車聯網/無人駕駛/大數據分析 真正的智能汽車離我們還遠么？

此前，一個名為“猜一首小曲”的小程序突然在朋友圈火了。人工智能通過超過5000萬個手繪草圖數據組來比較畫家的靈魂畫，從而獲得正確答案。隨著科學技術的進步，越來越多的人工智能走進了我們的生活，“猜歌畫畫”只是其中之一。在汽車圈，越來越多的產品聲稱是智能汽車，但智能汽車并不是在中控上加一塊大屏幕那么簡單。

從目前汽車的發展來看，控制越來越大的顯示屏已經成為一種趨勢。然而，小編想在這里解釋的是，如果沒有一個可以播放King X Yao和導航的大屏幕，你的車就可以被稱為智能汽車。類似的技術，我們也可以通過更換外部自制終端來實現。

一些技術，如語音/方言識別、中控手機互聯等，實際上只會讓司機和乘客使用更方便。這些技術可以通過升級終端本身的軟件和硬件來實現。然而，與車輛聯動的遠程云控制、車輛故障自檢報告、興趣點推薦等技術已經實現了終端設備與車載設備之間的信息交換，并具有不同的信息反饋，堪稱車聯網技術的實際應用，車輛聯網也是實現智能汽車的重要組成部分。

隨著互聯網的發展，物聯網也逐漸流行起來。不僅是家用智能設備的互聯，以汽車為代表的戶外車輛也將形成汽車聯網，這將給傳統的汽車制造業帶來一些影響。車聯網是一個龐大的互動網絡，由車輛位置、速度和路線等信息組成。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等設備，車輛可以完成對自身環境和狀態信息的采集。

通過互聯網技術，所有車輛都可以將自己的信息傳輸到中央處理器；

通過計算機技術，可以對大量車輛的信息進行分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線，及時報告路況并安排信號時段。我們現在使用的汽車導航是汽車聯網技術的初步應用。讓我們回到智能汽車，它代表了汽車行業未來的發展趨勢，而無人駕駛汽車很可能是智能汽車發展的最后階段。智能汽車是一個集環境意識、規劃決策、多級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，是一個典型的利用計算機、現代傳感、信息融合、通信、人工智能和自動控制的高科技綜合體。智能汽車也專注于解決駕駛員在駕駛過程中遇到的問題，這也是各大車企的研究方向。

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沒有駕照開車？2020年之后，選擇這些自動駕駛汽車。在2017年6月22日的原始換車階段，我們可以將智能汽車的發展分為五個階段。在原始時代，駕駛員總是控制整個車輛的駕駛結構，包括節氣門/制動器/方向盤等裝置。此時，汽車只作為通勤工具存在，其功能是將人們安全快速地送到目的地。具有特殊功能的智能舞臺汽車的這個舞臺有一個或多個特殊的自動控制功能，可以警告駕駛員以防止危險。因為汽車仍然依賴于駕駛員本人，所以這個階段也可以稱為輔助駕駛階段。從智能汽車的定義來看，現階段的汽車還處于起步階段。我們通常在生活中看到的智能汽車基本上都處于這個階段。輔助駕駛階段的許多技術大家一定很熟悉，比如車道偏離預警（LDW）、正面碰撞預警系統（FCW）和盲點信息監測（BLIS）。

其中，在英國菲尼迪的FX系列和M系列車輛上首次配備了車道偏離警告。后來，寶馬、沃爾沃和雷克薩斯等汽車公司紛紛效仿，開發并配備了自己的車道偏離預警系統。商用車和卡車由于其巨大的尺寸和盲點，逐漸配備了許多輔助系統。隨著科技的發展，這些輔助駕駛系統已經逐漸從豪華品牌中去中心化，并有普及的趨勢。在具有多種功能的智能化階段，該級別的汽車擁有一個集成了至少兩種原始控制功能的系統，駕駛員完全沒有必要控制這些功能。在這個階段，汽車已經能夠判斷駕駛員是否會對危險狀態的警告做出反應。如果沒有，系統將為駕駛員采取行動。駕駛員可以委托少量駕駛操作，但大多數任務仍需由駕駛員處理。因此，這個階段可以稱為半自動駕駛階段。半自動駕駛階段的技術尚未完全普及，甚至只出現在特定車型的頂級車型上。如緊急自動制動系統（AEB）、緊急車道輔助系統（ELA）等設備。

自從緊急自動制動系統被列入E-NCAP評級以來，汽車經銷商也為其車型配備了該系統，如沃爾沃、梅賽德斯-奔馳、標致、福特和馬自達。當然，不同的汽車經銷商使用不同的名稱，如Pre-Safe和Smart City Brake。然而，緊急自動制動系統等配置通常有一定的工作速度范圍，大致保持在30km/h至50km/h。該系統只能作為駕駛員的輔助，不能完全依賴。它適用于預防車禍，但不能指望達到自動駕駛的水平。限制條件下的智能駕駛可以使駕駛員完全避免在一定的駕駛交通環境中控制汽車，汽車可以自動檢測環境的變化，以判斷是否恢復到駕駛員的駕駛模式。這個階段可以稱為高度自動駕駛階段。由于涉及安全問題……

，大多數國家對智能汽車的這一駕駛水平仍有許多限制，這就是為什么目前大多數汽車公司都在進行封閉測試的原因。例如谷歌的無人駕駛汽車、國產百度/BAIC等無人駕駛汽車都處于試驗狀態，尚未量產。

然而，最近法國出現了許多新的趨勢。它計劃在2022年實現“高度智能化”的自動駕駛目標。目前，已有50多個自動駕駛測試項目獲得批準，政府資金已達4600萬美元。在2019年之前，將允許一批L4級無人乘用車在道路上運行。所有道路無人駕駛汽車都完全由該系統控制，可以全程檢測交通環境，實現所有駕駛目標。駕駛員只需要提供目的地或輸入導航信息，不需要隨時控制車輛。編輯說：一輛真正的智能汽車應該完全解放駕駛員的手腳，讓乘客在旅途中安心休息或放松。然而，在智能汽車的普及和推廣方面仍然存在許多問題。其中，國家法律法規的支持、道德倫理的劃分、事故后責任劃分的判斷、基礎設施的支持都不是產品制造商可以改進的。有專家預測，無人駕駛將在2020年實現，到2030年無人駕駛市場價值將達到870億美元。

在大量傳感器/雷達的幫助下，人工智能技術的進步越來越快，在2020年實現高度智能化的駕駛技術并不困難，但實際能夠量產的智能汽車甚至在可預見的未來。也許我們的智能汽車會長期停留在有限制的智能駕駛階段，但也許技術的革命和進步會提前加速智能汽車的到來。此前，一個名為“猜一首小曲”的小程序突然在朋友圈火了。人工智能通過超過5000萬個手繪草圖數據組來比較畫家的靈魂畫，從而獲得正確答案。隨著科學技術的進步，越來越多的人工智能走進了我們的生活，“猜歌畫畫”只是其中之一。在汽車圈，越來越多的產品聲稱是智能汽車，但智能汽車并不是在中控上加一塊大屏幕那么簡單。

從目前汽車的發展來看，控制越來越大的顯示屏已經成為一種趨勢。然而，小編想在這里解釋的是，如果沒有一個可以播放King X Yao和導航的大屏幕，你的車就可以被稱為智能汽車。類似的技術，我們也可以通過更換外部自制終端來實現。

一些技術，如語音/方言識別、中控手機互聯等，實際上只會讓司機和乘客使用更方便。這些技術可以通過升級終端本身的軟件和硬件來實現。然而，與車輛聯動的遠程云控制、車輛故障自檢報告、興趣點推薦等技術已經實現了終端設備與車載設備之間的信息交換，并具有不同的信息反饋，堪稱車聯網技術的實際應用，車輛聯網也是實現智能汽車的重要組成部分。

隨著互聯網的發展，物聯網也逐漸流行起來。不僅是家用智能設備的互聯，以汽車為代表的戶外車輛也將形成汽車聯網，這將給傳統的汽車制造業帶來一些影響。車聯網是一個龐大的互動網絡，由車輛位置、速度和路線等信息組成。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等設備，車輛可以完成采集……

自己的環境和狀態信息。

通過互聯網技術，所有車輛都可以將自己的信息傳輸到中央處理器；

通過計算機技術，可以對大量車輛的信息進行分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線，及時報告路況并安排信號時段。我們現在使用的汽車導航是汽車聯網技術的初步應用。讓我們回到智能汽車，它代表了汽車行業未來的發展趨勢，而無人駕駛汽車很可能是智能汽車發展的最后階段。智能汽車是一個集環境意識、規劃決策、多級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，是一個典型的利用計算機、現代傳感、信息融合、通信、人工智能和自動控制的高科技綜合體。智能汽車也專注于解決駕駛員在駕駛過程中遇到的問題，這也是各大車企的研究方向。

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沒有駕照開車？2020年之后，選擇這些自動駕駛汽車。在2017年6月22日的原始換車階段，我們可以將智能汽車的發展分為五個階段。在原始時代，駕駛員總是控制整個車輛的駕駛結構，包括節氣門/制動器/方向盤等裝置。此時，汽車只作為通勤工具存在，其功能是將人們安全快速地送到目的地。具有特殊功能的智能舞臺汽車的這個舞臺有一個或多個特殊的自動控制功能，可以警告駕駛員以防止危險。因為汽車仍然依賴于駕駛員本人，所以這個階段也可以稱為輔助駕駛階段。從智能汽車的定義來看，現階段的汽車還處于起步階段。我們通常在生活中看到的智能汽車基本上都處于這個階段。輔助駕駛階段的許多技術大家一定很熟悉，比如車道偏離預警（LDW）、正面碰撞預警系統（FCW）和盲點信息監測（BLIS）。

其中，在英國菲尼迪的FX系列和M系列車輛上首次配備了車道偏離警告。后來，寶馬、沃爾沃和雷克薩斯等汽車公司紛紛效仿，開發并配備了自己的車道偏離預警系統。商用車和卡車由于其巨大的尺寸和盲點，逐漸配備了許多輔助系統。隨著科技的發展，這些輔助駕駛系統已經逐漸從豪華品牌中去中心化，并有普及的趨勢。在具有多種功能的智能化階段，該級別的汽車擁有一個集成了至少兩種原始控制功能的系統，駕駛員完全沒有必要控制這些功能。在這個階段，汽車已經能夠判斷駕駛員是否會對危險狀態的警告做出反應。如果沒有，系統將為駕駛員采取行動。駕駛員可以委托少量駕駛操作，但大多數任務仍需由駕駛員處理。因此，這個階段可以稱為半自動駕駛階段。半自動駕駛階段的技術尚未完全普及，甚至只出現在特定車型的頂級車型上。如緊急自動制動系統（AEB）、緊急車道輔助系統（ELA）等設備。

自從緊急自動制動系統被列入E-NCAP評級以來，汽車經銷商也為其車型配備了該系統，如沃爾沃、梅賽德斯-奔馳、標致、福特和馬自達。當然，不同的汽車經銷商使用不同的名稱，如Pre-Safe和Smart City Brake。然而，緊急自動制動系統等配置通常有一定的工作速度范圍，大致保持在30km/h至50km/h。該系統只能作為駕駛員的輔助，不能完全依賴。它適用于預防車禍，但不能指望達到自動駕駛的水平。限制條件下的智能駕駛可以使駕駛員完全避免在一定的駕駛交通環境中控制汽車，汽車可以自動檢測環境的變化，以判斷是否恢復到駕駛員的駕駛模式。這個階段可以稱為高度自動駕駛階段。由于涉及安全問題……

，大多數國家對智能汽車的這一駕駛水平仍有許多限制，這就是為什么目前大多數汽車公司都在進行封閉測試的原因。例如谷歌的無人駕駛汽車、國產百度/BAIC等無人駕駛汽車都處于試驗狀態，尚未量產。

然而，最近法國出現了許多新的趨勢。它計劃在2022年實現“高度智能化”的自動駕駛目標。目前，已有50多個自動駕駛測試項目獲得批準，政府資金已達4600萬美元。在2019年之前，將允許一批L4級無人乘用車在道路上運行。所有道路無人駕駛汽車都完全由該系統控制，可以全程檢測交通環境，實現所有駕駛目標。駕駛員只需要提供目的地或輸入導航信息，不需要隨時控制車輛。編輯說：一輛真正的智能汽車應該完全解放駕駛員的手腳，讓乘客在旅途中安心休息或放松。然而，在智能汽車的普及和推廣方面仍然存在許多問題。其中，國家法律法規的支持、道德倫理的劃分、事故后責任劃分的判斷、基礎設施的支持都不是產品制造商可以改進的。有專家預測，無人駕駛將在2020年實現，到2030年無人駕駛市場價值將達到870億美元。

在大量傳感器/雷達的幫助下，人工智能技術的進步越來越快，在2020年實現高度智能化的駕駛技術并不困難，但實際能夠量產的智能汽車甚至在可預見的未來。也許我們的智能汽車會長期停留在有限制的智能駕駛階段，但也許技術的革命和進步會提前加速智能汽車的到來。

標簽：沃爾沃奔馳寶馬標致福特

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