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夏珩:90%用戶選擇自動駕駛包 明年中推出小鵬P7

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時間:1900/1/1 0:00:00

8月29日,2019世界人工智能大會(WAIC)開幕,上海下著大雨。出發前,滴滴公共傳播部門的人在微信上溝通,由于下雨,下午的無人駕駛汽車體驗可能會受到影響。因此,我和我的朋友一直擔心那天的考試。

這一次,滴滴為我們模擬了一個相對完整的無人駕駛網絡乘車體驗。從通過APP操作叫車到上車,我們經歷了轉彎、上下坡、紅綠燈、行人避讓等在長約2公里的內部封閉道路中日常行駛會遇到的情況。

首先要知道,目前無論什么級別的自動駕駛車輛,一般都是依靠雷達+視覺傳感器來感知路面和周圍情況。因此,在雨天、霧天等惡劣天氣條件下,空氣中的水滴可能會影響光線,導致激光雷達和相機的可視范圍變窄,相當于視力障礙。此外,濕滑的路面也會改變車輛的行駛狀況。所以,這也是你很難看到自動駕駛公司會在雨雪天進行測試的原因。不過還好,即使下著小雨,我們這次的經歷還是很順利的。那么滴滴為什么能有這樣的技術,未來如何實現商業出行?作為用戶,無人駕駛的未來如何出現在我們的生活中,是否足夠安全?帶著這些問題,在第二天的采訪中,我得到了滴滴出行CT0和自動駕駛公司CEO、智能駕駛總工程師賈的一些回答。

滴滴無人駕駛何時落地?張博:目前已經有三輛車開始測試,測試成熟后會測試更多的車。測試成熟后,有望在上海嘉定部分地區逐步推出。屆時,用戶將在滴滴APP上看到自動駕駛選項,預計很快,不會太遠。張博:自動駕駛行業的發展已經從1.0走向2.0,1.0是認證階段,證明它有這個技術能力。2.0要做的是真正把自動駕駛技術推向每個人的生活,真正成為一個產品。要實現這個目標,單個公司是無法完成的,需要形成產業聯盟。在這個聯盟中,四種資源非常關鍵。首先是類似滴滴的共享出行網絡。未來10年,L4和L5無人駕駛技術的最佳商業化場景不會賣給普通消費者,但在滴滴這樣的出行網絡中,會提供人和機器混合的調度模式。二是不斷更新完善無人駕駛技術——這個不用解釋。第三是汽車廠商和TIER 1的支持。畢竟,自動駕駛技術的最終載體是車輛本身。如果汽車公司不開放自己的控制總線,第三方自動駕駛公司很難進行技術驗證和匹配。第四是要有錢,有足夠的資金支持。

以往無人駕駛測試會選擇特定區域,大大降低了場景的復雜程度。這次將信號燈集成到系統中的V2X,能否降低成本,保證安全?賈:V2X是我們一直關注的焦點。很多情況下,類似于鬼探頭的臨時感知是看不到的,但在該區域安裝攝像頭可以有效解決。另外,在未來激光和雷達需求大幅上升后,激光和雷達的價格應該會有一定程度的下降。從整體安全性考慮,多傳感器冗余自動駕駛儀應該是更安全、更有保障的解決方案。

滴滴無人駕駛的出現會不會搶了人類司機的飯碗?張博:在滴滴的網絡中,有一個關鍵指標叫成交率。滴滴每天有幾千萬乘客,但交易率基本都是75%,也就是說有25%的乘客沒有車坐。而且這種差距在未來還會繼續加大,尤其是在一線城市,所以無人駕駛只會提供……運輸能力的補充。換句話說,在目前供小于求的情況下,滴滴無人駕駛不會搶司機的飯碗;只有供大于求,這個矛盾才會凸顯。另外,人的溫度服務是不會被技術取代的。無論是復雜場景下的駕駛,還是后期的維護,滴滴總是需要有經驗、有熱情的人來做這些事情。

簡單來說,今年上海的用戶有機會在嘉定某地叫一輛無人駕駛汽車,完成一次奇妙的體驗。對于現有的滴滴司機來說,未來無人駕駛不會對他們的就業產生太大影響,滴滴自動駕駛部門的獨立對于未來商業化道路的實現也是大有裨益的。8月29日,2019世界人工智能大會(WAIC)開幕,上海下著大雨。出發前,滴滴公共傳播部門的人在微信上溝通,由于下雨,下午的無人駕駛汽車體驗可能會受到影響。因此,我和我的朋友一直擔心那天的考試。

這一次,滴滴為我們模擬了一個相對完整的無人駕駛網絡乘車體驗。從通過APP操作叫車到上車,我們經歷了轉彎、上下坡、紅綠燈、行人避讓等在長約2公里的內部封閉道路中日常行駛會遇到的情況。

首先要知道,目前無論什么級別的自動駕駛車輛,一般都是依靠雷達+視覺傳感器來感知路面和周圍情況。因此,在雨天、霧天等惡劣天氣條件下,空氣中的水滴可能會影響光線,導致激光雷達和相機的可視范圍變窄,相當于視力障礙。此外,濕滑的路面也會改變車輛的行駛狀況。所以,這也是你很難看到自動駕駛公司會在雨雪天進行測試的原因。不過還好,即使下著小雨,我們這次的經歷還是很順利的。那么滴滴為什么能有這樣的技術,未來如何實現商業出行?作為用戶,無人駕駛的未來如何出現在我們的生活中,是否足夠安全?帶著這些問題,在第二天的采訪中,我得到了滴滴出行CT0和自動駕駛公司CEO、智能駕駛總工程師賈的一些回答。

滴滴無人駕駛何時落地?張博:目前已經有三輛車開始測試,測試成熟后會測試更多的車。測試成熟后,有望在上海嘉定部分地區逐步推出。屆時,用戶將在滴滴APP上看到自動駕駛選項,預計很快,不會太遠。張博:自動駕駛行業的發展已經從1.0走向2.0,1.0是認證階段,證明它有這個技術能力。2.0要做的是真正把自動駕駛技術推向每個人的生活,真正成為一個產品。要實現這個目標,單個公司是無法完成的,需要形成產業聯盟。在這個聯盟中,四種資源非常關鍵。首先是類似滴滴的共享出行網絡。未來10年,L4和L5無人駕駛技術的最佳商業化場景不會賣給普通消費者,但在滴滴這樣的出行網絡中,會提供人和機器混合的調度模式。二是不斷更新完善無人駕駛技術——這個不用解釋。第三是汽車廠商和TIER 1的支持。畢竟,自動駕駛技術的最終載體是車輛本身。如果汽車公司不開放自己的控制總線,第三方自動駕駛公司很難進行技術驗證和匹配。第四是要有錢,有足夠的資金支持。

以往無人駕駛測試會選擇特定區域,大大降低了場景的復雜程度。這次將信號燈集成到系統中的V2X,能否降低成本,保證安全?賈:V2X是我們一直關注的焦點。很多情況下,類似鬼探頭的臨時感知是看不到的,但通過安裝攝像頭可以有效解決……在這個地區。另外,在未來激光和雷達需求大幅上升后,激光和雷達的價格應該會有一定程度的下降。從整體安全性考慮,多傳感器冗余自動駕駛儀應該是更安全、更有保障的解決方案。

滴滴無人駕駛的出現會不會搶了人類司機的飯碗?張博:在滴滴的網絡中,有一個關鍵指標叫成交率。滴滴每天有幾千萬乘客,但交易率基本都是75%,也就是說有25%的乘客沒有車坐。而且這種差距在未來還會繼續加大,尤其是在一線城市,所以無人駕駛只會提供一種運輸能力的補充。換句話說,在目前供小于求的情況下,滴滴無人駕駛不會搶司機的飯碗;只有供大于求,這個矛盾才會凸顯。另外,人的溫度服務是不會被技術取代的。無論是復雜場景下的駕駛,還是后期的維護,滴滴總是需要有經驗、有熱情的人來做這些事情。

簡單來說,今年上海的用戶有機會在嘉定某地叫一輛無人駕駛汽車,完成一次奇妙的體驗。對于現有的滴滴司機來說,未來無人駕駛不會對他們的就業產生太大影響,滴滴自動駕駛部門的獨立對于未來商業化道路的實現也是大有裨益的。

標簽:小鵬遠程小鵬G3小鵬P7奧迪

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