(圖片來源:Zenuity)據國外媒體報道,自動駕駛軟件公司Zenuity與CERN(歐洲核子研究中心)合作,開發了一種用于自動駕駛汽車的快速機器學習算法。自動駕駛汽車開發的挑戰之一是解釋正常駕駛條件下產生的大量數據,例如使用相機、激光雷達和雷達等車輛傳感器來識別行人和車輛。解決這些問題對于開發安全的自動駕駛汽車非常重要,也是Zenuity的長期目標之一,即加速開發安全的自動駕駛汽車,消除碰撞和傷亡。這一合作將有助于Zenuity開發能夠更快做出決策和預測的自動駕駛汽車,從而避免事故的發生。CERN的主要任務之一是收集LHC(大型強子對撞機)粒子碰撞產生的大量數據,研究粒子物理的標準模型。粒子物理和自動駕駛汽車都需要快速決策,CERN使用FPGA(現場可編程門陣列)來解決這一挑戰。FPGA是一種硬件解決方案,可以在微秒內執行復雜的決策算法。此次合作旨在將FPGA用于自動駕駛汽車和粒子物理實驗中的快速機器學習應用。Zenuity首席執行官丹尼斯·諾貝利厄斯博士(Dr Dennis Nobelius)表示,“CERN是一個從事高能粒子碰撞研究的機構,它能夠與致力于消除交通碰撞的公司合作,這表明科學合作具有重要意義。”該研究將專注于“深度學習”。近年來,這種機器學習算法已經在很多領域得到應用,并取得了巨大的成功,甚至在一些任務中超過了人類。Zenuity希望通過與CERN的合作,能夠減少相關深度學習算法的運行時間和內存占用,同時降低能耗和成本,從而推動這項技術的發展。
(圖片來源:Zenuity)據國外媒體報道,自動駕駛軟件公司Zenuity與CERN(歐洲核子研究中心)合作,開發了一種用于自動駕駛汽車的快速機器學習算法。自動駕駛汽車開發的挑戰之一是解釋正常駕駛條件下產生的大量數據,例如使用相機、激光雷達和雷達等車輛傳感器來識別行人和車輛。解決這些問題對于開發安全的自動駕駛汽車非常重要,也是Zenuity的長期目標之一,即加速開發安全的自動駕駛汽車,消除碰撞和傷亡。這一合作將有助于Zenuity開發能夠更快做出決策和預測的自動駕駛汽車,從而避免事故的發生。CERN的主要任務之一是收集LHC(大型強子對撞機)粒子碰撞產生的大量數據,研究粒子物理的標準模型。粒子物理和自動駕駛汽車都需要快速決策,CERN使用FPGA(現場可編程門陣列)來解決這一挑戰。FPGA是一種硬件解決方案,可以在微秒內執行復雜的決策算法。此次合作旨在將FPGA用于自動駕駛汽車和粒子物理實驗中的快速機器學習應用。Zenuity首席執行官丹尼斯·諾貝利厄斯博士(Dr Dennis Nobelius)表示,“CERN是一個從事高能粒子碰撞研究的機構,它能夠與致力于消除交通碰撞的公司合作,這表明科學合作具有重要意義。”該研究將專注于“深度學習”。近年來,這種機器學習算法已經在很多領域得到應用,并取得了巨大的成功,甚至在一些任務中超過了人類。Zenuity希望通過與CERN的合作,能夠減少相關深度學習算法的運行時間和內存占用,同時降低能耗和成本,從而推動這項技術的發展。
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(圖源:Stanford官網)據外媒報道,
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