禾多科技創始人倪凱：要做中國本土化的自動駕駛

1月28日，在由《麻省理工學院科技評論》和DeepTech Deep Technology主辦的EmTech中國新興技術峰會上，和多科技創始人兼首席執行官倪凱提出，他們應該做中國的本地化自動駕駛。

和多科技創始人兼首席執行官倪凱表示，目前的汽車起源于德國，后來在20世紀上半葉轉移到美國，然后在第二次世界大戰后期搬回歐洲，最后轉移到日本。但現在整個技術中心正在慢慢向中國轉移。但事實上，中國的汽車產業技術還沒有達到尖端水平，因此自動駕駛汽車將成為中國在下個世紀超越整個汽車產業的機會。事實上，在人類歷史上，人們的交通工具并不缺乏智能。人們的交通工具起初是一匹馬，它具有一定的智能能力。因為馬不會自己進入懸崖。后來，汽車沒有智能化能力，所以現在我希望我的車輛能夠具有智能化能力。但開車實際上是一件非常復雜的事情。開車，無論是在車里還是馬上開車，都不是一件簡單的事。中國的交通是一個非常具有挑戰性的環境，因此在中國進行自動駕駛將更具挑戰性。92%的交通事故是由駕駛員的疏忽造成的。如果我們能夠通過自動駕駛避免這些交通事故，將會帶來巨大的社會效益。自動駕駛技術通常有五個級別，技術難度從L0增加到L5。目前市場上的產品都是L2級別的，包括知名的特斯拉、奔馳等，基本上都只是一個輔助駕駛系統。目前，我們行業的研發主要集中在L3和L4階段，大家都認為L5水平太難實現。L3級汽車在某些情況下仍然需要司機的監督，而L4級汽車不需要任何人來接管。因此，就性能或對惡劣環境的要求而言，L4比L3更接近一步。不過，倪凱認為，現階段L3級車有很多市場，因為它也可以為用戶節省很多時間。此外，有必要保留一定的接管汽車的權利，因為許多人仍然喜歡駕駛這種娛樂體驗。因此，L3.5型車是從L3衍生而來的。L3.5是從L4級別向下發展而來的，而不是從L2級別向上發展。和多科技的L3.5級轎車可以更早地實現產品落地，這也意味著數據積累會更快。“我們希望通過每一分的數據積累，把自動駕駛在中國做得扎實。”倪凱說，他希望通過L3.5汽車在中國重新定義自動駕駛，升級中國的移動出行。未來L3.5車型將有兩個著陸場景。第一種是結構化道路，即高速公路、環路和封閉道路。第二是停車服務，這與普通的自動停車不同，因為自動停車仍然需要人來操作。我們在停車服務中所說的是，汽車可以直接開到停車位，自己完成整個停車工作。一開始，需要選擇一個量產的傳感器和量產的配件來實現整個自動駕駛的順利發展，而不是做一個沒有邊界的自動駕駛。作為一款好的自動駕駛產品，倪凱認為有三個必要條件。首先是強大的本地化。如果你在中國做自動駕駛，自動駕駛產品必須適合中國的路況。其次，這是可行的。要制造一輛售價數十萬甚至數百萬的自動駕駛汽車是不可能的。和多科技現在的目標價格是1萬到2萬甚至數千。第三，要聚焦自動駕駛汽車的應用場景，不可能做一個場景無限、邊界無限的自動駕駛。如果自動駕駛汽車要快速落地，那么每個人或多或少都需要整合他人的解決方案，需要深入了解客戶的需求，積累大量的工程經驗。和多科技的研發重點是整個傳感系統，因為現在汽車上的量產方案基本上都有各種傳感器，包括攝像頭和毫米波雷達。“我們認為地圖是一種非常重要的戰略資源。因此，我們希望在高精度地圖的基礎上實現厘米級的定位，然后……

ieve基于高精度地圖的自動駕駛導航。我們還專注于駕駛行為決策。機器應該學習如何做出駕駛行為決策，以及如何在周圍的交通環境中控制車輛。“中國化工發布了軒轅平臺，這也是一個自己內部使用的自動駕駛平臺。現在它對外開放，希望支持中國整個自動駕駛行業，成為一個行業研發平臺。它有三個主要能力：第一是線路控制能力。第二，它集成了各種傳感器rd，它有一些定制的模塊。場景集中在高速公路上，這是一個低成本的方案。“我們只使用大量生產的傳感器和配件，我們將基于大量生產的硬件制定整個技術解決方案，充分利用高精度地圖的定位和導航來實現整個復雜的駕駛。此外，我們現在正在對我們的自動駕駛汽車進行各種道路測試，并進行大量數據收集。因為數據對未來的自動駕駛也至關重要超速駕駛。“1月28日，在由《麻省理工學院科技評論》和DeepTech Deep Technology主辦的EmTech中國新興技術峰會上，和多科技創始人兼首席執行官倪凱提出，他們應該做中國的本地化自動駕駛。

和多科技創始人兼首席執行官倪凱表示，目前的汽車起源于德國，后來在20世紀上半葉轉移到美國，然后在第二次世界大戰后期搬回歐洲，最后轉移到日本。但現在整個技術中心正在慢慢向中國轉移。但事實上，中國的汽車產業技術還沒有達到尖端水平，因此自動駕駛汽車將成為中國在下個世紀超越整個汽車產業的機會。事實上，在人類歷史上，人們的交通工具并不缺乏智能。人們的交通工具起初是一匹馬，它具有一定的智能能力。因為馬不會自己進入懸崖。后來，汽車沒有智能化能力，所以現在我希望我的車輛能夠具有智能化能力。但開車實際上是一件非常復雜的事情。開車，無論是在車里還是馬上開車，都不是一件簡單的事。中國的交通是一個非常具有挑戰性的環境，因此在中國進行自動駕駛將更具挑戰性。92%的交通事故是由駕駛員的疏忽造成的。如果我們能夠通過自動駕駛避免這些交通事故，將會帶來巨大的社會效益。自動駕駛技術通常有五個級別，技術難度從L0增加到L5。目前市場上的產品都是L2級別的，包括知名的特斯拉、奔馳等，基本上都只是一個輔助駕駛系統。目前，我們行業的研發主要集中在L3和L4階段，大家都認為L5水平太難實現。L3級汽車在某些情況下仍然需要司機的監督，而L4級汽車不需要任何人來接管。因此，就性能或對惡劣環境的要求而言，L4比L3更接近一步。不過，倪凱認為，現階段L3級車有很多市場，因為它也可以為用戶節省很多時間。此外，有必要保留一定的接管汽車的權利，因為許多人仍然喜歡駕駛這種娛樂體驗。因此，L3.5型車是從L3衍生而來的。L3.5是從L4級別向下發展而來的，而不是從L2級別向上發展。和多科技的L3.5級轎車可以更早地實現產品落地，這也意味著數據積累會更快。“我們希望通過每一分的數據積累，把自動駕駛在中國做得扎實。”倪凱說，他希望通過L3.5汽車在中國重新定義自動駕駛，升級中國的移動出行。未來L3.5車型將有兩個著陸場景。第一種是結構化道路，即高速公路、環路和封閉道路。第二是停車服務，這與普通的自動停車不同，因為自動停車仍然需要人來操作。我們在停車服務中所說的是，汽車可以直接開到停車位，自己完成整個停車工作。一開始，需要選擇一個量產的傳感器和量產的配件來實現整個自動駕駛的順利發展，而不是做一個沒有邊界的自動駕駛。作為一款好的自動駕駛產品，倪凱認為……

三個必要條件。首先是強大的本地化。如果你在中國做自動駕駛，自動駕駛產品必須適合中國的路況。其次，這是可行的。要制造一輛售價數十萬甚至數百萬的自動駕駛汽車是不可能的。和多科技現在的目標價格是1萬到2萬甚至數千。第三，要聚焦自動駕駛汽車的應用場景，不可能做一個場景無限、邊界無限的自動駕駛。如果自動駕駛汽車要快速落地，那么每個人或多或少都需要整合他人的解決方案，需要深入了解客戶的需求，積累大量的工程經驗。和多科技的研發重點是整個傳感系統，因為現在汽車上的量產方案基本上都有各種傳感器，包括攝像頭和毫米波雷達。“我們認為地圖是一種非常重要的戰略資源。因此，我們希望在高精度地圖的基礎上實現厘米級的定位，然后在高精度的地圖上實現自動駕駛的導航。我們還專注于駕駛行為決策。機器應該學會如何做出駕駛行為決策，以及如何控制周圍區域的車輛afic環境。“中國化工發布了軒轅平臺，這也是一個自己內部使用的自動駕駛平臺。現在它對外開放，希望支持中國整個自動駕駛行業，成為一個行業研發平臺。它有三個主要能力：第一是線路控制能力。第二，它集成了各種傳感器rd，它有一些定制的模塊。場景集中在高速公路上，這是一個低成本的方案。“我們只使用大量生產的傳感器和配件，我們將基于大量生產的硬件制定整個技術解決方案，充分利用高精度地圖的定位和導航來實現整個復雜的駕駛。此外，我們現在正在對我們的自動駕駛汽車進行各種道路測試，并進行大量數據收集。因為數據對未來的自動駕駛也至關重要超速駕駛。"

標簽：世紀奔馳特斯拉

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