董方亮：自動駕駛和人工智能將會見證英偉達在汽車領域的崛起

12月15日，第八屆全球新能源汽車大會（GNEV8）在國家會議中心開幕。英偉達自動駕駛中國區負責人董方良在開幕論壇上發表主旨演講，表示隨著汽車智能化的發展，英偉達越來越被汽車行業所接受，自動駕駛硬件領域是英偉達切入汽車市場的絕佳突破口。自動駕駛比手動駕駛更好、更可靠。隨著產品技術的升級和法律法規的完善，人們將逐漸接受自動駕駛技術。

董方亮認為，自動駕駛的興起必然與人工智能密切相關，人工智能帶來了兩個變化：一是基于深度學習的算法研究和進化過程，二是GPU計算在硬件上的興起。GPU在人工智能領域有著非常好的應用。當人工智能實現時，它帶來了GPU的崛起，而GPU是NVIDIA擅長的領域。以下是NVIDIA自動駕駛中國區負責人董方良的演講全文（略有刪減）：謝謝大家，今天其實是第一次來到活動現場，我很榮幸第一次站在這個舞臺上。下面坐著許多汽車行業的大人物。汽車是一個非常受人尊敬的行業，今天我很榮幸能站在這里。第二種感覺特別親切。除了看到熟悉的面孔，還有另一個原因：現在汽車行業正在關注變革。作為一家IT公司，英偉達一直被汽車行業稱為“野蠻人”，但此前并未被汽車行業接受。隨著汽車行業的發展，英偉達越來越被汽車行業所接受，這是一個非常好的趨勢，所以我感到非常親切。英偉達本身不會造車，但依靠自動駕駛和智能，英偉達可以完美切入汽車行業，因為自動駕駛必須與人工智能相關。讓我們考慮一下未來的交通狀況。每個汽車機器人都在思考如何使用汽車來創造未來的出行模式。我相信這將與現在大不相同。例如，如果你告訴家里的孩子，你現在應該好好學習，長大后你父親給你一輛車，也許在不久的將來，你可以好好學習，給你父親一輛電動汽車。它可以自動駕駛，所以你不用開車就可以自己出去玩，因為自動駕駛會有所不同。我們剛才也談到了自動駕駛。我們說過，自動駕駛是人工智能非常好的應用場景。人工智能現在是一個非常熱門的話題。很多人都聽說過人工智能。事實上，人工智能可以應用于許多領域，如圖像識別和語音合成。另一個顯而易見的領域是下棋。在某些特定領域，人工智能發展得非常快。以前，人類可以與阿爾法goPK競爭，但現在它是不可戰勝的。進化速度非常快，產品升級進化的過程實際上就是公眾接受人工智能的過程。以前，人們可能仍然對人工智能有一些懷疑，認為人們做得比它好。在一些特定的領域，我們發現人工智能實際上可以做得比人好，這是一個每個人在意識形態上逐漸接受的過程。自動駕駛比人工駕駛好。隨著產品技術的升級，我們的認知過程也在升級。人工智能帶來了兩個變化：一個是基于深度學習的算法研究和進化過程，另一個是GPU計算在硬件上的興起。GPU在人工智能領域有著非常好的應用，而GPU的崛起正是在人工智能實現的時候帶來的。

對于智能平臺，從云到車端再到邊緣計算，所有產品都使用GPU。CUDA是NVIDIA推出的一種通用并行計算架構，它使GPU能夠解決復雜的計算問題，這對技術人員有很大幫助。升級和擴展的成本非常低，有利于算法的不斷進化和現有的科學研究，包括成果的保存和傳承。

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現在我們談論的是自動駕駛的全球競爭，即美國加利福尼亞州的開放道路測試。截至今天，我統計了45家企業，其中許多是國內企業，并開始慢慢注冊加州的路試。自動駕駛產業的研發和布局將越來越大。

人工智能實現自動駕駛，就是通過人工智能來完成自動駕駛中的一些核心功能。自動駕駛儀完成的第一件事就是感知功能。你通過傳感器感知整個物理世界，你知道哪些物體是可移動的，哪些是固定的，比如建筑物。第二步是進行推理和預測。當你進行推理時，你知道哪些是運動物體，這將對你的汽車行駛方向、你的駕駛策略和現有的路徑規劃產生影響。與你同方向的第三個人和汽車應該對他們的軌跡做出預先判斷；

高清地圖是自動駕駛的基本信息。基于高清地圖的汽車需要準確的定位，只有根據這個定位進行路徑規劃，他們才能知道如何駕駛。綜上所述，自動駕駛涉及的核心人工智能模塊，從感知、推理到預測，包括高清地圖定位，許多核心算法都涉及人工智能，而人工智能是人工智能計算的一個核心。

從這兩條曲線可以看出，隨著自動駕駛的提高，對深度學習的需求肯定非常陡峭，這表明對深度學習有著非常高的需求。人工智能汽車不僅包括如何自動駕駛，還包括面部識別和語音識別等車對車交互功能。對于這些功能，NVIDIA有一些原型產品，目前正在為應用行業開發。中國有句古話叫“騾子就是馬”。今天，我們拉著這匹“馬”出去散步。NVIDIA的車載超級計算平臺，配備了自己的軟件，已經能夠實現L4-L5自動駕駛。英偉達在世界各地擁有大量合作伙伴。盡管有很多外國公司，但我相信許多國內公司肯定會趕上自動駕駛技術。今天的分享到此結束，謝謝。12月15日，第八屆全球新能源汽車大會（GNEV8）在國家會議中心開幕。英偉達自動駕駛中國區負責人董方良在開幕論壇上發表主旨演講，表示隨著汽車智能化的發展，英偉達越來越被汽車行業所接受，自動駕駛硬件領域是英偉達切入汽車市場的絕佳突破口。自動駕駛比手動駕駛更好、更可靠。隨著產品技術的升級和法律法規的完善，人們將逐漸接受自動駕駛技術。

董方亮認為，自動駕駛的興起必然與人工智能密切相關，人工智能帶來了兩個變化：一是基于深度學習的算法研究和進化過程，二是GPU計算在硬件上的興起。GPU在人工智能領域有著非常好的應用。當人工智能實現時，它帶來了GPU的崛起，而GPU是NVIDIA擅長的領域。以下是NVIDIA自動駕駛中國區負責人董方良的演講全文（略有刪減）：謝謝大家，今天其實是第一次來到活動現場，我很榮幸第一次站在這個舞臺上。下面坐著許多汽車行業的大人物。汽車是一個非常受人尊敬的行業，今天我很榮幸能站在這里。第二種感覺特別親切。除了看到熟悉的面孔，還有另一個原因：現在汽車行業正在關注變革。作為一家IT公司，英偉達一直被汽車行業稱為“野蠻人”，但此前并未被汽車行業接受。隨著汽車行業的發展，英偉達越來越被汽車行業所接受，這是一個非常好的趨勢，所以我感到非常親切。英偉達本身不會造車，但依靠自動駕駛和智能，英偉達可以完美切入汽車行業，因為自動駕駛必須與人工智能相關。讓我們考慮一下未來的交通狀況。每個汽車機器人都在思考如何使用汽車來創造未來的出行模式。我相信這將與現在大不相同。例如，如果你告訴家里的孩子，你現在應該好好學習，長大后你父親給你一輛車，也許在不久的將來，你可以好好學習，給你父親一輛電動汽車。它可以自動駕駛，所以你不用開車就可以自己出去玩，因為自動駕駛會有所不同。我們剛才也談到了自動駕駛。我們說過，自動駕駛是人工智能非常好的應用場景。人工智能現在是一個非常熱門的話題。很多人都聽說過人工智能。事實上，人工智能可以應用于許多領域，如圖像識別和語音合成。另一個顯而易見的領域是下棋。在某些特定領域，人工智能發展得非常快。以前，人類可以……

與阿爾法goPK進行對抗，但現在它是不可戰勝的。進化速度非常快，產品升級進化的過程實際上就是公眾接受人工智能的過程。以前，人們可能仍然對人工智能有一些懷疑，認為人們做得比它好。在一些特定的領域，我們發現人工智能實際上可以做得比人好，這是一個每個人在意識形態上逐漸接受的過程。自動駕駛比人工駕駛好。隨著產品技術的升級，我們的認知過程也在升級。人工智能帶來了兩個變化：一個是基于深度學習的算法研究和進化過程，另一個是GPU計算在硬件上的興起。GPU在人工智能領域有著非常好的應用，而GPU的崛起正是在人工智能實現的時候帶來的。

對于智能平臺，從云到車端再到邊緣計算，所有產品都使用GPU。CUDA是NVIDIA推出的一種通用并行計算架構，它使GPU能夠解決復雜的計算問題，這對技術人員有很大幫助。升級和擴展的成本非常低，有利于算法的不斷進化和現有的科學研究，包括成果的保存和傳承。

現在我們談論的是自動駕駛的全球競爭，即美國加利福尼亞州的開放道路測試。截至今天，我統計了45家企業，其中許多是國內企業，并開始慢慢注冊加州的路試。自動駕駛產業的研發和布局將越來越大。

人工智能實現自動駕駛，就是通過人工智能來完成自動駕駛中的一些核心功能。自動駕駛儀完成的第一件事就是感知功能。你通過傳感器感知整個物理世界，你知道哪些物體是可移動的，哪些是固定的，比如建筑物。第二步是進行推理和預測。當你進行推理時，你知道哪些是運動物體，這將對你的汽車行駛方向、你的駕駛策略和現有的路徑規劃產生影響。與你同方向的第三個人和汽車應該對他們的軌跡做出預先判斷；高清地圖是自動駕駛的基本信息。基于高清地圖的汽車需要準確的定位，只有根據這個定位進行路徑規劃，他們才能知道如何駕駛。綜上所述，自動駕駛涉及的核心人工智能模塊，從感知、推理到預測，包括高清地圖定位，許多核心算法都涉及人工智能，而人工智能是人工智能計算的一個核心。

從這兩條曲線可以看出，隨著自動駕駛的提高，對深度學習的需求肯定非常陡峭，這表明對深度學習有著非常高的需求。人工智能汽車不僅包括如何自動駕駛，還包括面部識別和語音識別等車對車交互功能。對于這些功能，NVIDIA有一些原型產品，目前正在為應用行業開發。中國有句古話叫“騾子就是馬”。今天，我們拉著這匹“馬”出去散步。NVIDIA的車載超級計算平臺，配備了自己的軟件，已經能夠實現L4-L5自動駕駛。英偉達在世界各地擁有大量合作伙伴。盡管有很多外國公司，但我相信許多國內公司肯定會趕上自動駕駛技術。今天的分享到此結束，謝謝。

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