(來源:英偉達官網)據國外媒體報道，英偉達發布了超級計算機DGX SuperPOD，在全球最快的超級計算機中排名第22位。它提供了AI基礎設施，以滿足自動駕駛汽車部署的大量需求。該系統由Mellanox interconnection technology在短短三周內建成，由96臺英偉達DGX-2H超級計算機組成。它具有94萬億次浮點運算的處理能力，可以訓練安全自動駕駛汽車所需的大量深度神經網絡。自動駕駛汽車人工智能訓練是最大的計算密集型挑戰。數據收集車每小時產生1TB的數據。把這些數據乘以全隊的駕駛年限，就得到PB級的數據。這些數據用于訓練算法，學習道路規則，并在車輛運行的深度神經網絡中發現潛在故障，然后在一個連續的循環中重新訓練。英偉達AI基礎設施副總裁克萊門特·法拉貝特(Clement Farabet)表示，“AI領導力需要計算基礎設施領導力。很少有人工智能挑戰像訓練自動駕駛汽車那樣苛刻，這需要成千上萬次對神經網絡的重新訓練，以滿足極端的精度要求。DGX SuperPOD的巨大處理能力是不可替代的。”DGX SuperPOD由1536 NVIDIA V100 Tensor Core GPU驅動，并與NVIDIA NVSwitch和Mellanox網絡光纖互聯，具有出色的數據處理性能。系統全天候運行，通過優化自動駕駛軟件，重新訓練神經網絡的周轉時間可能會比以前更快。例如，在DGX SuperPOD硬件和軟件平臺上訓練ResNet-50不到兩分鐘。這個人工智能模型在2015年問世，當時最先進的NVIDIA K80 GPU花了25天訓練它。DGX SuperPOD提供的結果快了18000倍。其他性能水平相近的TOP500系統都是由數千臺服務器組成，而DGX SuperPOD占用的空間非常小，比排名靠前的同類系統小400倍左右。Nvidia DGX系統已被其他需要大量計算的組織采用，包括寶馬、大陸、福特和Zenuity、臉書、微軟和富士膠片。而且被一些研究機構采用，如日本理化研究所和美國能源部國家實驗室。參考架構創建自己的SuperPODDGX SuperPOD不僅運行深度學習模型速度快，而且由于其模塊化的企業級設計，部署DGX SuperPOD也很快。這種規模的系統通常需要6-9個月來部署，但DGX SuperPOD只需要3周，工程師們遵循一種規定的和行之有效的方法。建造一臺像DGX·super pod這樣的超級計算機幫助英偉達學會了如何為大型人工智能機器設計系統。這是超級計算技術的重要發展，它將巨大的計算能力從學術界帶到了運輸公司和其他希望使用高性能計算來加速創新的行業。對于沒有AI就緒數據中心，但希望使用英偉達SuperPOD架構來滿足其需求的組織，英偉達使用DGX就緒數據中心計劃為他們提供簡化的快速部署解決方案。該公司的數據中心托管服務提供商支持企業客戶構建和部署基于DGX系統的世界級人工智能數據中心。
(來源:英偉達官網)據國外媒體報道，英偉達發布了超級計算機DGX SuperPOD，在全球最快的超級計算機中排名第22位。它提供了AI基礎設施，以滿足自動駕駛汽車部署的大量需求。該系統由Mellanox interconnection technology在短短三周內建成，由96臺英偉達DGX-2H超級計算機組成。它具有94萬億次浮點運算的處理能力，可以訓練安全自動駕駛汽車所需的大量深度神經網絡。自動駕駛汽車人工智能訓練是最大的計算密集型挑戰。數據收集車每小時產生1TB的數據。把這些數據乘以全隊的駕駛年限，就得到PB級的數據。這些數據用于訓練算法，學習道路規則，并在車輛運行的深度神經網絡中發現潛在故障，然后在一個連續的循環中重新訓練。英偉達AI基礎設施副總裁克萊門特·法拉貝特(Clement Farabet)表示，“AI領導力需要計算基礎設施領導力。很少有人工智能挑戰像訓練自動駕駛汽車那樣艱巨，這需要……res數以千計的神經網絡重新訓練，以滿足極端的精度要求。DGX SuperPOD的巨大處理能力是不可替代的。“DGX SuperPOD由1536 NVIDIA V100 Tensor Core GPU驅動，并與NVIDIA NVSwitch和Mellanox網絡光纖互聯，具有出色的數據處理性能。系統全天候運行，通過優化自動駕駛軟件，重新訓練神經網絡的周轉時間可能會比以前更快。例如，在DGX SuperPOD硬件和軟件平臺上訓練ResNet-50不到兩分鐘。這個人工智能模型在2015年問世，當時最先進的NVIDIA K80 GPU花了25天訓練它。DGX SuperPOD提供的結果快了18000倍。其他性能水平相近的TOP500系統都是由數千臺服務器組成，而DGX SuperPOD占用的空間非常小，比排名靠前的同類系統小400倍左右。Nvidia DGX系統已被其他需要大量計算的組織采用，包括寶馬、大陸、福特和Zenuity、臉書、微軟和富士膠片。而且被一些研究機構采用，如日本理化研究所和美國能源部國家實驗室。參考架構創建自己的SuperPODDGX SuperPOD不僅運行深度學習模型速度快，而且由于其模塊化的企業級設計，部署DGX SuperPOD也很快。這種規模的系統通常需要6-9個月來部署，但DGX SuperPOD只需要3周，工程師們遵循一種規定的和行之有效的方法。建造一臺像DGX·super pod這樣的超級計算機幫助英偉達學會了如何為大型人工智能機器設計系統。這是超級計算技術的重要發展，它將巨大的計算能力從學術界帶到了運輸公司和其他希望使用高性能計算來加速創新的行業。對于沒有AI就緒數據中心，但希望使用英偉達SuperPOD架構來滿足其需求的組織，英偉達使用DGX就緒數據中心計劃為他們提供簡化的快速部署解決方案。該公司的數據中心托管服務提供商支持企業客戶構建和部署基于DGX系統的世界級人工智能數據中心。
保守來看，可能我們與真正意義上的自動駕駛汽車，還隔著幾十年的距離。在此之前，人機共駕可能會成為一種常態，人類不僅要參與到實際駕駛中，同時還要扮演監察員的角色，牢牢盯著人工智能系統的運行。
1900/1/1 0:00:006月23日，青海西寧，一場關于動力電池回收的討論激烈的進行著。參加討論的有車企、電池企業、原材料企業以及電池拆解企業。這些企業一方面急切的在動力電池回收產業鏈條里尋找著自己的位置，并試圖成為主導。
1900/1/1 0:00:00圖片來自“東方IC”賈躍亭似乎永遠不缺資金加持。
1900/1/1 0:00:00近日，“智享同行小鵬汽車amp南網電動批量采購交付儀式”在小鵬汽車總部舉行，首批交付60輛小鵬G3。此次交付是去年4月雙方戰略框架協議的實質性推進，未來雙方還將進一步深化和擴大合作。
1900/1/1 0:00:00比亞迪正在大肆吞噬競爭對手市場份額，如黑洞一般。2019年第一季度的新能源汽車廠商銷量排行榜上，吉利、上汽乘用車、長城、江淮、華泰等自主品牌的銷量基本徘徊在12萬輛之間。
1900/1/1 0:00:00編者按：王秉剛主任德高望重，是新能源汽車產業的推動者與見證者，是汽車行業無人不曉的大專家。他雖年事已高，但總身體力行。
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汽車導航