日前,ZF與來自德國薩爾州的神經學家合作,研究如何在早期發現乘客暈車,以及如何避免暈車對乘客的不良影響。據悉,ZF將結合人工智能,利用動態駕駛數據和暈動病的生理反應數據,開發一種有助于預防暈動病的駕駛模式。這項措施的科學依據來自德國薩爾州技術與經濟應用大學系統神經科學與神經技術研究所(SNNU)聯合進行的課題研究。這些研究驗證了受試者在各種駕駛情況下的生理反應。暈動病是人的感知不平衡引起的癥狀:內耳平衡器官收集的運動信息與其他感官(如眼睛)不同步。當乘客盯著屏幕或看書時,這種情況最容易發生。出現這種情況時,人體的反應在很多方面類似于中反應,程度也因個體反應不同而從輕度不適到嚴重暈車不等。在高性能計算平臺的幫助下,研究人員可以記錄大量與駕駛動態相關的生理數據、攝像頭數據和測量結果。同時,該車還可以作為算法開發和驗證平臺。在一些研究中,來自ZF和SNNU的研究人員不僅分析了與個人暈車主觀感受最相關的生理反應數據,還研究了暈車與車輛動力學的關系。實驗車的行駛里程已經超過10000公里。研究團隊以熱成像、圖像和駕駛動力學數據的形式收集了超過50000GB的中樞和自主神經系統反應數據,這構成了關于暈動病的獨特的多模態數據資源。該研究的挑戰是開發一種汽車兼容系統,該系統可以通過多個漸進步驟檢測暈動病,而無需物理接觸。利用這一系統,我們可以獲得重要的信息,以準確把握暈動病的個體現象。汽車行駛時每個人的身體都會有不同的反應,舒適體驗也不同。ZF使用基于人工智能的算法,通過獲取每個乘客的身體反應信息,創建包含這些身體反應因素的個性化用戶信息。根據系統收集的車內每位乘客的個人數據,自動駕駛車輛可以存儲每位乘客的首選駕駛模式。日前,ZF與來自德國薩爾州的神經學家合作,研究如何在早期發現乘客暈車,以及如何避免暈車對乘客的不良影響。據悉,ZF將結合人工智能,利用動態駕駛數據和暈動病的生理反應數據,開發一種有助于預防暈動病的駕駛模式。這項措施的科學依據來自德國薩爾州技術與經濟應用大學系統神經科學與神經技術研究所(SNNU)聯合進行的課題研究。這些研究驗證了受試者在各種駕駛情況下的生理反應。暈動病是人的感知不平衡引起的癥狀:內耳平衡器官收集的運動信息與其他感官(如眼睛)不同步。當乘客盯著屏幕或看書時,這種情況最容易發生。出現這種情況時,人體的反應在很多方面類似于中反應,程度也因個體反應不同而從輕度不適到嚴重暈車不等。在高性能計算平臺的幫助下,研究人員可以記錄大量與駕駛動態相關的生理數據、攝像頭數據和測量結果。同時,該車還可以作為算法開發和驗證平臺。在一些研究中,來自ZF和SNNU的研究人員不僅分析了與個人暈車主觀感受最相關的生理反應數據,還研究了暈車與車輛動力學的關系。實驗車的行駛里程已經超過10000公里。研究團隊以熱成像、圖像和駕駛動力學數據的形式收集了超過50000GB的中樞和自主神經系統反應數據,這構成了關于暈動病的獨特的多模態數據資源。……這項研究的挑戰是開發一種汽車兼容系統,它可以通過多個漸進步驟檢測暈動病,而無需物理接觸。利用這一系統,我們可以獲得重要的信息,以準確把握暈動病的個體現象。汽車行駛時每個人的身體都會有不同的反應,舒適體驗也不同。ZF使用基于人工智能的算法,通過獲取每個乘客的身體反應信息,創建包含這些身體反應因素的個性化用戶信息。根據系統收集的車內每位乘客的個人數據,自動駕駛車輛可以存儲每位乘客的首選駕駛模式。
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據外媒報道,近日斯坦福大學研究人員展示了一款全新的攝像頭系統,該系統基于團隊自主研發的拐角攝像頭打造,可捕獲各類物體表面反射的光線,擁有更寬、更遠的視野以及更快的成像速度,足以監控視線外的動作。
1900/1/1 0:00:007月25日,交通運輸部發布《數字交通發展規劃綱要》(以下簡稱“綱要”)提出,要以“數據鏈”為主線,構建數字化的采集體系、網絡化的傳輸體系和智能化的應用體系,
1900/1/1 0:00:00據外媒報道,美國國會目前希望立法機構能夠再次努力,通過自動駕駛車輛新規立法。2018年,自動駕駛立法未能成功,在自動駕駛領域內的各利益方幾乎放棄了希望,他們認為2019年不會再有新法規出臺。
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1900/1/1 0:00:00近日,安波福(德爾福分拆后專注于智能網聯和自動駕駛業務的新公司)聯合美國網約車公司Lyft與美國盲人聯合會建立了新的合作伙伴關系,進一步擴大了自動駕駛試點項目,
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