阿里云劉飛：汽車行業要以人為本，打造全新數字化體驗

9月17日至18日，“全球新能源汽車供應鏈創新大會”在南京舉行。大會由南京市人民政府、中國電動汽車百人會主辦，計劃今后每年舉辦一屆。本次論壇的主題是“大變革中打造高品質新能源汽車供應鏈”。在18日上午的高峰論壇上，阿里云智能汽車事業部總經理劉飛分享了“汽車企業數字化轉型”的主題演講。劉飛表示，汽車行業正在經歷數字化和互聯網化的變革。以前汽車公司是生產設備的廠家，我們要發動機猛，變速箱開得快。但今天，在另一個維度，我們應該以人為本，給人全新的數字體驗。至于軟件，劉飛認為車載軟件不同于手機，手機有非常高的設計要求和層次性，比如娛樂性，以道路為中心，以人為中心，以汽車為中心，汽車會成為一個非常大的信息聚合點。與手機不同，它與人們的出行密切相關。人需要在車上度過他的時間，這個時間是很專注的。他不能動，不能走，不能走，只能判斷。如何把他抓到車里，集中精力做一些更有意義的事情，是車廠和整個生態今天要考慮的事情。

以下為演講者回憶錄匯編，未經本人審閱，已刪除。汽車行業改革的方向，今天大家都比較接近。一個是數字化，一個是互聯網化。接下來，我們來回顧一下企業發展中的一些趣事。下面這條線是2007年全球市值前十的公司，2018年10年后全球市值前十的公司。2007年全球市值最高的公司主要是像石油石化行業的運營商，包括我們這樣的銀行。但是我們發現，到了2018年，大部分都是大數據公司，也就是互聯網公司和物聯網公司。我們看到了蘋果、亞馬遜和谷歌。他們有一個共同點。這是什么？通過他們的業務場景，他們可以以高頻率接觸到最終用戶。這些數據會被大量收集，會有大量的客戶，數據會被用于業務創新和業務優化。綜上，有很強的互聯網屬性。阿里前總裁說，今天互聯網的能力只有20%被利用，80%沒有被利用。回到汽車行業，其實也在改變。過去，我們把汽車視為生產設備的制造商。我們想知道發動機有多硬，變速箱有多快，以及它開得有多快。當然，這是先決條件。但今天是在另一個維度，讓人以人為本，全新的數字體驗。這個怎么理解？實際上我們可以做幾件事。

首先，我們買一輛車。其實傳統經銷商，包括主機廠都存在很多問題。每個人都知道。新能源汽車采用了一種比較新的方式。作為經銷商，更多的是守株待兔。我們正在4S的商店里等著其他人來買。對于主機廠來說，我不知道完整的客戶群體是什么，客戶今天做了什么，他們是怎么想的。作為客戶，我其實也不知道我要買哪個經銷商的。主機廠有自己的營銷品牌，讓顧客進入4S店開始的每一個動作，每一個行為，每一句話都會被數字化，處理，然后去找主機廠設計產品，改變營銷策略。這就是我們所做的。今天我們來談談我們自己的實踐。我們已經與我們的合作伙伴或我們自己一起實施了OEM今天推廣的產品和解決方案。從這個角度來說，主機廠可以獲得真實的線上線下用戶行為，獲得用戶畫像，深入洞察用戶。其實反過來也能精準觸達客戶進行設計優化，對用戶來說也是非常好的。想買車的時候，其實搶完行為之后，有合適的導購和信息告訴他該怎么做。網購，大家都知道，在價格層面可能會越來越透明和規范。那里有……出行領域發生了巨大的變化，從最初的滴滴、快的，到今天的各大主機廠都在推專車服務和分時租賃服務。到目前為止，很多車隊和我們在中國的客運公司都有很多成熟的方案和能力，包括流量導入，幫助這些客戶進行線上化、數字化的轉型。今天看到我們的在線租車，分時租賃，和傳統出租車相比，是一個降維的過程。原來我們在路上打車很簡單。我們只能看到前面的車是紅燈還是綠燈，也是一個守株待兔的過程，心里也沒有底。但是今天，通過數據的有效聚合和服務的聚合，你其實可以知道在我們身邊的這個大區域，誰能為你提供服務，你非常有信心。第三件事是看我們的智能網絡，我們也有全新的產品。大家都知道，我們斑馬智行，這個產品推出的時候，核心就是聚合服務和數據進行有效推送的方式。當初我們提出地圖作為桌面的能力。以后我們會培養自己的能力，成為一個了解你，熟悉你的人。前段時間我們其實在討論很多東西，有什么樣的生態，你周邊的充電樁，加油站，停車場，還有一些相關的路況，天氣。當這些數據和能力被有效的聚合整合到智能網絡中，今天坐在你旁邊的是一個了解整個城市的人，一個了解你的人幫助你讓這個旅行特別舒服。后來我們可以看到，在自動駕駛領域，今天我們看到各大主機廠做了很多事情，阿里也有自己的自動駕駛團隊。當然，我們的核心已經成立快一年半了。現在自動駕駛汽車在杭州都可以開，歡迎你來體驗。L1到L3，L4到L5是兩個階段。L1到L3定義為主機廠輔助駕駛。這個時候，核心責任其實是人，而不是車。法律法規方面，安全方面還有其他問題。L3多用于有限的產品和有限的區域。這使得它的整個訓練更加容易。比如我在高速上做一個ACC，與前車保持合理的距離，在車道上做一個車道保持，對周圍車輛進行檢測和路由。L3因為現場非常有限，也沒有必要和大量的KSS打交道，因為它的責任在駕駛員一方，整個法規的障礙。大家都認為L4和L5是結論不同的變化。如今的路測數據已經達到了幾千萬公里，尤其是最近幾個月。路測幾百萬公里。前兩天看新聞，推加州無人駕駛出租車。垂直行業比較火。L4到L5的意思是你是否有很大的計算能力，很強的存儲能力，利用你的數據能力。今天，我看到L4和L5。今天他們不是OEM，往往是物聯網公司，因為他們必須具備前面提到的這些公司的能力，你必須具備強大的數據處理能力。在這一點上，其實我們已經走了十幾年，如何做好數據的收集，數據的匯總，數據的有效利用。這是非常關鍵的一點。還有一個變化。就像之前有朋友說的，汽車變成了一個設備，一個智能設備。當我們往下看的時候，車更像手機，真的像手機。未來汽車的很多硬件能力都會成為通用標準，可能只是性能車型的區別。不管是安卓還是蘋果，很多都會成為標準。但是它的很多能力都會有一個應用商店，未來汽車行業也會有一個應用商店。我們會有大量的生態伙伴在里面開發這些軟件。汽車的軟件和手機的軟件不一樣。有些設計要求非常高。其實分層是有層次的，比如以娛樂為中心，以路為中心，以人為中心，以車為中心。汽車將成為一個非常大的信息聚合點。與手機不同，它與您的旅行密切相關。人需要在車上度過他的時間，這個時間是很專注的。他不能動，不能走，不能走，只能判斷。如何把他抓到車里，集中精力做更有意義的事情，其實是車廠和我們整個生態都要考慮的事情……日。因為這樣一個精準的用戶就在你面前，你不好好伸手，為他提供服務，那就太可惜了。今天不僅是車廠必須思考的事情，也是有意義的方向。因為車廠的變化會加速我們傳統的應用變化，加速我們的2C。自動駕駛肯定會加速。今天特別像L4。你可能還覺得是噱頭，但我覺得這是車廠的制高點。L4先出來，各車廠肯定會比其他車廠高一大截。我們看到很多車廠投入很大。但是也有幾種模式，一種是自行車智能化，一種是智慧城市的融合，這些都是阿里在做的。我們的自行車智能完全可以在杭州的一些路段上釋放，我們其實已經做了一些整合智慧城市的規劃，尤其是在城市內部的路上。我們將加載相對簡單的激光雷達和相機，將所有收集的信息矢量化，并集成到自行車中。作為自行車，會有一堆眼鏡看周圍路況。比如直行的時候，不知道后面有沒有車。其實會有一個非常完整的大圖來指揮調度這輛車。今天我們看到，在復雜的情況下，智慧城市和自行車智能的融合是在有限范圍內進行L4自動駕駛的有效方式。但前提也是需要大量的數據運算。回過頭來看，我們要做的事情那么多，今天的觀眾可能更多的是關于汽車行業，或者相關的。汽車可能沒有真正經歷過大數據的收集和使用。事實上，我們有。當數據量達到一定程度時，我們會面臨很多痛苦和煎熬。那時候，如果我們的制度不正確，結構不正確，方法不正確，就會死得很慘。我們都遇到過。不僅僅是汽車行業，整個政府和企業，包括所有的IT，都面臨著一個發展的變革。我們把最左邊的一點叫做信息化。其實我們覺得也是一個比較低的數字1.0或者0.0，這是我們企業發展非常革命性的一步。信息化之前，我們擅長記賬。信息化以后，我們會用電腦做事。這是一個非常革命性的變化，在我們看來非常有意義。但是回過頭來看，因為我們所有的企業都在互聯網和物聯網，當我們要面對大量的服務和數據的時候，傳統的架構已經出局了。有幾個步驟，首先是云化。其實云化也是比較基礎的工作。簡單來說，就是解放IT部門的能力。原來我們It要做的事情很多，網線斷了，磁卡壞了，機器備份，不安全被黑客攻擊。大量與基礎相關的辛苦、臟活、累活都被云計算扼殺了。到目前為止，我們發現在很多企業中，系統是孤立的，數據是孤立的。很少有人會從一個集團，一個大公司，整個環節，整個層面來看它的系統建設，數據建設。我們也知道他們中的許多人。今天我部門要立項建系統，那個部門又建了一個系統。沉淀下來的業務能力和業務邏輯都廢了，項目經理沒培養出來，懂核心的產品經理沒培養出來。這是我們變得基于互聯網的一步。我們要求我們IT部門不要做這種黑低的事情。你要看整個集團的業務和數據，建立業務中心和數據中心。如果你的人逐漸變成了解整個集團業務的人，就會有互聯網化，所有的項目都會在一個平臺上建成一個服務中心。比如當集團的所有系統都需要轉移給用戶時，每個系統都不能再建了，那么IT部門就要建一個統一的用戶中心，所有和集團有關的用戶都要從這個點進出。舉這樣一個例子，最后發現它帶來的是一個大平臺，一個厚平臺，積木。后來業務方快速提出需求的時候，因為大部分能力都有了，可能只需要幾天就能滿足這個業務需求，不像之前的招標，我需要找開發公司，再做一次SOW，我會交付測試，坑很多，所以我可能要花一年的時間做的wi……很快就結束了。互聯網公司都有這樣的特點。他們所有的業務領域都是短平快的，所以你的IT一定要跟得上你的研發。第三是整體數據訪問。打通的意義就是把賦能的生意反過來。我們自己也嘗到了不少甜頭。今天的阿里，我們有很多業務，很典型，就是螞蟻的貸款業務。包括你選擇4S店的地點是否合適。你的4S店賣的車，年收入可能超過30萬元。當你發現年收入不到20萬的時候，是很痛苦的。當融合后有很多數據包括第三方數據來反饋業務的時候，最后一個叫做網絡協同，也就是說你有自己的一方數據和三方數據，會發揮更大的作用。包括剛才講到智能網聯的時候，我們會把道路數據、交通信號數據、天氣數據、加油站、充電樁等一系列數據整合起來。其實在這個層面上，你的車，這個車廠的車，是你相對于其他車廠的核心競爭力，發動機可能幾十個扭矩，多一百個扭矩。當然這個也很重要，可能到了這個層面就沒那么重要了。車廠其實從自身的IT建設，包括智能終端的建設，已經有了革命性的改變。如何構建這個體系來迎合這種變化，其實是有方法論和技巧的。9月17日至18日，“全球新能源汽車供應鏈創新大會”在南京舉行。大會由南京市人民政府、中國電動汽車百人會主辦，計劃今后每年舉辦一屆。本次論壇的主題是“大變革中打造高品質新能源汽車供應鏈”。在18日上午的高峰論壇上，阿里云智能汽車事業部總經理劉飛分享了“汽車企業數字化轉型”的主題演講。劉飛表示，汽車行業正在經歷數字化和互聯網化的變革。以前汽車公司是生產設備的廠家，我們要發動機猛，變速箱開得快。但今天，在另一個維度，我們應該以人為本，給人全新的數字體驗。至于軟件，劉飛認為車載軟件不同于手機，手機有非常高的設計要求和層次性，比如娛樂性，以道路為中心，以人為中心，以汽車為中心，汽車會成為一個非常大的信息聚合點。與手機不同，它與人們的出行密切相關。人需要在車上度過他的時間，這個時間是很專注的。他不能動，不能走，不能走，只能判斷。如何把他抓到車里，集中精力做一些更有意義的事情，是車廠和整個生態今天要考慮的事情。

以下為演講者回憶錄匯編，未經本人審閱，已刪除。汽車行業改革的方向，今天大家都比較接近。一個是數字化，一個是互聯網化。接下來，我們來回顧一下企業發展中的一些趣事。下面這條線是2007年全球市值前十的公司，2018年10年后全球市值前十的公司。2007年全球市值最高的公司主要是像石油石化行業的運營商，包括我們這樣的銀行。但是我們發現，到了2018年，大部分都是大數據公司，也就是互聯網公司和物聯網公司。我們看到了蘋果、亞馬遜和谷歌。他們有一個共同點。這是什么？通過他們的業務場景，他們可以以高頻率接觸到最終用戶。這些數據會被大量收集，會有大量的客戶，數據會被用于業務創新和業務優化。綜上，有很強的互聯網屬性。阿里前總裁說，今天互聯網的能力只有20%被利用，80%沒有被利用。回到汽車行業，其實也在改變。過去，我們把汽車視為生產設備的制造商。我們想知道發動機有多硬，變速箱有多快，以及它開得有多快。當然，這是先決條件。但今天是在另一個維度，讓人以人為本，全新的數字體驗。……你明白這個嗎？實際上我們可以做幾件事。

首先，我們買一輛車。其實傳統經銷商，包括主機廠都存在很多問題。每個人都知道。新能源汽車采用了一種比較新的方式。作為經銷商，更多的是守株待兔。我們正在4S的商店里等著其他人來買。對于主機廠來說，我不知道完整的客戶群體是什么，客戶今天做了什么，他們是怎么想的。作為客戶，我其實也不知道我要買哪個經銷商的。主機廠有自己的營銷品牌，讓顧客進入4S店開始的每一個動作，每一個行為，每一句話都會被數字化，處理，然后去找主機廠設計產品，改變營銷策略。這就是我們所做的。今天我們來談談我們自己的實踐。我們已經與我們的合作伙伴或我們自己一起實施了OEM今天推廣的產品和解決方案。從這個角度來說，主機廠可以獲得真實的線上線下用戶行為，獲得用戶畫像，深入洞察用戶。其實反過來也能精準觸達客戶進行設計優化，對用戶來說也是非常好的。想買車的時候，其實搶完行為之后，有合適的導購和信息告訴他該怎么做。網購，大家都知道，在價格層面可能會越來越透明和規范。出行領域發生了很大的變化，從最初的滴滴、快的，到今天各大主機廠都在推專車服務和分時租賃服務。到目前為止，很多車隊和我們在中國的客運公司都有很多成熟的方案和能力，包括流量導入，幫助這些客戶進行線上化、數字化的轉型。今天看到我們的在線租車，分時租賃，和傳統出租車相比，是一個降維的過程。原來我們在路上打車很簡單。我們只能看到前面的車是紅燈還是綠燈，也是一個守株待兔的過程，心里也沒有底。但是今天，通過數據的有效聚合和服務的聚合，你其實可以知道在我們身邊的這個大區域，誰能為你提供服務，你非常有信心。第三件事是看我們的智能網絡，我們也有全新的產品。大家都知道，我們斑馬智行，這個產品推出的時候，核心就是聚合服務和數據進行有效推送的方式。當初我們提出地圖作為桌面的能力。以后我們會培養自己的能力，成為一個了解你，熟悉你的人。前段時間我們其實在討論很多東西，有什么樣的生態，你周邊的充電樁，加油站，停車場，還有一些相關的路況，天氣。當這些數據和能力被有效的聚合整合到智能網絡中，今天坐在你旁邊的是一個了解整個城市的人，一個了解你的人幫助你讓這個旅行特別舒服。后來我們可以看到，在自動駕駛領域，今天我們看到各大主機廠做了很多事情，阿里也有自己的自動駕駛團隊。當然，我們的核心已經成立快一年半了。現在自動駕駛汽車在杭州都可以開，歡迎你來體驗。L1到L3，L4到L5是兩個階段。L1到L3定義為主機廠輔助駕駛。這個時候，核心責任其實是人，而不是車。法律法規方面，安全方面還有其他問題。L3多用于有限的產品和有限的區域。這使得它的整個訓練更加容易。比如我在高速上做一個ACC，與前車保持合理的距離，在車道上做一個車道保持，對周圍車輛進行檢測和路由。L3因為現場非常有限，也沒有必要和大量的KSS打交道，因為它的責任在駕駛員一方，整個法規的障礙。大家都認為L4和L5是結論不同的變化。如今的路測數據已經達到了幾千萬公里，尤其是最近幾個月。路測幾百萬公里。前兩天看新聞，推加州無人駕駛出租車。垂直行業比較火。L4到L5的意思是你是否有很大的計算能力，很強的存儲能力，利用你的數據能力。今天，我看到L4和L5。今天，他們……e不是OEM，往往是物聯網公司，因為他們必須具備前面提到的這些公司的能力，你必須具備很強的數據處理能力。在這一點上，其實我們已經走了十幾年，如何做好數據的收集，數據的匯總，數據的有效利用。這是非常關鍵的一點。還有一個變化。就像之前有朋友說的，汽車變成了一個設備，一個智能設備。當我們往下看的時候，車更像手機，真的像手機。未來汽車的很多硬件能力都會成為通用標準，可能只是性能車型的區別。不管是安卓還是蘋果，很多都會成為標準。但是它的很多能力都會有一個應用商店，未來汽車行業也會有一個應用商店。我們會有大量的生態伙伴在里面開發這些軟件。汽車的軟件和手機的軟件不一樣。有些設計要求非常高。其實分層是有層次的，比如以娛樂為中心，以路為中心，以人為中心，以車為中心。汽車將成為一個非常大的信息聚合點。與手機不同，它與您的旅行密切相關。人需要在車上度過他的時間，這個時間是很專注的。他不能動，不能走，不能走，只能判斷。如何把他抓到車里，集中精力做更有意義的事情，其實是車廠和我們整個生態今天要考慮的事情。因為這樣一個精準的用戶就在你面前，你不好好伸手，為他提供服務，那就太可惜了。今天不僅是車廠必須思考的事情，也是有意義的方向。因為車廠的變化會加速我們傳統的應用變化，加速我們的2C。自動駕駛肯定會加速。今天特別像L4。你可能還覺得是噱頭，但我覺得這是車廠的制高點。L4先出來，各車廠肯定會比其他車廠高一大截。我們看到很多車廠投入很大。但是也有幾種模式，一種是自行車智能化，一種是智慧城市的融合，這些都是阿里在做的。我們的自行車智能完全可以在杭州的一些路段上釋放，我們其實已經做了一些整合智慧城市的規劃，尤其是在城市內部的路上。我們將加載相對簡單的激光雷達和相機，將所有收集的信息矢量化，并集成到自行車中。作為自行車，會有一堆眼鏡看周圍路況。比如直行的時候，不知道后面有沒有車。其實會有一個非常完整的大圖來指揮調度這輛車。今天我們看到，在復雜的情況下，智慧城市和自行車智能的融合是在有限范圍內進行L4自動駕駛的有效方式。但前提也是需要大量的數據運算。回過頭來看，我們要做的事情那么多，今天的觀眾可能更多的是關于汽車行業，或者相關的。汽車可能沒有真正經歷過大數據的收集和使用。事實上，我們有。當數據量達到一定程度時，我們會面臨很多痛苦和煎熬。那時候，如果我們的制度不正確，結構不正確，方法不正確，就會死得很慘。我們都遇到過。不僅僅是汽車行業，整個政府和企業，包括所有的IT，都面臨著一個發展的變革。我們把最左邊的一點叫做信息化。其實我們覺得也是一個比較低的數字1.0或者0.0，這是我們企業發展非常革命性的一步。信息化之前，我們擅長記賬。信息化以后，我們會用電腦做事。這是一個非常革命性的變化，在我們看來非常有意義。但是回過頭來看，因為我們所有的企業都在互聯網和物聯網，當我們要面對大量的服務和數據的時候，傳統的架構已經出局了。有幾個步驟，首先是云化。其實云化也是比較基礎的工作。簡單來說，就是解放IT部門的能力。原來我們It要做的事情很多，網線斷了，磁卡壞了，機器備份，不安全被黑客攻擊。大量與基礎相關的辛苦、臟活、累活都被云計算扼殺了。到目前為止，我們發現在許多企業中，系統是孤立的……d數據是孤立的。很少有人會從一個集團，一個大公司，整個環節，整個層面來看它的系統建設，數據建設。我們也知道他們中的許多人。今天我部門要立項建系統，那個部門又建了一個系統。沉淀下來的業務能力和業務邏輯都廢了，項目經理沒培養出來，懂核心的產品經理沒培養出來。這是我們變得基于互聯網的一步。我們要求我們IT部門不要做這種黑低的事情。你要看整個集團的業務和數據，建立業務中心和數據中心。如果你的人逐漸變成了解整個集團業務的人，就會有互聯網化，所有的項目都會在一個平臺上建成一個服務中心。比如當集團的所有系統都需要轉移給用戶時，每個系統都不能再建了，那么IT部門就要建一個統一的用戶中心，所有和集團有關的用戶都要從這個點進出。舉這樣一個例子，最后發現它帶來的是一個大平臺，一個厚平臺，積木。后來業務方快速提出需求的時候，因為大部分能力都有了，可能只需要幾天就能滿足這個業務需求，不像之前的招標，我需要找開發公司，再做一次SOW，我會交付測試，有很多坑，所以我可能花一年時間做的事情很快就結束了。互聯網公司都有這樣的特點。他們所有的業務領域都是短平快的，所以你的IT一定要跟得上你的研發。第三是整體數據訪問。打通的意義就是把賦能的生意反過來。我們自己也嘗到了不少甜頭。今天的阿里，我們有很多業務，很典型，就是螞蟻的貸款業務。包括你選擇4S店的地點是否合適。你的4S店賣的車，年收入可能超過30萬元。當你發現年收入不到20萬的時候，是很痛苦的。當融合后有很多數據包括第三方數據來反饋業務的時候，最后一個叫做網絡協同，也就是說你有自己的一方數據和三方數據，會發揮更大的作用。包括剛才講到智能網聯的時候，我們會把道路數據、交通信號數據、天氣數據、加油站、充電樁等一系列數據整合起來。其實在這個層面上，你的車，這個車廠的車，是你相對于其他車廠的核心競爭力，發動機可能幾十個扭矩，多一百個扭矩。當然這個也很重要，可能到了這個層面就沒那么重要了。車廠其實從自身的IT建設，包括智能終端的建設，已經有了革命性的改變。如何構建這個體系來迎合這種變化，其實是有方法論和技巧的。你可以看看。從今天開始，今天我們自己做的項目和產品都在云計算平臺的底層。我們剛才講到中間的數據，中間的AI，然后往上，我們的智能制造數據工廠。阿里做這件事，我們會一部分由阿里云來做，一部分由合作伙伴來做，最終的核心目的是建立一個在線完整數據統計的數字化工廠。我們的核心叫企業腦，工廠腦也可以。整個工廠從生產到銷售都可以通過不同層次的數據展現出來，可以給公司決策層，給銷售管理層，給制造部門，給社會維修部，給車聯網部門。可以做很多有意義的事情，這是大家努力的方向，但是能做多少呢？這里面有很多事情可以做。今天，我實際上在里面做了一些客戶。Autopilot剛剛講了一下。其實我們在這方面已經做了一套完全自主研發的系統，包括數據采集、閱卷、模擬、訓練、決策控制。而且我們用了高端和低端的車進行實車路試，比亞迪的低端車也用了林肯這樣的高端MKC。不同的車因為硬件不同，對算法的要求也不一樣。有興趣的朋友可以來杭州體驗一下自駕團隊。剛才我講了新的營銷體系。按照我剛才講的思路，線上線下打通，后場數字化，形成一個完整的體系，幫助車廠建立自己的……ni-渠道營銷平臺，精準掌控其客戶，他們的一舉一動，每一筆交易和每一句話。在移動出行方面其實有很大的布局。如你所知，我們實際上有相應的解決方案來幫助。比如我希望能像滴滴出行一樣幫你搭建系統，幫你引入流量，幫你盡快起來。事實上，在智能網絡中，有一個像斑馬一樣的系統在與SAIC合作。讓我們舉一個小例子。例如，我們正在建設一個數據中心，我們正在與一些原始設備制造商合作建設。最終，系統會轉化為商業價值。我們將不斷梳理他們在R&D、制造和營銷服務車輛聯網方面的痛點。其實很多原始主機廠的痛點都是因為沒有統一的服務體系和數據體系的時候解決不了。今天，在建設過程中，一些主機廠實際上發現他們向我提出了許多反饋。我們早就做了自己的云計算操作系統。可以說整個云計算的每一行代碼其實都是我們自己的。經過近10年的發展，我們取得了今天的成就。云計算市場在中國有50%的份額，全球排名第三，亞馬遜和微軟在前面。這也是由于我們今天通過自研建立了自己的核心團隊，產品發布速度非常快。因為我們改變自己的東西，我們也熟悉自己的東西，這是很核心的。最后，我們有了自己的操作系統。還有數據庫，包括我們的中心站，我們的物聯網，甚至我們的服務器，包括我們的AI能力，包括芯片，都是我們自己開發的。最后，阿里云入選了全球九大最佳數字化轉型科學家。這是我們自己學習和進步的方向。我們之前只專注于做事，很多事情都做得很好，執行得很好。我們還是要做咨詢，包括做更多的合作和相關的伙伴。今天到此為止。這是阿里云的一句話，叫夢想永遠，自證。謝謝大家！[專題閱讀]全球新能源供應鏈創新大會:巨變中打造優質新能源汽車供應鏈你可以看看。從今天開始，今天我們自己做的項目和產品都在云計算平臺的底層。我們剛才講到中間的數據，中間的AI，然后往上，我們的智能制造數據工廠。阿里做這件事，我們會一部分由阿里云來做，一部分由合作伙伴來做，最終的核心目的是建立一個在線完整數據統計的數字化工廠。我們的核心叫企業腦，工廠腦也可以。整個工廠從生產到銷售都可以通過不同層次的數據展現出來，可以給公司決策層，給銷售管理層，給制造部門，給社會維修部，給車聯網部門。可以做很多有意義的事情，這是大家努力的方向，但是能做多少呢？這里面有很多事情可以做。今天，我實際上在里面做了一些客戶。Autopilot剛剛講了一下。其實我們在這方面已經做了一套完全自主研發的系統，包括數據采集、閱卷、模擬、訓練、決策控制。而且我們用了高端和低端的車進行實車路試，比亞迪的低端車也用了林肯這樣的高端MKC。不同的車因為硬件不同，對算法的要求也不一樣。有興趣的朋友可以來杭州體驗一下自駕團隊。剛才我講了新的營銷體系。按照我剛才講的思路，線上線下打通，后場數字化，形成一個完整的體系，幫助車廠建立自己的全渠道營銷平臺，精準掌控客戶，客戶的一舉一動，每一筆交易，每一句話。在移動出行方面其實有很大的布局。如你所知，我們實際上有相應的解決方案來幫助。比如我希望能像滴滴出行一樣幫你搭建系統，幫你引入流量，幫你盡快起來。事實上，在智能網絡中，有一個像斑馬一樣的系統在與SAIC合作。讓我們舉一個小例子。例如，我們正在建設一個數據中心，我們正在與一些原始設備制造商合作建設。最終，系統會轉化為商業價值。我們將不斷梳理他們在R&D、制造和營銷服務車輛聯網方面的痛點。其實很多原始主機廠的痛點都是因為沒有統一的服務體系和數據體系的時候解決不了。今天，在建設過程中，一些主機廠實際上發現他們向我提出了許多反饋。我們早就做了自己的云計算操作系統。可以說整個云計算的每一行代碼其實都是我們自己的。經過近10年的發展，我們取得了今天的成就。云計算市場在中國有50%的份額，全球排名第三，亞馬遜和微軟在前面。這也是由于我們今天通過自研建立了自己的核心團隊，產品發布速度非常快。因為我們改變自己的東西，我們也熟悉自己的東西，這是很核心的。最后，我們有了自己的操作系統。還有數據庫，包括我們的中心站，我們的物聯網，甚至我們的服務器，包括我們的AI能力，包括芯片，都是我們自己開發的。最后，阿里云入選了全球九大最佳數字化轉型科學家。這是我們自己學習和進步的方向。我們之前只專注于做事，很多事情都做得很好，執行得很好。我們還是要做咨詢，包括做更多的合作和相關的伙伴。今天到此為止。這是阿里云的一句話，叫夢想永遠，自證。謝謝大家！[專題閱讀]全球新能源供應鏈創新大會:大變革中打造高質量新能源汽車供應鏈

標簽：發現斑馬比亞迪林肯

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