(圖片來源:馬里蘭大學)據國外媒體報道，馬里蘭大學的一組計算機科學家采用了一種新型的計算機“記憶”，有望推動自主機器人和自主車輛的發展，甚至整個人工智能的發展。人類自然學會如何將自己在世界上的位置與從世界上收集的信息聯系起來，以及如何根據這些信息采取行動。例如，如果有人向另一個人扔球，并且時間充足，人類可以學會衡量自己與球的關系，并舉手接住球。這個過程被稱為“主動感知”，它允許人類根據感官預測未來的行動。人類的感覺和運動系統是統一的，這意味著一個事件的記憶包含了這些信息的組合。另一方面，機器人、無人機等系統的攝像機和運動都是獨立的系統，有獨立的數據流。如果可以將這樣的數據結合起來，機器人和無人機可以創建自己的“記憶”，并更有效地學習模仿主動感知。研究人員使用了iniLabs的戴維斯240b DVS(動態視覺傳感器)和高通的飛行板。戴維斯240b DVS只對場景的變化做出反應，類似于人眼中的神經元只有在感知到光線變化時才會發出信號，而高通的飛行板安裝在四軸無人機上。使用稱為多維二進制向量(HBV)的數據表示，來自無人機相機的信息和無人機速度信息存儲在同一數據記錄中。那么，卷積神經網絡(CNN)只能以DVS的視覺記錄作為參考，需要記住無人機采取的行動。卷積神經網絡可以通過結合參考相機和速度數據產生“記憶”，在所有實驗中都能100%準確地完成任務。相比于兩個獨立的數據流，這個實驗的原理是機器視覺系統可以更快地引用事件和響應數據。當捕捉到特定的視覺數據時，機器人或自動駕駛汽車可以預測未來的行動，即根據輸入的感知數據預測行動。或者，更簡單地說，想象未來的事件，提前思考下一步。
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近日，《乘用車企業平均燃料消耗量與新能源汽車積分并行管理辦法》（以下簡稱“雙積分”政策）再一次走進了公眾的視線。有消息稱，“雙積分”政策可能在6月發布公開征求意見稿。
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1900/1/1 0:00:001、歐陽明高：將制定電池熱失控相關標準新能源汽車安全事故的本質是電池熱失控問題。
1900/1/1 0:00:00保守來看，可能我們與真正意義上的自動駕駛汽車，還隔著幾十年的距離。在此之前，人機共駕可能會成為一種常態，人類不僅要參與到實際駕駛中，同時還要扮演監察員的角色，牢牢盯著人工智能系統的運行。
1900/1/1 0:00:006月23日，青海西寧，一場關于動力電池回收的討論激烈的進行著。參加討論的有車企、電池企業、原材料企業以及電池拆解企業。這些企業一方面急切的在動力電池回收產業鏈條里尋找著自己的位置，并試圖成為主導。
1900/1/1 0:00:00圖片來自“東方IC”賈躍亭似乎永遠不缺資金加持。
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汽車導航