原來的導航、軟件、地圖、芯片加起來，一輛車全生命周期要交幾百塊錢。現在服務是動態實時的，變成了每年幾百元的概念。”程鵬舉例說。四維圖新高級副總裁孟慶鑫也對第一財經表示，在自動駕駛領域，地圖將不再是傳統導航地圖的一錘子數據牌照，未來將需要數據服務費的服務模式，單價+年費也將使高精地圖的價格保守預測提高10-20倍。同樣盯上這個市場的，除了擁有地圖業務優勢的高德和百度，其他車企、科技公司、創業新秀也開始進入這個市場。目前全國有19家企業具備甲級測繪資質，即可以合法生產高精地圖。除四維圖新、高德和百度外，還包括仲婷SAIC的子公司滴滴科技，以及自動駕駛初創公司寬凳科技和Momenta。對于高精地圖廠商來說，獲得甲級測繪資質是實現商業化的首要因素。但手握“船票”之后，先拿到落地訂單才是打開市場的關鍵。國泰君安證券研究分析認為，2019~2020年是高精地圖落地的關鍵時間窗口，訂單將持續釋放。根據各大車企公布的自動駕駛規劃和行業研究，2021年或為L3級自動駕駛汽車量產元年。按照車企提前兩年采購地圖的慣例，高精地圖訂單將在2019~2020年落地，新訂單的持續釋放將成為高精地圖廠商股價的催化劑。今年年初，四維圖新與寶馬在自動駕駛方向聯手，簽署了L3+自動駕駛系統的自動駕駛地圖訂單。據悉，搭載四維圖新自動駕駛地圖的BMWiNEXT將于2021年正式發布。百度的常棣萬方拿下長城汽車訂單，高德地圖拿下通用凱迪拉克和吉利汽車訂單。毫無疑問，2019年已經成為高精地圖訂單密集落地的一年。量產背后的挑戰的確很吸引人，但高精地圖的大規模商業化仍然面臨兩大挑戰。首先是如何降低高精地圖批量生產的成本。高精地圖投資成本高，重點是前期測繪的設備購置和購置。目前，高精度地圖的生產還不能完全自動化，人工數據校正仍占據重要部分，導致批量生產成本高，生產成本隨著精度的提高而增加。從技術路線來看，各家的打法也不一樣。百度更傾向于為自動駕駛提供一整套解決方案，在車輛上安裝激光陀螺儀、定位設備和各種傳感器設備，利用傳感器檢測技術增加精度，但研發投入也比較高。高德發動價格戰，宣布以“成本價”提供標準化高精度地圖，每輛車每年使用成本不超過100元。其技術路線主要依賴于略低精度的傳感器和高精度的地圖和定位。四維圖新的路線與高德地圖類似，采用“高精地圖+AI”的方式降低成本。今年6月，四維圖新憑借低成本、輕量化的自動駕駛解決方案獲得了北京自動駕駛駕駛測試的T3牌照，該解決方案配備了4個16線激光雷達、2個遠程毫米波雷達和1個采用自主研發視覺感知算法的單目攝像頭。據介紹，這種解決方案的成本大約是朋友的一半。程鵬認為，目前不同家庭的自動駕駛技術路線是不一樣的，有的嚴重依賴激光雷達，有的嚴重依賴視覺。在這個階段，多傳感器和各種技術路徑是相互冗余的，這可以減少er……rs，但是成本問題也要考慮。一輛車不可能消化一百萬個傳感器，所以必須有一條從高端到低端的量產路徑。“傳統產品可以說AI提高了效率，改善了用戶體驗，但在自動駕駛領域，根本沒有AI。”程鵬說。他認為，如今的自動駕駛傳感器包括激光、雷達、攝像頭、毫米波等。過去一個季度只發了一個版本，花了三個月調整傳感器。現在變成了毫秒。沒有AI，地圖精度上不來了，更新頻率上不來了，道路安全水平也達不到。高精地圖大規模商業化的另一大挑戰是如何保證地圖的新鮮度。高精度地圖包括靜態和動態數據。靜態數據包括車道中心線、車道邊界線、參考點和虛擬連接線，動態數據包括天氣、地理環境、道路交通、車輛狀態等需要動態更新的數據。在業界看來，動態數據是未來高精地圖競爭的關鍵。程鵬表示，四維圖新目前在L4上面臨著更大的壓力，例如，如何維護地面道路就沒有完美的解決方案。“面對中國900萬公里的道路，如何保證每一條道路都能實時發現它的變化，實時變成數據庫和地圖，實時發布到每一輛車、每一部手機、每一個IOT設備。這是未來十年面臨的一個重大問題。”

標簽：發現寶馬北京吉利汽車長城

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