自動駕駛遭信任危機：半數美國人拒購全自動駕駛汽車

最近，通過最近的一項調查發現，49%的美國人表示他們永遠不會購買全自動汽車，這一比例高于2016年的30%。與此同時，84%的人更喜歡自己駕駛自動駕駛汽車，而只有16%的人認為自己可以擁有一輛。調查還發現，在短短兩年內，認為車輛自動駕駛比人類駕駛更安全的受訪者數量減少了18%。

這也可能與近年來自動駕駛的許多事故有關。今年3月，優步的一輛自動駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞上了一名49歲的行人，最終導致其死亡。5月，公布了事故真相。優步無人車傳感器檢測到有行人過馬路，但自動駕駛軟件目前沒有采取規避措施。這一事件讓一直對自動駕駛技術持謹慎態度的人們更加焦慮。2016年，麻省理工學院也進行了一項調查，近一半的受訪者表示他們永遠不會買全自動汽車。盡管原因各不相同，但其中包括：人們不相信自動駕駛汽車的安全性。每個人都會質疑，“電腦仍然失靈。如果汽車由電腦控制而不是由人腦控制，會發生什么？”一些分析人士還指出，美國本身有著強大的汽車傳統和文化，這也對接受自動駕駛汽車構成了阻力。相比之下，其他國家，尤其是發展中國家，可能對自動駕駛汽車的接受度更高。現階段，許多科技巨頭和初創公司都瞄準了自動駕駛。相關技術已經成為創業公司看到資本激光雷達、地圖繪制、汽車生產等的墊腳石。然而，要讓自動駕駛汽車真正具備思考能力，并在交通密集的地區避開行人和障礙物，并不像想象中那么容易。在路上，可能會有不同形狀的交通障礙物，過馬路的行人，他們的行蹤不定，還有霧和雪的天氣會影響汽車的視覺。。。所有這些假設都會影響自動駕駛的識別能力。因此，許多關注這個行業的人都認為，如果目前的自動駕駛技術不能保證人身安全，那么它就根本無法投入使用。沒有一輛車具有完美的可靠性。自動駕駛汽車技術的優勢之一是，它可以快速學習具有動力效率的過去駕駛數據庫，并且在這個過程中，它解決復雜情況的能力將不斷提高。如今，科技巨頭和初創公司的數千個數據模型確實可以讓汽車擁有比人類更多的駕駛體驗，以及識別和識別道路交通的能力。最近，通過最近的一項調查發現，49%的美國人表示他們永遠不會購買全自動汽車，這一比例高于2016年的30%。與此同時，84%的人更喜歡自己駕駛自動駕駛汽車，而只有16%的人認為自己可以擁有一輛。調查還發現，在短短兩年內，認為車輛自動駕駛比人類駕駛更安全的受訪者數量減少了18%。

這也可能與近年來自動駕駛的許多事故有關。今年3月，優步的一輛自動駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞上了一名49歲的行人，最終導致其死亡。5月，公布了事故真相，優步無人車傳感器檢測到有行人過馬路，但自動駕駛軟件目前沒有采取規避措施。這一事件讓一直對自動駕駛技術持謹慎態度的人們更加焦慮。2016年，麻省理工學院也進行了一項調查，近一半的受訪者表示他們永遠不會買全自動汽車。盡管原因各不相同，但其中包括：人們不相信自動駕駛汽車的安全性。每個人都會質疑，“電腦仍然失靈。如果汽車由電腦控制而不是由人腦控制，會發生什么？”一些分析人士還指出，美國本身有著強大的汽車傳統和文化，這也對接受自動駕駛汽車構成了阻力。相比之下，其他國家，尤其是發展中國家，可能對自動駕駛汽車的接受度更高。現階段，許多科技巨頭和初創公司都瞄準了自動駕駛。相關技術已經成為創業公司看到資本激光雷達、地圖繪制、汽車公關的敲門磚……

然而，要讓自動駕駛汽車真正具備思考能力，并在交通密集的地區避開行人和障礙物，并不像想象中那么容易。在路上，可能會有不同形狀的交通障礙物，過馬路的行人，他們的行蹤不定，還有霧和雪的天氣會影響汽車的視覺。。。所有這些假設都會影響自動駕駛的識別能力。因此，許多關注這個行業的人都認為，如果目前的自動駕駛技術不能保證人身安全，那么它就根本無法投入使用。沒有一輛車具有完美的可靠性。自動駕駛汽車技術的優勢之一是，它可以快速學習具有動力效率的過去駕駛數據庫，并且在這個過程中，它解決復雜情況的能力將不斷提高。如今，科技巨頭和初創公司的數千個數據模型確實可以讓汽車擁有比人類更多的駕駛體驗，以及識別和識別道路交通的能力。

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