滴滴已獲加州路測牌照 正研發車載系統

8月16日，滴滴在北京舉辦了科技日。滴滴出行聯合創始人兼首席技術官Jacob，滴滴出行副總裁苗小虎，滴滴出行的副總裁兼人工智能實驗室負責人葉階平上臺分享了滴滴的技術進步和想法。

會后，雅科和葉階平還接受了媒體采訪，介紹了滴滴在自動駕駛、人工智能等重點方向的布局和發展進展，并有不少干貨。Jacob告訴汽車，他親自領導負責滴滴自動駕駛業務的團隊，現在他有幾十輛汽車要在中國和美國的四個城市進行測試。首先，自動駕駛的主動布局已經過測試。自動駕駛技術是網絡汽車公司的關鍵發展方向。優步、Lyft和其他公司都在積極參與研發，滴滴也是如此。Jacob告訴該車，滴滴的自動駕駛團隊約有100人，共有數十輛測試車，在中國和美國的四個城市進行道路測試。他透露，滴滴已經在加州獲得了測試許可，并將在不久的將來公布相關信息。

左邊和右邊分別是葉潔萍和雅各布。在雅科看來，滴滴與自動駕駛非常兼容。一方面，自動駕駛技術的研發需要大量的路測和交通數據，滴滴平臺上數百萬輛網上車每天產生的數百個T數據是其數據來源。另一方面，由于技術尚不成熟，自動駕駛汽車短期內不會出售給消費者，因此滴滴這個大型網絡汽車平臺自然更適合自動駕駛技術的快速商業落地。此外，非常有意思的是，雅各伯在提到自動駕駛時，特意強調自己是親自帶隊，可見滴滴對自動駕駛技術的重視。雅各布還透露，滴滴還通過其龐大的車隊從事高精度地圖的收集和生產，以配合自動駕駛技術的研發。第二，使用對話機器人提高客戶服務效率在這個科技日上，滴滴副總裁兼人工智能實驗室負責人葉階平分享了滴滴在人工智能方面的一些進展。在團隊層面，葉階平領導的人工智能實驗室有200多人的規模，Jacob補充說，實際上整個滴滴有1000多名工程師從事人工智能相關工作。從幾位高管在TechDay的演講中，我們知道人工智能技術在滴滴業務中的應用非常廣泛，包括供需預測、智能調度、路徑規劃、智能語音等成果。滴滴人工智能實驗室在語音和視覺人工智能技術的應用方向上取得了很大進展。語音層面的一個典型案例是，滴滴開發了一套對話機器人來幫助人類客服。當用戶撥打熱線，需要尋求客服幫助時，語音機器人會先讓用戶說出自己遇到了什么問題，然后對話機器人會識別他的聲音，了解用戶在尋求什么樣的幫助，從而從數據庫中匹配答案。據了解，滴滴的人工智能客服可以處理大多數基本問題，對于一些復雜的問題，會根據轉移到指定的人工客服。需要指出的是，與其他人工智能系統一樣，這套對話機器人可以在使用過程中不斷學習用戶的問題和客服的答案，從而變得越來越智能。此外，滴滴還在視覺領域使用人工智能技術，例如通過人臉識別技術驗證司機的身份，并通過一些車載傳感設備識別道路變化和停車點。第三，滴滴正在開發車載系統的語音交互。除了自動駕駛、語音客服等人工智能技術，葉階平還表示，滴滴正在開發“車內語音交互系統”（即車內系統）。內部集成具有完整的語音交互能力，可以大大提高網絡汽車司機的工作效率。

葉階平介紹了滴滴在人工智能方面的進展。從現場演示視頻來看，搭載……

該車載系統的硬件包括前裝載機和智能后視鏡。前裝載機系統與滴滴車主APP內部集成，駕駛員無需在手機上操作，方便駕駛員進行在線汽車服務。同時，汽車和后視鏡也有完整的語音交互系統，用戶可以通過語音命令查詢天氣、股票等信息，控制導航、音樂播放等功能，前裝載機系統也可以與整車連接，實現調節空調溫度等車輛控制。經過多年的發展，滴滴已成為全球最大的在線拼車平臺之一，日均訂單3000萬輛，數百萬輛汽車從事在線拼車服務。在此背景下，滴滴也在通過自主研發的車載系統以及與汽車制造商的合作，切入出行市場的軟硬件領域，從而提高平臺司機和乘客的工作和出行效率。更令人驚訝的是，葉階平表示，滴滴也在向其他合作伙伴輸出車內系統和人工智能能力，以擴大業務邊界。在Jacob和葉階平看來，人工智能技術的核心競爭力是數據，而滴滴每天都有大量與出行相關的數據，因此基于這些數據開發的語音交互系統和車載系統實際上更接近實際的出行場景。雅科透露，已經有一些車企合作伙伴，未來還會披露更多信息。8月16日，滴滴在北京舉辦了科技日。滴滴出行聯合創始人兼首席技術官Jacob，滴滴出行副總裁苗小虎，滴滴出行的副總裁兼人工智能實驗室負責人葉階平上臺分享了滴滴的技術進步和想法。

會后，雅科和葉階平還接受了媒體采訪，介紹了滴滴在自動駕駛、人工智能等重點方向的布局和發展進展，并有不少干貨。Jacob告訴汽車，他親自領導負責滴滴自動駕駛業務的團隊，現在他有幾十輛汽車要在中國和美國的四個城市進行測試。首先，自動駕駛的主動布局已經過測試。自動駕駛技術是網絡汽車公司的關鍵發展方向。優步、Lyft和其他公司都在積極參與研發，滴滴也是如此。Jacob告訴該車，滴滴的自動駕駛團隊約有100人，共有數十輛測試車，在中國和美國的四個城市進行道路測試。他透露，滴滴已經在加州獲得了測試許可，并將在不久的將來公布相關信息。

左邊和右邊分別是葉潔萍和雅各布。在雅科看來，滴滴與自動駕駛非常兼容。一方面，自動駕駛技術的研發需要大量的路測和交通數據，滴滴平臺上數百萬輛網上車每天產生的數百個T數據是其數據來源。另一方面，由于技術尚不成熟，自動駕駛汽車短期內不會出售給消費者，因此滴滴這個大型網絡汽車平臺自然更適合自動駕駛技術的快速商業落地。此外，非常有意思的是，雅各伯在提到自動駕駛時，特意強調自己是親自帶隊，可見滴滴對自動駕駛技術的重視。雅各布還透露，滴滴還通過其龐大的車隊從事高精度地圖的收集和生產，以配合自動駕駛技術的研發。第二，使用對話機器人提高客戶服務效率在這個科技日上，滴滴副總裁兼人工智能實驗室負責人葉階平分享了滴滴在人工智能方面的一些進展。在團隊層面，葉階平領導的人工智能實驗室有200多人的規模，Jacob補充說，實際上整個滴滴有1000多名工程師從事人工智能相關工作。從幾位高管在TechDay的演講中，我們知道人工智能技術在滴滴業務中的應用非常廣泛，包括供需預測、智能調度、路徑規劃、智能語音等成果。滴滴人工智能實驗室在應用方向上取得了很大進展……

語音和視覺人工智能技術。語音層面的一個典型案例是，滴滴開發了一套對話機器人來幫助人類客服。當用戶撥打熱線，需要尋求客服幫助時，語音機器人會先讓用戶說出自己遇到了什么問題，然后對話機器人會識別他的聲音，了解用戶在尋求什么樣的幫助，從而從數據庫中匹配答案。據了解，滴滴的人工智能客服可以處理大多數基本問題，對于一些復雜的問題，會根據轉移到指定的人工客服。需要指出的是，與其他人工智能系統一樣，這套對話機器人可以在使用過程中不斷學習用戶的問題和客服的答案，從而變得越來越智能。此外，滴滴還在視覺領域使用人工智能技術，例如通過人臉識別技術驗證司機的身份，并通過一些車載傳感設備識別道路變化和停車點。第三，滴滴正在開發車載系統的語音交互。除了自動駕駛、語音客服等人工智能技術，葉階平還表示，滴滴正在開發“車內語音交互系統”（即車內系統）。內部集成具有完整的語音交互能力，可以大大提高網絡汽車司機的工作效率。

葉階平介紹了滴滴在人工智能方面的進展。從現場演示視頻來看，該車載系統的搭載硬件包括前裝載機和智能后視鏡。前裝載機系統與滴滴車主APP內部集成，駕駛員無需在手機上操作，方便駕駛員進行在線汽車服務。同時，汽車和后視鏡也有完整的語音交互系統，用戶可以通過語音命令查詢天氣、股票等信息，控制導航、音樂播放等功能，前裝載機系統也可以與整車連接，實現調節空調溫度等車輛控制。經過多年的發展，滴滴已成為全球最大的在線拼車平臺之一，日均訂單3000萬輛，數百萬輛汽車從事在線拼車服務。在此背景下，滴滴也在通過自主研發的車載系統以及與汽車制造商的合作，切入出行市場的軟硬件領域，從而提高平臺司機和乘客的工作和出行效率。更令人驚訝的是，葉階平表示，滴滴也在向其他合作伙伴輸出車內系統和人工智能能力，以擴大業務邊界。在Jacob和葉階平看來，人工智能技術的核心競爭力是數據，而滴滴每天都有大量與出行相關的數據，因此基于這些數據開發的語音交互系統和車載系統實際上更接近實際的出行場景。雅科透露，已經有一些車企合作伙伴，未來還會披露更多信息。

標簽：北京合創理念小虎

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