無人駕駛汽車上路 要跨過這些坎

近年來，智能汽車已成為全球汽車產業發展的戰略方向。一系列智能技術的應用推動了自動駕駛技術的成熟。然而，無人駕駛汽車要想真正上路，還有很長的路要走。在自動駕駛的發展過程中，還需要解決哪些問題？日前在北京華夏幸福創新中心舉行的全國博士后學術交流會上，與會專家分享了自己的想法。中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德義表示，目前自動駕駛的主流技術路線需要根據路況數據生成不同環境對應的駕駛模式。從理論上講，這種自動駕駛模式必須輸入無限多的數據才能形成無限多的駕駛模式供計算機選擇，但要實現這一點非常困難。李德義認為，自動駕駛汽車要想走出特定的場景，走向開闊的道路，就必須具備主動學習的能力。“人們之所以能在培訓后獲得駕照，是因為我們預設駕駛員有不斷學習的能力，而且他們能開得越好。未來，自動駕駛汽車應該是能夠獨立學習的輪式機器人。他們可以像人一樣學習，而無需駕駛員的幫助，否則就不能稱之為自動駕駛。”李德義說。標準的爭議也是自動駕駛面臨的挑戰之一。與會專家表示，盡管美國汽車工程學會提出的L0到L5的自動駕駛分類標準已逐漸得到行業認可，但這一分類仍存在一些問題，如定義模糊，不同級別之間的界限有待明確。自動駕駛的安全性是最受關注的，但通過道路測試驗證自動駕駛的可靠性并不難。馭勢科技首席執行官吳甘莎表示，從統計數據來看，需要110億公里的路測數據才能證明一個自動駕駛系統能將人們的駕駛安全性能提高20%。僅僅通過數百輛測試車輛是不可能獲得這些數據的。自動駕駛的研發也存在技術問題。在現實中，低智能的輔助駕駛技術已經被應用，但高水平的自動駕駛是由機器主導的，應該具備所有的自動駕駛功能。目前，業內有兩種不同的研發路徑來推動高水平的自動駕駛技術。第一種是“一步到位”路線，即從一開始就開發出完全自動駕駛的汽車；

另一種是“循序漸進”的路線，即在傳統汽車上逐漸增加一些自動駕駛功能，最終過渡到全自動駕駛階段。專家表示，前者將面臨技術不成熟、成本高的問題，而后者容易被現實束縛，難以取得突破性進展。吳甘莎認為，折衷路線可能有助于解決自動駕駛問題，即將“全自動駕駛”技術應用于高頻、剛需、量產場景，在提高技術成熟度和經濟性的同時積累更復雜的場景數據，提高“全自動駕駛”技術的通用性。他認為，自動停車服務、物流車和快速公交系統的場景滿足高頻、剛需和量產的要求，有助于推動全自動駕駛技術和數據積累的落地。人工智能被認為是推動自動駕駛的重要驅動力之一。華夏幸福產業研究院院長顧強表示，未來人工智能將在包括自動駕駛在內的多個領域加速突破。人工智能不僅將推動無人駕駛時代的到來，還將深刻影響汽車產業鏈的每一個環節。近年來，智能汽車已成為全球汽車產業發展的戰略方向。一系列智能技術的應用推動了自動駕駛技術的成熟。然而，無人駕駛汽車要想真正上路，還有很長的路要走。在自動駕駛的發展過程中，還需要解決哪些問題？日前在北京華夏幸福創新中心舉行的全國博士后學術交流會上，與會專家分享了自己的想法。中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德義表示，目前自動駕駛的主流技術路線需要根據路況數據生成不同環境對應的駕駛模式。從理論上講，這種自動駕駛模式必須輸入無限多的數據才能形成無限多的駕駛模式供計算機選擇，但要實現這一點非常困難。李德義認為，自動駕駛汽車要想走出特定的場景，走向開闊的道路，就必須具備主動學習的能力。“人們之所以能在培訓后獲得駕照，是因為我們預設駕駛員有不斷學習的能力，而且他們能開得越好。未來，自動駕駛汽車應該是能夠獨立學習的輪式機器人。他們可以像人一樣學習，而無需駕駛員的幫助，否則就不能稱之為自動駕駛。”李德義說。標準的爭議也是自動駕駛面臨的挑戰之一。與會專家表示，盡管美國汽車工程學會提出的L0到L5的自動駕駛分類標準已逐漸得到行業認可，但這一分類仍存在一些問題，如定義模糊，不同級別之間的界限有待明確。自動駕駛的安全性是最受關注的，但通過道路測試驗證自動駕駛的可靠性并不難。馭勢科技首席執行官吳甘莎表示，從統計數據來看，需要110億公里的路測數據才能證明一個自動駕駛系統能將人們的駕駛安全性能提高20%。僅僅通過數百輛測試車輛是不可能獲得這些數據的。自動駕駛的研發也存在技術問題。在現實中，低智能的輔助駕駛技術已經被應用，但高水平的自動駕駛是由機器主導的，應該具備所有的自動駕駛功能。目前，業內有兩種不同的研發路徑來推動高水平的自動駕駛技術。第一種是“一步到位”路線，即從一開始就開發出完全自動駕駛的汽車；

另一種是“循序漸進”的路線，即在傳統汽車上逐漸增加一些自動駕駛功能，最終過渡到全自動駕駛階段。專家表示，前者將面臨技術不成熟、成本高的問題，而后者容易被現實束縛，難以取得突破性進展。吳甘莎認為，折衷路線可能有助于解決自動駕駛問題，即將“全自動駕駛”技術應用于高頻、剛需、量產場景，在提高技術成熟度和經濟性的同時積累更復雜的場景數據，提高“全自動駕駛”技術的通用性。他認為，自動停車服務、物流車和快速公交系統的場景滿足高頻、剛需和量產的要求，有助于推動全自動駕駛技術和數據積累的落地。人工智能被認為是推動自動駕駛的重要驅動力之一。華夏幸福產業研究院院長顧強表示，未來人工智能將在包括自動駕駛在內的多個領域加速突破。人工智能不僅將推動無人駕駛時代的到來，還將深刻影響汽車產業鏈的每一個環節。

標簽：北京

汽車資訊熱門資訊