據外媒報道，倫敦技術開發商Predina開發了一種系統，可以使用AI動態預測和降低車輛碰撞的環境/空間風險。Predina基于云構建空間風險平臺，可以從歷史碰撞事故和情境/空間變量中學習，實時動態預測事故可能發生的時間和地點。該公司的STARI(時空事故風險信息)平臺已通過與英國數字創新中心Digital innovation center Digital Catapult和enterprise fleet的合作項目得到驗證。項目早期結果顯示，平臺碰撞預測準確率高于80%，碰撞事故減少25%以上，駕駛員空間風險意識提升100%。
(圖片來源:Predina官網)STARI提供動態事故多發地點、具體路線的實時和歷史碰撞風險、從A到B的最安全路線、駕駛員風險預警。STARI平臺在沒有硬件、其他設備或攝像頭的情況下動態工作，但會從碰撞歷史和外部條件(如天氣、交通、時間、道路布局和能見度)中進行學習，從而預測碰撞可能在哪里(空間中)再次發生。該系統可以通過API(應用編程接口)或導航移動應用與數字應用集成。目前，Predina正在開發一款應用程序，幫助司機規劃行程，盡量避開事故多發地點，或者在進入高危區域時發出警告。從長遠來看，該平臺可以與自動駕駛汽車的決策引擎集成，可以動態提醒駕駛員注意高危區域，并實時自動降低這些區域的速度。此外，該系統可以通過自動駕駛汽車過去的事故進行改進和定義，以提供對道路風險的空間理解，并確定風險最低的路線。此外，Predina還在用戶安全體驗方面進行創新，利用STARI平臺，通過音頻、衛星導航、移動應用、Web和PDF等方式與用戶輕松交流。據外媒報道，倫敦技術開發商Predina開發了一種系統，可以使用AI動態預測和降低車輛碰撞的環境/空間風險。Predina基于云構建空間風險平臺，可以從歷史碰撞事故和情境/空間變量中學習，實時動態預測事故可能發生的時間和地點。該公司的STARI(時空事故風險信息)平臺已通過與英國數字創新中心Digital innovation center Digital Catapult和enterprise fleet的合作項目得到驗證。項目早期結果顯示，平臺碰撞預測準確率高于80%，碰撞事故減少25%以上，駕駛員空間風險意識提升100%。
(圖片來源:Predina官網)STARI提供動態事故多發地點、具體路線的實時和歷史碰撞風險、從A到B的最安全路線、駕駛員風險預警。STARI平臺在沒有硬件、其他設備或攝像頭的情況下動態工作，但會從碰撞歷史和外部條件(如天氣、交通、時間、道路布局和能見度)中進行學習，從而預測碰撞可能在哪里(空間中)再次發生。該系統可以通過API(應用編程接口)或導航移動應用與數字應用集成。目前，Predina正在開發一款應用程序，幫助司機規劃行程，盡量避開事故多發地點，或者在進入高危區域時發出警告。從長遠來看，該平臺可以與自動駕駛汽車的決策引擎集成，可以動態提醒駕駛員注意高危區域，并實時自動降低這些區域的速度。此外，該系統可以通過自動駕駛汽車過去的事故進行改進和定義，以提供對道路風險的空間理解，并確定風險最低的路線。此外，Predina還在用戶安全體驗方面進行創新，利用STARI平臺，通過音頻、衛星導航、移動應用、Web和PDF等方式與用戶輕松交流。
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據《華爾街日報》9月6日報道，據知情人士透露，美國司法部已對福特（Ford）、本田（Honda）、寶馬（BMW）和大眾（Volkswagen）四家汽車制造商展開反壟斷調查。
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