騰訊獲深圳首塊自動駕駛路測牌照，2018推進L3產品落地

5月14日上午，深圳市交通委、深圳市局向騰訊公司頒發了智能網聯汽車路試許可證。未來，騰訊的自動駕駛汽車可以在深圳的指定路段進行公開測試。值得注意的是，與上海、北京等地不同，騰訊成為唯一一家獲得深圳交管部門自動駕駛考試許可的公司。

騰訊自動駕駛實驗室主任蘇魁峰表示，騰訊的自動駕駛技術路線將在高級輔助駕駛和完全無人駕駛兩個維度進行推廣。在此過程中，人工智能算法、高精度地圖、數據平臺和仿真系統作為四個核心模塊相互支持。根據計劃，除了自身的技術積累，騰訊還將與合作伙伴合作，從用戶的體驗和需求中輸出更好的自動駕駛能力。獲得深圳首張路試執照，深圳的自動駕駛路試執照考核標準與此前北京、上海類似。所有需要申請自動駕駛考試許可證的自動駕駛汽車都需要在一定公里或更長的封閉測試場地內通過日常培訓，并通過相應級別的能力評估，包括遵守交通法規的能力、執行自動駕駛的能力和在緊急情況下手動接管的能力。據介紹，騰訊自動駕駛實驗室的測試車是在長城SUV的基礎上改裝的。該系統的硬件配備了一個Velodyne 64線和一個32線激光雷達。車身周圍安裝了六個4線激光雷達，車尾分別安裝了毫米波雷達，配備了三個攝像頭。

在業內看來，在獲得深圳自動駕駛首張路測牌照后，騰訊在自動駕駛方面已經從技術層面走向應用層面。蘇奎峰表示，自動駕駛技術的發展是騰訊智慧出行戰略布局的重要組成部分。此次騰訊通過深圳市交通委員會的嚴格考試，獲得路試資格和自動駕駛路試執照，體現了深圳交通部門對騰訊在自動駕駛領域技術積累的認可。會議期間，騰訊還與深圳市交通委員會、深圳市公共交通警察局、有限公司城市交通規劃設計研究中心達成戰略合作，致力于全面提升深圳市綜合交通運營管理水平，加快深圳市智能交通和數字城市建設。

自動駕駛的發展是“兩步走”的。盡管與車聯網領域相比，騰訊在自動駕駛方面的聲音較少，但事實上，騰訊在這一領域也有所積累。去年11月，在騰訊2017全球合作伙伴大會上，蘇魁峰首次公開闡述了騰訊在自動駕駛方案方面的技術方案和發展路線。據蘇奎峰介紹，騰訊的自動駕駛技術分為兩條路線：一是基于現階段，目標是實現L3級高級輔助駕駛；第二，從長遠來看，目標是在L4和L5級別實現完全無人化；

從技術支撐的角度來看，蘇奎峰表示，騰訊自動駕駛實驗室的四大核心模塊，人工智能算法、高精度地圖、數據平臺和仿真系統，相互支撐，構建穩定可靠的自動駕駛系統。具體來說：高精度地圖：高精度的地圖和高精度的定位可以理解為自動駕駛技術的一種“內力保障”，與雷達攝像頭相輔相成。數據平臺：大數據一直是騰訊的基石，所有數據都是基于場景和標簽的，這將是推動算法進化的保證。仿真系統：對于自動駕駛來說，仿真系統最大的作用在于對極端環境的測試。騰訊在街景、高精度地圖、游戲和AR等方面的技術積累，使其能夠構建一個與現實相結合、有利于自動駕駛測試的模擬環境。人工智能算法：包括從真實測試、高精度地圖、模擬測試等渠道收集的所有數據，可用于自動駕駛算法的迭代更新，進而促進對新收集數據的評估，形成良性循環。

蘇奎峰還表示，騰訊更期待并強調從用戶的體驗和需求出發，與合作伙伴共同打造產品，利用更多優勢，整合能力，提供自動駕駛能力輸出。目前，從自動駕駛的上下游產業鏈來看，騰訊投資了特斯拉、蔚來汽車和魏瑪汽車，并投資了自動駕駛公司ZOOX和Drive.ai。在團隊結構方面，騰訊自動駕駛實驗室由主任蘇奎峰領導，蘇奎峰向騰訊副總裁鐘祥平匯報，鐘祥平向首席運營官任玉新匯報。據悉，目前團隊規模近百人，核心組織架構已基本完成，仍在團隊拓展過程中。今年4月初，騰訊無人駕駛測試車首次公開亮相，并在北京四環進行測試。這是一輛由白色長城SUV改裝而成的原型車，車頂和后部安裝了激光雷達，車身周圍安裝了攝像頭和毫米波雷達。不難看出，從傳感硬件的構成來看，騰訊采用了激光雷達+毫米波雷達+攝像頭的組合，這是業內自動駕駛測試階段的主流。據蘇奎峰介紹，2018年是騰訊自動駕駛產品化的第一年。騰訊將重點推動L3產品落地，并為L4和L5提供場景數據支持。蘇奎峰表示，今年將完成全國重點城市和骨干網絡20萬公里封閉道路高精度地圖繪制，2019年計劃實現高速、高速公路網絡全封閉覆蓋。從定位上看，騰訊自動駕駛與其他業務板塊類似，強調“連接”，明確定位為“自動駕駛系統的完整軟件和服務提供商”。通過構建自動駕駛的生態鏈，它將做好“連接器和備件”，并提供最有效的數字接口和工具箱。值得注意的是，在騰訊內部架構中，自動駕駛實驗室屬于騰訊移動互聯網事業群，即與騰訊車聯、騰訊定位服務、騰訊地圖屬于同一業務平臺。在業界看來，這種組織結構有利于騰訊自動駕駛打通各種業務平臺，最終與其他業務板塊共同構建騰訊的整體出行領域布局。未來，騰訊自動駕駛還將整合騰訊云、騰訊安全、大數據、人工智能等騰訊平臺的優勢資源。5月14日上午，深圳市交通委、深圳市局向騰訊公司頒發了智能網聯汽車路試許可證。未來，騰訊的自動駕駛汽車可以在深圳的指定路段進行公開測試。值得注意的是，與上海、北京等地不同，騰訊成為唯一一家獲得深圳交管部門自動駕駛考試許可的公司。

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騰訊自動駕駛實驗室主任蘇魁峰表示，騰訊的自動駕駛技術路線將在高級輔助駕駛和完全無人駕駛兩個維度進行推廣。在此過程中，人工智能算法、高精度地圖、數據平臺和仿真系統作為四個核心模塊相互支持。根據計劃，除了自身的技術積累，騰訊還將與合作伙伴合作，從用戶的體驗和需求中輸出更好的自動駕駛能力。獲得深圳首張路試執照，深圳的自動駕駛路試執照考核標準與此前北京、上海類似。所有需要申請自動駕駛考試許可證的自動駕駛汽車都需要在一定公里或更長的封閉測試場地內通過日常培訓，并通過相應級別的能力評估，包括遵守交通法規的能力、執行自動駕駛的能力和在緊急情況下手動接管的能力。據介紹，騰訊自動駕駛實驗室的測試車是在長城SUV的基礎上改裝的。該系統的硬件配備了一個Velodyne 64線和一個32線激光雷達。車身周圍安裝了六個4線激光雷達，車尾分別安裝了毫米波雷達，配備了三個攝像頭。

在業內看來，在獲得深圳自動駕駛首張路測牌照后，騰訊在自動駕駛方面已經從技術層面走向應用層面。蘇奎峰表示，自動駕駛技術的發展是騰訊智慧出行戰略布局的重要組成部分。此次騰訊通過深圳市交通委員會的嚴格考試，獲得路試資格和自動駕駛路試執照，體現了深圳交通部門對騰訊在自動駕駛領域技術積累的認可。會議期間，騰訊還與深圳市交通委員會、深圳市公共交通警察局、有限公司城市交通規劃設計研究中心達成戰略合作，致力于全面提升深圳市綜合交通運營管理水平，加快深圳市智能交通和數字城市建設。

自動駕駛的發展是“兩步走”的。盡管與車聯網領域相比，騰訊在自動駕駛方面的聲音較少，但事實上，騰訊在這一領域也有所積累。去年11月，在騰訊2017全球合作伙伴大會上，蘇魁峰首次公開闡述了騰訊在自動駕駛方案方面的技術方案和發展路線。據蘇奎峰介紹，騰訊的自動駕駛技術分為兩條路線：一是基于現階段，目標是實現L3級高級輔助駕駛；第二，從長遠來看，目標是在L4和L5級別實現完全無人化；

從技術支撐的角度來看，蘇奎峰表示，騰訊自動駕駛實驗室的四大核心模塊，人工智能算法、高精度地圖、數據平臺和仿真系統，相互支撐，構建穩定可靠的自動駕駛系統。具體來說：高精度地圖：高精度的地圖和高精度的定位可以理解為自動駕駛技術的一種“內力保障”，與雷達攝像頭相輔相成。數據平臺：大數據一直是騰訊的基石，所有數據都是基于場景和標簽的，這將是推動算法進化的保證。仿真系統：對于自動駕駛來說，仿真系統最大的作用在于對極端環境的測試。騰訊在街景、高精度地圖、游戲和AR等方面的技術積累，使其能夠構建一個與現實相結合、有利于自動駕駛測試的模擬環境。人工智能算法：包括從真實測試、高精度地圖、模擬測試等渠道收集的所有數據，可用于自動駕駛算法的迭代更新，進而促進對新收集數據的評估，形成良性循環。

蘇奎峰還表示，騰訊更期待并強調從用戶的體驗和需求出發，與合作伙伴共同打造產品，利用更多優勢，整合能力，提供自動駕駛能力輸出。目前，從自動駕駛的上下游產業鏈來看，騰訊投資了特斯拉、蔚來汽車和魏瑪汽車，并投資了自動駕駛公司ZOOX和Drive.ai。在團隊結構方面，騰訊自動駕駛實驗室由主任蘇奎峰領導，蘇奎峰向騰訊副總裁鐘祥平匯報，鐘祥平向首席運營官任玉新匯報。據悉，目前團隊規模近百人，核心組織架構已基本完成，仍在團隊拓展過程中。今年4月初，騰訊無人駕駛測試車首次公開亮相，并在北京四環進行測試。這是一輛由白色長城SUV改裝而成的原型車，車頂和后部安裝了激光雷達，車身周圍安裝了攝像頭和毫米波雷達。不難看出，從傳感硬件的構成來看，騰訊采用了激光雷達+毫米波雷達+攝像頭的組合，這是業內自動駕駛測試階段的主流。據蘇奎峰介紹，2018年是騰訊自動駕駛產品化的第一年。騰訊將重點推動L3產品落地，并為L4和L5提供場景數據支持。蘇奎峰表示，今年將完成全國重點城市和骨干網絡20萬公里封閉道路高精度地圖繪制，2019年計劃實現高速、高速公路網絡全封閉覆蓋。從定位上看，騰訊自動駕駛與其他業務板塊類似，強調“連接”，明確定位為“自動駕駛系統的完整軟件和服務提供商”。通過構建自動駕駛的生態鏈，它將做好“連接器和備件”，并提供最有效的數字接口和工具箱。值得注意的是，在騰訊內部架構中，自動駕駛實驗室屬于騰訊移動互聯網事業群，即與騰訊車聯、騰訊定位服務、騰訊地圖屬于同一業務平臺。在業界看來，這種組織結構有利于騰訊自動駕駛打通各種業務平臺，最終與其他業務板塊共同構建騰訊的整體出行領域布局。未來，騰訊自動駕駛還將整合騰訊云、騰訊安全、大數據、人工智能等騰訊平臺的優勢資源。

標簽：北京長城特斯拉蔚來威馬汽車

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