地平線創始人余凱：未來AI競爭需要“軟硬結合”

9月17日至19日，2018世界人工智能大會在上海西海岸舉行。本次大會以“人工智能賦能新時代”為主題，圍繞產業趨勢和人工智能熱點問題舉行高端對話，共同探討新一代人工智能的發展愿景。嵌入式人工智能公司地平線創始人兼首席執行官于凱出席了“邊緣計算智慧未來高峰論壇”，并發表了題為“邊緣AI芯片，城市更美好”的主題演講，分享了他對邊緣計算、未來城市和人工智能發展趨勢的思考。于凱在致辭中表示，當前，人類正處于從大數據時代向大計算時代轉變的時刻，算力是第一生產力。人工智能讓城市變得更安全、更好，而計算需要大量下沉到邊緣，必須依靠可靠高效的邊緣人工智能芯片。他還希望在公司成立十周年之際成為世界第一的芯片公司。

于凱在致辭中表示，在技術發展的過程中，有不同的數據計算階段。在互聯網時代，數據越來越集中在云端，形成了中央計算。從移動互聯網時代到物聯網時代，更多的計算從中心遷移到了外圍。它帶來的優勢是更好的實時性和可靠性，設備可以離線正常運行，這在自動駕駛技術的發展中尤為明顯。于凱指出，邊緣計算需要實時性和低延遲，這與數據中心的計算不同。它的難度更大，同時對計算能力的要求也一點也不低。邊緣的人工智能處理器是未來科技競爭的主戰場和制高點。“今天大家都在說，我們現在正處于一個大數據時代，但我認為行業正在慢慢形成共識：未來，我們更重要的是進入一個所謂的大計算時代。因為數據是通用的和無限的，關鍵是你能否計算，并使數據通過計算產生價值。”于凱說。例如，他說，新一代阿爾法狗不再需要人類積累的數據來學習，它們完全是通過虛擬程序來學習的。一個形象比喻是“左右雙方互相爭斗”，以提高其計算能力。在自動駕駛領域，更多的數據不是從實際路面收集，而是強調模擬，并通過虛擬世界中的計算來提高各種路況下的控制響應能力。未來，人工智能的競爭需要“軟硬結合”。在國內人工智能創業公司中，地平線是較早布局人工智能處理器和人工智能芯片的企業。今年，地平線推出了新一代處理器產品“征途2.0”，可以為更高性能的四級自動駕駛提供處理和計算解決方案。于凱不止一次在公開場合表示，未來人工智能的競爭必須是“軟硬件結合”，而要想真正做好軟件，就必須做好硬件。在過去很長一段時間里，計算硬件一直是美國公司的強項。英特爾在處理器和高通在芯片領域建立的整體優勢還沒有被任何公司超越。于凱告訴《澎湃新聞》，我們必須正視中國企業與國際巨頭在硬件方面的客觀差距，但中國企業仍有機會超越國際巨頭。“在數據接口、存儲等非人工智能的芯片架構設計上，國外巨頭的實力已經很強了，我們處于劣勢。但在人工智能處理器的架構設計方面，國內企業起步還為時不晚。 “于凱告訴記者，2015年地平線開始布局人工智能芯片的架構設計。同時，于凱也強調了軟件協作的重要性。例如，他說一些計算處理器注重高計算能力，但也帶來高功耗。例如，在智能電動汽車中，高功耗意味著失去cruising范圍。并且通過軟件的協同設計，可以最大限度地提高效率……

“芯片的目的是在上面運行軟件，以最大限度地提高軟件的效率。因此，你必須在手段和目的之間有高度的匹配。它必須是系統級的設計，才能使效率最高。”于凱說。他還在《澎湃新聞》中告訴記者，“軟硬件結合”的門檻很高，這要求企業既要有最好的芯片設計專家，也要有最優秀的軟件專家。“這就是為什么喬布斯這么多年來一直強調軟件集成，但真正做軟件集成的公司只有移動時代的蘋果。”在談到如何與國際科技巨頭競爭時，余凱坦言，中國的許多創新在底層技術上仍然依賴于英特爾和高通這樣的公司，基礎并不牢固，但幸運的是，越來越多的人關注它。然而，他也指出，初創公司在許多情況下不應該與巨頭競爭，而是利用巨頭的生態來制造獨特的東西。競爭本身表現出同質化，創業公司的自然使命是帶來新的維度。在本次大會上，地平線將地平線之旅、日出處理器、Matrix自動駕駛計算平臺以及基于AI芯片技術的駕駛員行為監測系統（DMS）帶到了大會的智能核心展區。據悉，在大會期間，地平線還與上海臨港發展建設管理委員會正式簽約，宣布落戶上海臨港。未來地平線將利用人工智能助力港口智慧城市建設，并與港口和政企合作共同推動港口城市智能化發展。9月17日至19日，2018世界人工智能大會在上海西海岸舉行。本次大會以“人工智能賦能新時代”為主題，圍繞產業趨勢和人工智能熱點問題舉行高端對話，共同探討新一代人工智能的發展愿景。嵌入式人工智能公司地平線創始人兼首席執行官于凱出席了“邊緣計算智慧未來高峰論壇”，并發表了題為“邊緣AI芯片，城市更美好”的主題演講，分享了他對邊緣計算、未來城市和人工智能發展趨勢的思考。于凱在致辭中表示，當前，人類正處于從大數據時代向大計算時代轉變的時刻，算力是第一生產力。人工智能讓城市變得更安全、更好，而計算需要大量下沉到邊緣，必須依靠可靠高效的邊緣人工智能芯片。他還希望在公司成立十周年之際成為世界第一的芯片公司。

于凱在致辭中表示，在技術發展的過程中，有不同的數據計算階段。在互聯網時代，數據越來越集中在云端，形成了中央計算。從移動互聯網時代到物聯網時代，更多的計算從中心遷移到了外圍。它帶來的優勢是更好的實時性和可靠性，設備可以離線正常運行，這在自動駕駛技術的發展中尤為明顯。于凱指出，邊緣計算需要實時性和低延遲，這與數據中心的計算不同。它的難度更大，同時對計算能力的要求也一點也不低。邊緣的人工智能處理器是未來科技競爭的主戰場和制高點。“今天大家都在說，我們現在正處于一個大數據時代，但我認為行業正在慢慢形成共識：未來，我們更重要的是進入一個所謂的大計算時代。因為數據是通用的和無限的，關鍵是你能否計算，并使數據通過計算產生價值。”于凱說。例如，他說，新一代阿爾法狗不再需要人類積累的數據來學習，它們完全是通過虛擬程序來學習的。一個形象比喻是“左右雙方互相爭斗”，以提高其計算能力。在自動駕駛領域，更多的數據不是從實際路面收集，而是強調模擬，并通過虛擬世界中的計算來提高各種路況下的控制響應能力。未來，人工智能的競爭需要“軟硬……”……

在國內人工智能初創企業中，地平線是較早布局人工智能處理器和人工智能芯片的企業。今年，地平線推出了新一代處理器產品“旅程2.0””，可以為更高性能的四級自動駕駛提供處理和計算解決方案。余凱不止一次在公開場合表示，未來人工智能的競爭必須是“軟硬件的結合”“，如果我們想真正做好軟件，就必須做好硬件。在過去很長一段時間里，計算硬件一直是美國公司的強項。英特爾和高通在處理器領域建立的整體優勢沒有被任何公司超越。于凱告訴《澎湃新聞》，我們必須正視中國與美國之間的客觀差距企業和國際硬件巨頭，但中國企業仍有機會超越國際巨頭。“在數據接口、存儲等非人工智能的芯片架構設計上，國外巨頭的實力已經很強了，我們處于劣勢。但在人工智能處理器的架構設計方面，國內企業起步還為時不晚。 “于凱告訴記者，2015年地平線開始布局人工智能芯片的架構設計。同時，于凱也強調了軟件協作的重要性。例如，他說一些計算處理器注重高計算能力，但也帶來高功耗。例如，在智能電動汽車中，高功耗意味著失去cruising范圍。并且通過軟件的協同設計，可以最大限度地提高效率。“芯片的目的是在上面運行軟件，以最大限度地提高軟件的效率。因此，你必須在手段和目的之間有高度的匹配。它必須是系統級的設計，才能使效率最高。”于凱說。他還在《澎湃新聞》中告訴記者，“軟硬件結合”的門檻很高，這要求企業既要有最好的芯片設計專家，也要有最優秀的軟件專家。“這就是為什么喬布斯這么多年來一直強調軟件集成，但真正做軟件集成的公司只有移動時代的蘋果。”在談到如何與國際科技巨頭競爭時，余凱坦言，中國的許多創新在底層技術上仍然依賴于英特爾和高通這樣的公司，基礎并不牢固，但幸運的是，越來越多的人關注它。然而，他也指出，初創公司在許多情況下不應該與巨頭競爭，而是利用巨頭的生態來制造獨特的東西。競爭本身表現出同質化，創業公司的自然使命是帶來新的維度。在本次大會上，地平線將地平線之旅、日出處理器、Matrix自動駕駛計算平臺以及基于AI芯片技術的駕駛員行為監測系統（DMS）帶到了大會的智能核心展區。據悉，在大會期間，地平線還與上海臨港發展建設管理委員會正式簽約，宣布落戶上海臨港。未來地平線將利用人工智能助力港口智慧城市建設，并與港口和政企合作共同推動港口城市智能化發展。

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