我體驗了百度阿波羅 2.0 的自動駕駛車，但吸引我的居然是它

自從All in AI發布以來，百度對自動駕駛的熱情似乎爆發了。從時間線來看，百度在2017年4月發布了Apollo計劃，7月發布了1.0，10月發布了1.5，2018年1月發布了2.0。百度基本上實現了每三個月版本迭代一次的頻率。雖然我們不能通過列出詳細的功能列表來指定每個版本的迭代，但總的來說，每個版本的Apollo都可以在前一版本的基礎上實現更穩定、更安全、更場景覆蓋的自動駕駛。阿波羅2.0的MKZ在阿波羅2.0發布之前，我有機會在硅谷的百度美言進行了一次預體驗。

在百度美顏的公園里，我看到了五輛經過改裝的林肯MKZ。作為百度驗證自動駕駛技術的主要模式，這些MKZ經常出現在各種新聞中。

我們經歷的路段位于研究所周圍，包括十字路口和丁字路口，如轉彎、掉頭和變道。與之前在烏鎮的體驗相比，我最大的感受是Apollo 2.0讓車輛行駛更順暢。無論是剎車、加速還是變道，我都不再有“抑揚頓挫”的感覺。Apollo項目研發負責人王京奧告訴我，Apollo 2.0主要在原有基礎上增加了自動變道（轉向燈）和紅綠燈識別功能。要實現這樣的升級，除了軟件層面的升級外，紅綠燈的識別還取決于車頂上的兩個攝像頭。當然，在其自身的數據層面上，這需要百度主動將攝像頭的GPS信息輸入系統，系統無法有效識別和判斷未輸入系統的信號燈。

計算機將顯示已識別的信號燈的狀態。當我經歷這場雨的時候，硅谷下了中雨。百度的工程師告訴我，對于這個有一個64線激光雷達、兩個16線激光雷達，車頂有一個雙目攝像頭，車身周圍有一個前毫米波雷達和一個超聲波雷達的系統來說，這樣的天氣很難對車輛造成干擾。在實踐經驗中，這一說法也得到了驗證。當然，他們并不否認類似的強光會極大地干擾攝像頭對紅綠燈的識別，這些都將在未來逐步改進。

由于阿波羅2.0尚未正式發布，我們只能了解到有限的信息。兩天后，在CES上，百度將正式發布Apollo 2.0的各種細節，GeekCar稍后將進行更詳細的解讀。“熊貓+阿波羅+采埃孚”當然，與體驗L4 MKZ相比，我認為現場的另一輛車更有意義。在百度美顏，我看到了一輛印有熊貓、阿波羅和采埃孚標志的力帆330EV。

分時平臺“熊貓車”首席執行官高宇告訴我，這款車是雙方去年11月與百度達成合作后的首個合作成果。車身的三個標志代表著汽車的參與者：Panda屬于運營商（與百度合作進行車輛改造），Apollo在ZF ProAI平臺的基礎上為Panda開發了這款Apollo 2.0版本的低速自動駕駛系統。從時間上看，兩個多月顯然是非常倉促的。因此，一開始我對這次合作的結果并沒有太大希望。在硬件層面，我仔細觀察了車輛靜止停車的情況。令我失望的是，我只發現前面有一個單眼攝像頭，后面有一個單眼攝像頭，車身周圍有12個超聲波雷達。

在實際體驗中，在百度美顏（非開放道路）的公園里，這款車展示了無人連接、自動停車、行人避障和紅綠燈自動識別等多項功能。高瑜沒有否認硬件層面的單薄。從Panda的角度來看，這款車主要用于技術嘗試……

并且使用場景相對安全。因此，這個系統可以滿足熊貓目前的期望。在預期的使用場景中，該系統將應用于低速狀態，并在園區內進行跟蹤。一旦進入高速場景，用戶就需要獨立駕駛。明年3月，約數十輛配備該解決方案的車輛將在重慶兩江新區的三個類似園區投入運營。初期主要實現無人調度、無人連接和自動充電三大功能（需要配合無線充電或換電方案實施）。在測試開始時，Panda會選擇一些用戶來打開體驗。功能體驗逐步提升后，將覆蓋更多車型和城市。未來，Panda將逐步利用自動駕駛技術，通過購買合格的車輛（例如具有一定的自動駕駛能力）來提高平臺的運營效率。為此，熊貓正在建立包括調度平臺、租車平臺和車聯網平臺在內的全新產品體系，并提前為自動駕駛技術在分時租賃行業的應用做好技術儲備。不可否認的是，這款車在硬件配置和實際功能上與百度自己的MKZ相比有些“粗糙”。尤其是當該地區是世界上自動駕駛測試和研發氛圍最濃厚的硅谷地區時，這種感覺尤其強烈。高瑜并不否認，目前的系統功能還處于初級階段。但從起點來看，作為分時運營商，他們的目的不是一步開發出最先進的系統。能夠提高用戶體驗、運營效率和成本可控的自動駕駛系統是最符合當前需求的產品。說到汽車分時，我們不得不承認，目前大多數參與者的生活并不好。原因并不難理解。在目前的條件下，運營商很難在運營效率、用戶體驗和成本方面達到合理的平衡點。眾所周知，當自動駕駛技術逐漸運行時，這些問題可以在很大程度上得到解決。因此，我們需要像谷歌、百度和優步這樣的公司來開發最先進的自動駕駛技術，我們也需要像熊貓這樣的公司在每個階段將技術應用到日常生活中。從我個人的角度來看，熊貓可以被視為自動駕駛技術在分時租賃商業領域的第一步，盡管它不可避免地會面臨成本、安全、用戶體驗和技術等各種風險。但對于新技術的商業化來說，這一過程是不可避免的。開發新技術的重要性毋庸置疑，但如何將新技術應用到生活中，至少作為一個普通用戶，更受關注。自從All in AI發布以來，百度對自動駕駛的熱情似乎爆發了。從時間線來看，百度在2017年4月發布了Apollo計劃，7月發布了1.0，10月發布了1.5，2018年1月發布了2.0。百度基本上實現了每三個月版本迭代一次的頻率。雖然我們不能通過列出詳細的功能列表來指定每個版本的迭代，但總的來說，每個版本的Apollo都可以在前一版本的基礎上實現更穩定、更安全、更場景覆蓋的自動駕駛。阿波羅2.0的MKZ在阿波羅2.0發布之前，我有機會在硅谷的百度美言進行了一次預體驗。

在百度美顏的公園里，我看到了五輛經過改裝的林肯MKZ。作為百度驗證自動駕駛技術的主要模式，這些MKZ經常出現在各種新聞中。

我們經歷的路段位于研究所周圍，包括十字路口和丁字路口，如轉彎、掉頭和變道。與之前在烏鎮的體驗相比，我最大的感受是Apollo 2.0讓車輛行駛更順暢。無論是剎車、加速還是變道，我都不再有“抑揚頓挫”的感覺。Apollo項目研發負責人王京奧告訴我，Apollo 2.0主要在原有基礎上增加了自動變道（轉向燈）和紅綠燈識別功能。為了實現這樣的升級，除了軟件層面的升級外，紅綠燈的識別d……

在屋頂上的兩個攝像頭上結束。當然，在其自身的數據層面上，這需要百度主動將攝像頭的GPS信息輸入系統，系統無法有效識別和判斷未輸入系統的信號燈。

計算機將顯示已識別的信號燈的狀態。當我經歷這場雨的時候，硅谷下了中雨。百度的工程師告訴我，對于這個有一個64線激光雷達、兩個16線激光雷達，車頂有一個雙目攝像頭，車身周圍有一個前毫米波雷達和一個超聲波雷達的系統來說，這樣的天氣很難對車輛造成干擾。在實踐經驗中，這一說法也得到了驗證。當然，他們并不否認類似的強光會極大地干擾攝像頭對紅綠燈的識別，這些都將在未來逐步改進。

由于阿波羅2.0尚未正式發布，我們只能了解到有限的信息。兩天后，在CES上，百度將正式發布Apollo 2.0的各種細節，GeekCar稍后將進行更詳細的解讀。“熊貓+阿波羅+采埃孚”當然，與體驗L4 MKZ相比，我認為現場的另一輛車更有意義。在百度美顏，我看到了一輛印有熊貓、阿波羅和采埃孚標志的力帆330EV。

分時平臺“熊貓車”首席執行官高宇告訴我，這款車是雙方去年11月與百度達成合作后的首個合作成果。車身的三個標志代表著汽車的參與者：Panda屬于運營商（與百度合作進行車輛改造），Apollo在ZF ProAI平臺的基礎上為Panda開發了這款Apollo 2.0版本的低速自動駕駛系統。從時間上看，兩個多月顯然是非常倉促的。因此，一開始我對這次合作的結果并沒有太大希望。在硬件層面，我仔細觀察了車輛靜止停車的情況。令我失望的是，我只發現前面有一個單眼攝像頭，后面有一個單眼攝像頭，車身周圍有12個超聲波雷達。

在實際體驗中，在百度美顏（非開放道路）的公園里，這款車展示了無人連接、自動停車、行人避障和紅綠燈自動識別等多項功能。高瑜沒有否認硬件層面的單薄。從Panda的角度來看，這款車主要用于技術嘗試，使用場景相對安全。因此，這個系統可以滿足熊貓目前的期望。在預期的使用場景中，該系統將應用于低速狀態，并在園區內進行跟蹤。一旦進入高速場景，用戶就需要獨立駕駛。明年3月，約數十輛配備該解決方案的車輛將在重慶兩江新區的三個類似園區投入運營。初期主要實現無人調度、無人連接和自動充電三大功能（需要配合無線充電或換電方案實施）。在測試開始時，Panda會選擇一些用戶來打開體驗。功能體驗逐步提升后，將覆蓋更多車型和城市。未來，Panda將逐步利用自動駕駛技術，通過購買合格的車輛（例如具有一定的自動駕駛能力）來提高平臺的運營效率。為此，熊貓正在建立包括調度平臺、租車平臺和車聯網平臺在內的全新產品體系，并提前為自動駕駛技術在分時租賃行業的應用做好技術儲備。不可否認的是，這款車在硬件配置和實際功能上與百度自己的MKZ相比有些“粗糙”。尤其是當該地區是世界上自動駕駛測試和研發氛圍最濃厚的硅谷地區時，這種感覺尤其強烈。高瑜并不否認，目前的系統功能仍處于萌芽狀態……

但從起點來看，作為分時運營商，他們的目的不是一步開發出最先進的系統。能夠提高用戶體驗、運營效率和成本可控的自動駕駛系統是最符合當前需求的產品。說到汽車分時，我們不得不承認，目前大多數參與者的生活并不好。原因并不難理解。在目前的條件下，運營商很難在運營效率、用戶體驗和成本方面達到合理的平衡點。眾所周知，當自動駕駛技術逐漸運行時，這些問題可以在很大程度上得到解決。因此，我們需要像谷歌、百度和優步這樣的公司來開發最先進的自動駕駛技術，我們也需要像熊貓這樣的公司在每個階段將技術應用到日常生活中。從我個人的角度來看，熊貓可以被視為自動駕駛技術在分時租賃商業領域的第一步，盡管它不可避免地會面臨成本、安全、用戶體驗和技術等各種風險。但對于新技術的商業化來說，這一過程是不可避免的。開發新技術的重要性毋庸置疑，但如何將新技術應用到生活中，至少作為一個普通用戶，更受關注。

標簽：林肯發現

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