都在談人工智能，可它是如何影響傳統汽車產業的？

目前，人工智能已經對包括航空、制造和科技在內的許多行業產生了巨大影響。這是因為機器學習和深度學習等人工智能中使用的技術可以提高效率，幫助企業提前計劃設備維護，甚至提高數字營銷的整體績效。但有一個行業深受人工智能的影響，那就是汽車制造業。人工智能正在為我們創造一種新的旅行方式。很快，它將影響汽車的制造和生產，甚至改變我們管理城市交通的方式。以下是人工智能對未來汽車行業可能產生的三個影響。

毫無疑問，人工智能在汽車行業最受關注的應用場景是無人駕駛汽車，包括半自動駕駛和全自動駕駛。每年，汽車制造商和科技公司都在為汽車添加越來越多的人工智能功能，一些公司正在迅速推進這項技術的發展，例如NVIDIA和Alphabet旗下的無人駕駛公司Waymo。2017年底，NVIDIA推出了Drive PX Pegasus，這是一款用于自動駕駛應用的人工智能超級計算機，能夠讓車輛實現半自動駕駛。據英偉達官方透露，未來五年，將有10多家企業使用該計算平臺開發全自動駕駛汽車。飛馬的核心實際上是英偉達的高端圖形處理器，非常適合實時處理復雜的圖像信息（如行人的位置和停車標志）。英偉達管理層認為，到2025年，無人駕駛汽車將創造80億美元的總市場機會。在許多人看來，無人駕駛汽車要真正成為我們生活的一部分，至少需要幾十年的時間。但是Waymo也許能夠讓這一天早點到來。在人工智能的幫助下，Waymo的無人駕駛汽車可以主動學習，比如在有黃色閃光燈的復雜路口行駛。在虛擬模擬測試的幫助下，計算機學會了在這樣的十字路口緩慢轉彎，并且這些知識可以快速與其他自動駕駛汽車共享，使所有無人駕駛汽車都能成功應對類似的場景。目前，Waymo已經在公共道路上行駛了500多萬英里。不久前，Waymo正式宣布將于今年早些時候向公眾開放基于自動駕駛汽車的在線汽車服務。

Waymo在亞利桑那州鳳凰城的自動駕駛網絡汽車服務看起來很酷，但人工智能在未來還有另一個重要作用。當街道上到處都是無人駕駛汽車時，人工智能有助于減少機動車造成的傷亡人數。英特爾認為，在2035年至2045年間，半自動駕駛和全自動駕駛汽車的發展將使50多萬人免于交通事故。在去年收購Mobileye之后，英特爾一直在推動無人駕駛汽車的發展。英特爾認為，在人工智能的加持下，無人駕駛汽車將創造一個新的市場和新的“乘客經濟”。他們認為，到2050年，無人駕駛技術催生的新市場規模將達到7萬億美元。汽車制造業將迎來一個巨大的進步。在媒體報道中，自動駕駛汽車幾乎占據了頭條，但人工智能實際上將改變汽車的制造方式和管理方式，這項技術也將改善汽車制造過程中的質量控制。麥肯錫在2017年底發布的一份研究報告指出，人工智能將減少汽車制造過程中的停機時間，因為傳感器和算法可以持續監控設備。根據這份報告，基于人工智能的算法可以從大量傳感器和其他數據源中獲取和處理大量數據，第一時間檢測異常事件，判斷設備的磨損程度，并預測設備在短期內是否會損壞。這種預防性維護方法最終可以使設備的運行時間增加20%，設備的維護成本降低25%，每年為企業節省10%的設備維護成本。報告還指出，因為……

人工智能檢測缺陷的能力比人類高出90%，未來汽車的質量也將得到提高。此外，人工智能還可以用于預測市場的消費需求，因此可以將積壓的庫存減少50%。在汽車生產和銷售過程中，高質量的質量控制和需求預測可以為主機廠節省大量成本。

人工智能將以一種新的方式管理交通。人工智能對汽車行業還有另一個更微妙的影響，那就是智慧城市的發展。英偉達創建了一個人工智能平臺來建設智慧城市。站臺的名字叫大都會。該平臺可以訪問城市的攝像頭，并使用智能視頻分析技術來管理交通，使駕駛員能夠更有效地找到停車場，減少交通污染。英偉達表示，這項技術可以根據這些數據計算行人流量并調整紅綠燈，從而減少街道上的交通堵塞。該公司還認為，由于交通擁堵得到了緩解，車輛在發動機運轉時的停車次數減少了，因此車輛排放的污染物也會減少。大都會還可以與交通攝像頭合作，提高事故報告和處理的速度，并分析路況，提高道路維護的效率。目前，加利福尼亞州的紅木城已經利用大都會平臺建立了一個停車系統。通過使用IVA和聯網攝像頭，它可以實時向駕駛員提供可用停車位的信息。

英偉達大都會向云IVA平臺分享了一些關于人工智能的投資建議。人工智能將在許多關鍵領域改變當前的汽車行業，但投資者仍需耐心等待。英偉達、Alphabet、英特爾和其他公司將需要一些時間來利用他們的技術為投資者帶來回報。例如，盡管英偉達的圖形處理器帶來了創新，可以幫助我們帶來無人駕駛汽車和智能城市，但該公司在汽車領域的收入僅占公司總收入的5%左右。Waymo也是如此，它希望最終通過無人駕駛出租車服務賺錢，但與谷歌的廣告業務相比，他們能給Alphabet帶來的收入只有九毛。并不是說這個領域不會有贏家，贏家最終會出現，但投資者在投資汽車領域的人工智能技術企業時，必須有耐心，做好持久戰的準備。目前，人工智能已經對包括航空、制造和科技在內的許多行業產生了巨大影響。這是因為機器學習和深度學習等人工智能中使用的技術可以提高效率，幫助企業提前計劃設備維護，甚至提高數字營銷的整體績效。但有一個行業深受人工智能的影響，那就是汽車制造業。人工智能正在為我們創造一種新的旅行方式。很快，它將影響汽車的制造和生產，甚至改變我們管理城市交通的方式。以下是人工智能對未來汽車行業可能產生的三個影響。

毫無疑問，人工智能在汽車行業最受關注的應用場景是無人駕駛汽車，包括半自動駕駛和全自動駕駛。每年，汽車制造商和科技公司都在為汽車添加越來越多的人工智能功能，一些公司正在迅速推進這項技術的發展，例如NVIDIA和Alphabet旗下的無人駕駛公司Waymo。2017年底，NVIDIA推出了Drive PX Pegasus，這是一款用于自動駕駛應用的人工智能超級計算機，能夠讓車輛實現半自動駕駛。據英偉達官方透露，未來五年，將有10多家企業使用該計算平臺開發全自動駕駛汽車。Pegasus的核心實際上是NVIDIA的高端圖形處理器，非常適合實時處理復雜的圖像信息（例如行人的位置和停車位置……

s） 。英偉達管理層認為，到2025年，無人駕駛汽車將創造80億美元的總市場機會。在許多人看來，無人駕駛汽車要真正成為我們生活的一部分，至少需要幾十年的時間。但是Waymo也許能夠讓這一天早點到來。在人工智能的幫助下，Waymo的無人駕駛汽車可以主動學習，比如在有黃色閃光燈的復雜路口行駛。在虛擬模擬測試的幫助下，計算機學會了在這樣的十字路口緩慢轉彎，并且這些知識可以快速與其他自動駕駛汽車共享，使所有無人駕駛汽車都能成功應對類似的場景。目前，Waymo已經在公共道路上行駛了500多萬英里。不久前，Waymo正式宣布將于今年早些時候向公眾開放基于自動駕駛汽車的在線汽車服務。

Waymo在亞利桑那州鳳凰城的自動駕駛網絡汽車服務看起來很酷，但人工智能在未來還有另一個重要作用。當街道上到處都是無人駕駛汽車時，人工智能有助于減少機動車造成的傷亡人數。英特爾認為，在2035年至2045年間，半自動駕駛和全自動駕駛汽車的發展將使50多萬人免于交通事故。在去年收購Mobileye之后，英特爾一直在推動無人駕駛汽車的發展。英特爾認為，在人工智能的加持下，無人駕駛汽車將創造一個新的市場和新的“乘客經濟”。他們認為，到2050年，無人駕駛技術催生的新市場規模將達到7萬億美元。汽車制造業將迎來一個巨大的進步。在媒體報道中，自動駕駛汽車幾乎占據了頭條，但人工智能實際上將改變汽車的制造方式和管理方式，這項技術也將改善汽車制造過程中的質量控制。麥肯錫在2017年底發布的一份研究報告指出，人工智能將減少汽車制造過程中的停機時間，因為傳感器和算法可以持續監控設備。根據這份報告，基于人工智能的算法可以從大量傳感器和其他數據源中獲取和處理大量數據，第一時間檢測異常事件，判斷設備的磨損程度，并預測設備在短期內是否會損壞。這種預防性維護方法最終可以使設備的運行時間增加20%，設備的維護成本降低25%，每年為企業節省10%的設備維護成本。報告還指出，由于人工智能檢測缺陷的能力比人類高出90%，未來汽車的質量也將得到提高。此外，人工智能還可以用于預測市場的消費需求，因此可以將積壓的庫存減少50%。在汽車生產和銷售過程中，高質量的質量控制和需求預測可以為主機廠節省大量成本。

人工智能將以一種新的方式管理交通。人工智能對汽車行業還有另一個更微妙的影響，那就是智慧城市的發展。英偉達創建了一個人工智能平臺來建設智慧城市。站臺的名字叫大都會。該平臺可以訪問城市的攝像頭，并使用智能視頻分析技術來管理交通，使駕駛員能夠更有效地找到停車場，減少交通污染。英偉達表示，這項技術可以根據這些數據計算行人流量并調整紅綠燈，從而減少街道上的交通堵塞。該公司還認為，由于交通擁堵得到了緩解，車輛在發動機運轉時的停車次數減少了，因此車輛排放的污染物也會減少。大都會還可以與交通攝像頭合作，提高事故報告和處理的速度，并分析路況，提高道路維護的效率。目前，加利福尼亞州的紅木城已經利用大都會平臺建立了一個停車系統。通過使用IVA和聯網攝像頭，它可以實時向駕駛員提供可用停車位的信息。

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英偉達大都會向云IVA平臺分享了一些關于人工智能的投資建議。人工智能將在許多關鍵領域改變當前的汽車行業，但投資者仍需耐心等待。英偉達、Alphabet、英特爾和其他公司將需要一些時間來利用他們的技術為投資者帶來回報。例如，盡管英偉達的圖形處理器帶來了創新，可以幫助我們帶來無人駕駛汽車和智能城市，但該公司在汽車領域的收入僅占公司總收入的5%左右。Waymo也是如此，它希望最終通過無人駕駛出租車服務賺錢，但與谷歌的廣告業務相比，他們能給Alphabet帶來的收入只有九毛。并不是說這個領域不會有贏家，贏家最終會出現，但投資者在投資汽車領域的人工智能技術企業時，必須有耐心，做好持久戰的準備。

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