黃仁勛回應Uber事故：撞人與英偉達無關，我們還有自動駕駛仿真測試

英偉達首席執行官黃仁勛終于站出來澄清了相關細節：優步的事故車使用了英偉達GPU，但沒有使用該公司的DRIVE平臺。此前，在優步無人車死亡后，英偉達立即做出決定，暫停在加利福尼亞州、新澤西州、德國和日本的公共道路上對當前DRIVE自動駕駛系統進行無人車測試，并沒有表示其直接原因是優步自動駕駛車發生的“死亡事故”。畢竟，亞利桑那州車禍發生時，優步的沃爾沃XC90配備了NVIDIA的計算平臺。盡管事故原因尚未查明，但仍讓供應商付出了代價：截至27日收盤，英偉達股價下跌7.76%，至225.52美元，總市值約1341.84億美元。基于此，在29日下午舉行的GTC媒體問答環節中，黃仁勛回應了對該事件的一些質疑。這位“核彈教父”表示，正如報道所述，優步無人車在發生時確實使用了英偉達的硬件。但嚴格來說，優步自2016年以來一直在使用NVIDIA GPU，早在雙方在2018年消費電子展上宣布建立更密切的合作關系之前。換句話說，優步現有的無人車隊是商用現成軟件，使用NVIDIA GPU來適應其他處理器，這些處理器都在優步自己的軟件堆棧上運行。其中，是否清楚GPU硬件和DRIVE平臺之間的區別成為了問題的關鍵。英偉達表示，與優步自己的軟件棧最大的區別在于，英偉達DRIVE平臺充分利用了英偉達處理器（SoC和GPU），并在其上運行英偉達的DRIVE軟件包。從英偉達角度來看，作為一家擁有15年歷史的圖形芯片供應商，黃仁勛為了最大限度地避免公司的負面影響，急于“甩鍋”是可以理解的。他特別強調，這起無人車死亡事件并沒有反映出傳感器融合、硬件容錯甚至所有基于神經網絡運行的軟件堆棧方面的任何問題。簡單地說，由于事故車輛沒有使用該公司的平臺，NVIDIA不對此次事故負責。在“選擇”了自己事故的責任后，英偉達仍然堅持認為“機器駕駛的汽車比人類駕駛更安全”。該公司表示，未來將繼續在公共道路上手動駕駛測試車，以繼續收集數據并訓練其神經網絡。這似乎是專門為無人車的安全事件準備的。英偉達一直在開發模擬系統來訓練包括自動駕駛汽車在內的神經網絡。在2018 GTC上，該公司發布了自動駕駛模擬系統Drive Constellation，更新了Drive系列產品架構的路線圖，并宣布其生態系統中目前有370個合作伙伴。總之，推薦文章《優步車禍啟示錄：Awe無人駕駛》總結道，這款軟硬件集成的模擬自動駕駛解決方案計劃于2018年第三季度提供給第一批合作伙伴。用戶通過GPU生成傳感器數據，并將其反饋到Drive PX平臺進行模擬測試。憑借數百萬英里的定制化場景和極端案例，自動駕駛技術的研發進程加快，研發成本降低。此外，英偉達透露，該公司將生產名為DRIVE-Orin的下一代芯片。盡管目前尚不清楚NVIDIA是否有能力借助上述系統在內部開展實際培訓工作。然而，在無人車測試無法無限期擴大車隊的當下，為了在短時間內實現現場場景無法觸及的測試里程，并快速模仿任何駕駛場景，模擬測試似乎已成為大多數從業者的共同選擇。早在2017年，黃仁勛就宣布將使用NVIDIA DGX和Tensor RT 3進行模擬。這樣，工程師可以在5小時內完成約48萬公里的道路測試。按照這個速度，理論上，美國所有開放的道路都可以在兩天內進行測試。效率是驚人的。就連陸奇在2017年7月5日的百度人工智能開發者大會上也對模擬測試的實用性表示贊同。他指出：“使用阿波羅模擬引擎，開發者可以實現每天數百萬公里的虛擬測試里程。”此外，無人車路測鼻祖Waymo還將25000輛虛擬測試車放置在谷歌創建的虛擬城市“Carcraft”中，以實現…的數據采集……

每天50億英里的虛擬駕駛。盡管本次模擬測試在一定程度上簡化了真實場景，但它只是目前實際道路測試工作的重要補充。然而，對于發誓要成為驅動自動駕駛未來處理器的超級巨頭的英偉達來說，每當它能夠全面恢復無人車的路試工作時，模擬培訓無疑是在加速自動駕駛技術的商業化，以實現供應商為汽車行業“賦能”的夢想。英偉達首席執行官黃仁勛終于站出來澄清了相關細節：優步的事故車使用了英偉達GPU，但沒有使用該公司的DRIVE平臺。此前，在優步無人車死亡后，英偉達立即做出決定，暫停在加利福尼亞州、新澤西州、德國和日本的公共道路上對當前DRIVE自動駕駛系統進行無人車測試，并沒有表示其直接原因是優步自動駕駛車發生的“死亡事故”。畢竟，亞利桑那州車禍發生時，優步的沃爾沃XC90配備了NVIDIA的計算平臺。盡管事故原因尚未查明，但仍讓供應商付出了代價：截至27日收盤，英偉達股價下跌7.76%，至225.52美元，總市值約1341.84億美元。基于此，在29日下午舉行的GTC媒體問答環節中，黃仁勛回應了對該事件的一些質疑。這位“核彈教父”表示，正如報道所述，優步無人車在發生時確實使用了英偉達的硬件。但嚴格來說，優步自2016年以來一直在使用NVIDIA GPU，早在雙方在2018年消費電子展上宣布建立更密切的合作關系之前。換句話說，優步現有的無人車隊是商用現成軟件，使用NVIDIA GPU來適應其他處理器，這些處理器都在優步自己的軟件堆棧上運行。其中，是否清楚GPU硬件和DRIVE平臺之間的區別成為了問題的關鍵。英偉達表示，與優步自己的軟件棧最大的區別在于，英偉達DRIVE平臺充分利用了英偉達處理器（SoC和GPU），并在其上運行英偉達的DRIVE軟件包。從英偉達角度來看，作為一家擁有15年歷史的圖形芯片供應商，黃仁勛為了最大限度地避免公司的負面影響，急于“甩鍋”是可以理解的。他特別強調，這起無人車死亡事件并沒有反映出傳感器融合、硬件容錯甚至所有基于神經網絡運行的軟件堆棧方面的任何問題。簡單地說，由于事故車輛沒有使用該公司的平臺，NVIDIA不對此次事故負責。在“選擇”了自己事故的責任后，英偉達仍然堅持認為“機器駕駛的汽車比人類駕駛更安全”。該公司表示，未來將繼續在公共道路上手動駕駛測試車，以繼續收集數據并訓練其神經網絡。這似乎是專門為無人車的安全事件準備的。英偉達一直在開發模擬系統來訓練包括自動駕駛汽車在內的神經網絡。在2018 GTC上，該公司發布了自動駕駛模擬系統Drive Constellation，更新了Drive系列產品架構的路線圖，并宣布其生態系統中目前有370個合作伙伴。總之，推薦文章《優步車禍啟示錄：Awe無人駕駛》總結道，這款軟硬件集成的模擬自動駕駛解決方案計劃于2018年第三季度提供給第一批合作伙伴。用戶通過GPU生成傳感器數據，并將其反饋到Drive PX平臺進行模擬測試。憑借數百萬英里的定制化場景和極端案例，自動駕駛技術的研發進程加快，研發成本降低。此外，英偉達透露，該公司將生產名為DRIVE-Orin的下一代芯片。盡管目前尚不清楚NVIDIA是否有能力借助上述系統在內部開展實際培訓工作。然而，在無人車測試無法無限期擴大車隊的當下，為了在短時間內實現現場場景無法觸及的測試里程，并快速模仿任何駕駛場景，模擬測試似乎已成為大多數從業者的共同選擇。早在2017年，黃仁勛就宣布將使用NVIDIA DGX和Tensor RT 3進行模擬。這樣，工程師可以在五小時內完成約48萬公里的道路測試。……

按照這個速度，理論上，美國所有開放的道路都可以在兩天內進行測試。效率是驚人的。就連陸奇在2017年7月5日的百度人工智能開發者大會上也對模擬測試的實用性表示贊同。他指出：“使用阿波羅模擬引擎，開發者可以實現每天數百萬公里的虛擬測試里程。”此外，無人車路測鼻祖Waymo還將25000輛虛擬測試車放置在谷歌創建的虛擬城市“Carcraft”中，以實現每天25億英里的虛擬駕駛數據采集。盡管本次模擬測試在一定程度上簡化了真實場景，但它只是目前實際道路測試工作的重要補充。然而，對于發誓要成為驅動自動駕駛未來處理器的超級巨頭的英偉達來說，每當它能夠全面恢復無人車的路試工作時，模擬培訓無疑是在加速自動駕駛技術的商業化，以實現供應商為汽車行業“賦能”的夢想。

標簽：沃爾沃沃爾沃XC90

汽車資訊熱門資訊