據外媒報道，在本周的谷歌I/O大會上，Waymo談到了該公司如何利用谷歌機器學習研發成果幫助其車輛在雪天執行車輛導航功能。
降雪（降雨等）可以歸類為傳感器噪聲，這會導致大面積的紫云顯示在屏幕上（如上圖所示）。當車輛錯誤地認為周圍有固定和不可移動的障礙物（紫云）時，車輛就會停止。Waymo使用機器學習技術過濾降雪后直接檢測路況，即使路邊擠滿了車輛，這一功能仍然可以生效。目前還不清楚車輛在雪天是否能識別車道，但至少可以實現防撞，讓駕駛員安全開車回家，確保行車安全。這項技術將對自動駕駛的廣泛應用起到至關重要的推動作用。目前，該公司還致力于研究如何在未繪制地圖的道路上導航。在世界許多地方，沉悶的天氣和幾乎看不見的道路通常是常見的駕駛情況，這給自動駕駛汽車的運營帶來了一些不便。因此，機器學習技術發揮著重要作用。該技術可以過濾所有傳感器噪聲，并為用戶提供清晰的圖像。這張圖片不僅顯示了停在街上的車輛，還顯示了路邊的情況。當這項技術過濾紫云等傳感器的噪音時，Waymo車輛可以在道路上平穩行駛。建議為車輛配備冬季輪胎，以進一步提高冬季行車安全性。據外媒報道，在本周的谷歌I/O大會上，Waymo談到了該公司如何利用谷歌機器學習研發成果幫助其車輛在雪天執行車輛導航功能。
降雪（降雨等）可以歸類為傳感器噪聲，這會導致大面積的紫云顯示在屏幕上（如上圖所示）。當車輛錯誤地認為周圍有固定和不可移動的障礙物（紫云）時，車輛就會停止。Waymo使用機器學習技術過濾降雪后直接檢測路況，即使路邊擠滿了車輛，這一功能仍然可以生效。目前還不清楚車輛在雪天是否能識別車道，但至少可以實現防撞，讓駕駛員安全開車回家，確保行車安全。這項技術將對自動駕駛的廣泛應用起到至關重要的推動作用。目前，該公司還致力于研究如何在未繪制地圖的道路上導航。在世界許多地方，沉悶的天氣和幾乎看不見的道路通常是常見的駕駛情況，這給自動駕駛汽車的運營帶來了一些不便。因此，機器學習技術發揮著重要作用。該技術可以過濾所有傳感器噪聲，并為用戶提供清晰的圖像。這張圖片不僅顯示了停在街上的車輛，還顯示了路邊的情況。當這項技術過濾紫云等傳感器的噪音時，Waymo車輛可以在道路上平穩行駛。建議為車輛配備冬季輪胎，以進一步提高冬季行車安全性。
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