AI芯片尚無英特爾式霸主，華為、阿里還有機會追趕英偉達

1956年，時任達特茅斯學院助理教授的約翰·麥卡錫組織了一次達特茅斯討論會。正是在這次會議上，“人工智能”的定義首次被正式提出。在接下來的60年里，盡管人工智能經歷了兩次發展低谷，但這并不影響人工智能成為當前科技圈最受追捧的技術：僅去年一年，全球與人工智能相關的并購金額就達到240億美元，VC投資達到140億美元。人工智能初創企業在世界各地不斷涌現，互聯網科技巨頭也不時發表“all in AI”的言論。就連一向強調業務“邊界”的華為，最近也高調宣布進軍人工智能芯片市場，期待成為架構師和生態領導者。雙重身份驅動著自身和行業的發展。在上海舉行的華為全互聯互通大會第二天，華為董事兼戰略營銷總裁徐文偉在致辭中提到，未來十年，人工智能的主場將在行業，到2025年，全球人工智能市場空間將達到3800億美元，其中90%將來自企業市場。換句話說，人工智能醫療、人工智能交通和人工智能金融正在通過技術手段落地。

“隨著數字化和智能化浪潮席卷各行各業，汽車和醫療行業都將引入更多芯片。”吉邦咨詢拓拓產業研究院分析師姚家洋告訴第一財經記者，國際芯片公司的產品布局已經開啟。以自動駕駛為例，無論是英偉達、英特爾還是高通，在法律法規允許的條件下，都希望在這一領域有所作為。然而，如果人工智能 當時，算法被視為Windows的標準，GPU可以簡單地與英特爾的中央處理器相提并論，但在人工智能領域，沒有一家公司能像英特爾那樣獲得地位 領域，以及人工智能 混戰才剛剛開始。11日上午，華為與德國汽車制造商奧迪正式宣布了他們在智能網聯汽車領域的下一步合作計劃，并通過最新的奧迪Q7展示了他們的領先技術。記者從現場了解到，華為MDC移動數據中心已集成到奧迪Q7原型車中，用于城市自動駕駛環境的運營。

此前，奧迪還與另一家芯片制造商英偉達-達達進行了合作。基于英偉達的DRIVE計算平臺，它使用計算機科學建模和決策來模擬人腦的工作模式。手機和PC領域的芯片霸主高通和英特爾也非常重視自動駕駛。收購Mobileye后，英特爾的自動駕駛部門（ADG）與Mobileye合并，建立了一支由100輛汽車組成的測試車隊。在中國，英特爾已經與一汽、北汽和長城建立了合作關系。今年年初，高通宣布與捷豹路虎、本田和比亞迪合作，并利用梟龍820A平臺為車內信息處理、電子儀表和后座娛樂提供支持。“許多國際一線芯片制造商都在投資汽車或自動駕駛市場。”姚家洋告訴記者，與其他人工智能場景不同，汽車市場的場景需求已經非常具體，短期內不會有任何變化和調整，這將有助于相應芯片和算法的開發。行業發展的關鍵在于提供應用程序服務的參與者。還有具有同樣市場潛力的醫療市場。與仍在苦苦尋找下一個可以取代手機的“爆品”的消費市場相比，醫療領域對人工智能的需求已經逐漸明朗。“事實證明，當一名醫生每天看50部電影時，準確度可能無法完全保證，但通過人工智能技術識別，準確度約為90%-95%。”匯醫匯影聯合創始人兼首席運營官郭娜告訴第一財經記者，醫療行業對人工智能充滿了很大的期望。此前，慧儀慧影與英特爾開發了一套“人工智能乳房全周期健康管理系統”，其中涉及人工智能……

參與乳腺圖像解讀和人工智能輔助臨床決策。同時，根據術后復查數據，人工智能可以參與動態監測，患者可以自行參與治療。華為的一位人工智能技術專家告訴記者，目前，中國合格的子宮頸癌癥篩查專家不足5000人，全國各地的學齡女性篩查需要20年時間。在人工智能的幫助下，這種效率可以提高5到10倍。徐文偉認為，在人工智能落地的三大場景中，醫療行業屬于專家體驗場景，也存在海量重復場景（如圖像處理）和多領域協同場景（如城市智能交通系統和現代制造業）。“紅綠燈的控制與時間、天氣、車道、路網和重大事件等多個維度的變量有關。人腦顯然無法做出分析和判斷。這對市場來說是一個機會。”徐文偉告訴記者。芯片制造商“華山論劍”在人工智能市場的地位不言而喻。底層芯片是人工智能硬件產業鏈中最基礎的部分，人工智能芯片將廣泛應用于人工智能的各個行業。從應用角度來看，人工智能芯片可以分為神經網絡的訓練層、云推理層和設備推理層。根據Gartner的估計，2017年人工智能芯片的市場規模為48億美元，預計2020年將達到146億美元，其中云應用預計將達到105億美元。目前，人工智能服務器芯片領域的核心玩家包括英偉達、英特爾、谷歌、微軟等，人工智能手機和物聯網芯片的玩家也越來越多。根據華為提供的數據，除了大公司，目前全球人工智能領域還有1100多家初創公司。美國杜克大學終身副教授陳怡然在接受媒體采訪時表示，所有主要目的是支持人工智能應用計算需求的芯片都被稱為人工智能芯片，人工智能芯片無處不在，因為現在人工智能應用無處不在，只要有這些應用，就不可避免地會有計算需求。如果有這樣的需求，無論是在云端還是邊緣，都必須有芯片作為支撐。“如果人工智能 算法在當時被視為Windows的標準，GPU可以簡單地比作英特爾的中央處理器。當然，現在不同的是，我們沒有一家公司提供人工智能算法，許多公司都在這樣做。在那些年里，沒有一家公司能達到英特爾微處理器的地位。英偉達非常接近，但仍有其他公司參與其中。“陳怡然說。這也給了像華為這樣的公司更多的迎頭趕上的機會。”我們需要的產品未來可能在市場上買不到，或者其他人可能做不到，所以我們探索自己，提供全棧、全場景的人工智能解決方案。第一件事是解決我們自己的需求。”徐文偉告訴記者，華為目前的業務涵蓋了“云、管理、，要想立于不敗之地，大公司必須勇敢地站在最前沿。事實上，除了成立“平頭哥””該公司還表示，阿里巴巴正在開發一款神經網絡芯片Ali NPU，該芯片將用于圖像和視頻分析以及機器學習等人工智能推理計算。目前，阿里巴巴自主開發的人工智能芯片主要用于解決圖像、視頻識別和云計算等商業場景的人工智能推理操作問題，提高操作效率效率和降低成本。姚家洋告訴記者，單從芯片行業來看，英偉達的生態應該是最成熟的，因為他們長期投入資源，致力于函數庫和SDK的優化，還提供了許多免費資源，吸引更多開發者使用。“然而，由于上層應用的加速迭代，在人工智能算法不成熟和上層應用快速進化的背景下，人工智能芯片行業將繼續發生變化。”姚家洋說。1956年，時任達特茅斯學院助理教授的約翰·麥卡錫組織了一次達特茅斯討論會。正是在這次會議上，“人工智能”的定義首次被正式提出。在接下來的60年里，盡管AI……

經歷了兩次發展低谷，這并不影響人工智能成為當前科技圈最受追捧的技術：僅去年一年，全球與人工智能相關的并購金額就達到240億美元，風險投資達到140億美元。人工智能初創企業在世界各地不斷涌現，互聯網科技巨頭也不時發表“all in AI”的言論。就連一向強調業務“邊界”的華為，最近也高調宣布進軍人工智能芯片市場，期待成為架構師和生態領導者。雙重身份驅動著自身和行業的發展。在上海舉行的華為全互聯互通大會第二天，華為董事兼戰略營銷總裁徐文偉在致辭中提到，未來十年，人工智能的主場將在行業，到2025年，全球人工智能市場空間將達到3800億美元，其中90%將來自企業市場。換句話說，人工智能醫療、人工智能交通和人工智能金融正在通過技術手段落地。

“隨著數字化和智能化浪潮席卷各行各業，汽車和醫療行業都將引入更多芯片。”吉邦咨詢拓拓產業研究院分析師姚家洋告訴第一財經記者，國際芯片公司的產品布局已經開啟。以自動駕駛為例，無論是英偉達、英特爾還是高通，在法律法規允許的條件下，都希望在這一領域有所作為。然而，如果人工智能 當時，算法被視為Windows的標準，GPU可以簡單地與英特爾的中央處理器相提并論，但在人工智能領域，沒有一家公司能像英特爾那樣獲得地位 領域，以及人工智能 混戰才剛剛開始。11日上午，華為與德國汽車制造商奧迪正式宣布了他們在智能網聯汽車領域的下一步合作計劃，并通過最新的奧迪Q7展示了他們的領先技術。記者從現場了解到，華為MDC移動數據中心已集成到奧迪Q7原型車中，用于城市自動駕駛環境的運營。

此前，奧迪還與另一家芯片制造商英偉達-達達進行了合作。基于英偉達的DRIVE計算平臺，它使用計算機科學建模和決策來模擬人腦的工作模式。手機和PC領域的芯片霸主高通和英特爾也非常重視自動駕駛。收購Mobileye后，英特爾的自動駕駛部門（ADG）與Mobileye合并，建立了一支由100輛汽車組成的測試車隊。在中國，英特爾已經與一汽、北汽和長城建立了合作關系。今年年初，高通宣布與捷豹路虎、本田和比亞迪合作，并利用梟龍820A平臺為車內信息處理、電子儀表和后座娛樂提供支持。“許多國際一線芯片制造商都在投資汽車或自動駕駛市場。”姚家洋告訴記者，與其他人工智能場景不同，汽車市場的場景需求已經非常具體，短期內不會有任何變化和調整，這將有助于相應芯片和算法的開發。行業發展的關鍵在于提供應用程序服務的參與者。還有具有同樣市場潛力的醫療市場。與仍在苦苦尋找下一個可以取代手機的“爆品”的消費市場相比，醫療領域對人工智能的需求已經逐漸明朗。“事實證明，當一名醫生每天看50部電影時，準確度可能無法完全保證，但通過人工智能技術識別，準確度約為90%-95%。”匯醫匯影聯合創始人兼首席運營官郭娜告訴第一財經記者，醫療行業對人工智能充滿了很大的期望。此前，惠醫惠盈與英特爾開發了一套“人工智能乳房全周期健康管理系統”，該系統涉及人工智能參與乳房圖像解讀和人工智能輔助臨床決策。同時，根據術后復查數據，人工智能可以參與動態監測，患者可以參與治療……

ent本身。華為的一位人工智能技術專家告訴記者，目前，中國合格的子宮頸癌癥篩查專家不足5000人，全國各地的學齡女性篩查需要20年時間。在人工智能的幫助下，這種效率可以提高5到10倍。徐文偉認為，在人工智能落地的三大場景中，醫療行業屬于專家體驗場景，也存在海量重復場景（如圖像處理）和多領域協同場景（如城市智能交通系統和現代制造業）。“紅綠燈的控制與時間、天氣、車道、路網和重大事件等多個維度的變量有關。人腦顯然無法做出分析和判斷。這對市場來說是一個機會。”徐文偉告訴記者。芯片制造商“華山論劍”在人工智能市場的地位不言而喻。底層芯片是人工智能硬件產業鏈中最基礎的部分，人工智能芯片將廣泛應用于人工智能的各個行業。從應用角度來看，人工智能芯片可以分為神經網絡的訓練層、云推理層和設備推理層。根據Gartner的估計，2017年人工智能芯片的市場規模為48億美元，預計2020年將達到146億美元，其中云應用預計將達到105億美元。目前，人工智能服務器芯片領域的核心玩家包括英偉達、英特爾、谷歌、微軟等，人工智能手機和物聯網芯片的玩家也越來越多。根據華為提供的數據，除了大公司，目前全球人工智能領域還有1100多家初創公司。美國杜克大學終身副教授陳怡然在接受媒體采訪時表示，所有主要目的是支持人工智能應用計算需求的芯片都被稱為人工智能芯片，人工智能芯片無處不在，因為現在人工智能應用無處不在，只要有這些應用，就不可避免地會有計算需求。如果有這樣的需求，無論是在云端還是邊緣，都必須有芯片作為支撐。“如果人工智能 算法在當時被視為Windows的標準，GPU可以簡單地比作英特爾的中央處理器。當然，現在不同的是，我們沒有一家公司提供人工智能算法，許多公司都在這樣做。在那些年里，沒有一家公司能達到英特爾微處理器的地位。英偉達非常接近，但仍有其他公司參與其中。“陳怡然說。這也給了像華為這樣的公司更多的迎頭趕上的機會。”我們需要的產品未來可能在市場上買不到，或者其他人可能做不到，所以我們探索自己，提供全棧、全場景的人工智能解決方案。第一件事是解決我們自己的需求。”徐文偉告訴記者，華為目前的業務涵蓋了“云、管理、，要想立于不敗之地，大公司必須勇敢地站在最前沿。事實上，除了成立“平頭哥””該公司還表示，阿里巴巴正在開發一款神經網絡芯片Ali NPU，該芯片將用于圖像和視頻分析以及機器學習等人工智能推理計算。目前，阿里巴巴自主開發的人工智能芯片主要用于解決圖像、視頻識別和云計算等商業場景的人工智能推理操作問題，提高操作效率效率和降低成本。姚家洋告訴記者，單從芯片行業來看，英偉達的生態應該是最成熟的，因為他們長期投入資源，致力于函數庫和SDK的優化，還提供了許多免費資源，吸引更多開發者使用。“然而，由于上層應用的加速迭代，在人工智能算法不成熟和上層應用快速進化的背景下，人工智能芯片行業將繼續發生變化。”姚家洋說。

標簽：奧迪奧迪Q7本田比亞迪合創

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