車聯網十年，黃粱一夢幾時醒？

資料來源：朱衛華售后市場

車聯網需要從芯片模塊到終端再到平臺再到線下運營服務的整體生態方案。如果沒有政府層面支持頂層設計，提供基礎設施服務，沒有車企參與生態建設，沒有互聯網公司和保險公司參與應用開發，那么所有的車聯網公司都只是雷鋒，幫助行業試錯。盡管這種行為值得稱贊，但從商業角度來看，這是戰略不明確的反映。

可以說，在過去的幾年里，從事車聯網的人做了很多“夢”：

作為軟件服務提供商也被稱為TSP？醒醒

從事車聯網的希望是為車企提供TSP運營服務，從系統開發到運營支持，逐步提升自己，得到一家車企，然后得到另一家車公司。問題是，汽車公司的汽車聯網用戶的活躍度非常低。TSP希望汽車公司增加投資，但汽車公司甚至賣汽車都賺不到錢。他們怎么能在TSP上燒錢？更重要的是，TSP根本沒有找到幫助汽車公司賺錢的方法，他們只是希望汽車公司增加預算。因此，越來越多的TSP成為汽車公司的軟件服務提供商，更重要的是，他們直接成為營銷活動的提供商。至于TSP服務本身，越來越多的車企正在收回這些技術平臺，自己做。汽車公司如何將涉及核心用戶數據的東西放在外部？這是命根子！我想說，TSP賺錢的夢想可以結束了。幫助車企從事車主服務、用戶數據運營、軟件開發和營銷都是可靠的，但與車聯網關系不大。從某種角度來看，TSP正在被工具化。不要自稱TSP，做一家好的廣告公司和公關公司更可靠！

我一直致力于UBI，但我真的能堅持下去嗎？

車聯網希望保險公司能夠利用車聯網行為數據對用戶進行歧視性定價，委婉地稱之為為為車主省錢。但UBI的夢想能夠實現的前提是，保險公司真的打算區分好客戶和壞客戶。然而，車險行業的競爭環境決定了車險公司的UBI實踐一直不純，無法擺上臺面的需求實際上是想借助UBI的高科技理念為低端價格戰尋找原因。中國保監會不是傻瓜。這么明顯的套路怎么能不被識破呢？因此，在過去的幾年里，許多保險公司的UBI產品都被拒絕了。

事實上，UBI本身就是大數據技術在車險領域的應用。從數據對車險定價的影響來看，信用數據（黑名單）、車險消費歷史數據、電信運營商數據、社會數據和行為數據的敏感性依次下降，使用難度依次上升。車聯網的UBI本質上是駕駛行為數據，是車險大數據應用中最不敏感的數據因素。即使是被保險人的信用信息（黑名單）、車險消費歷史數據和社會數據也沒有得到很好的利用，反而將這些微不足道的駕駛行為因素放大，這就是本末倒置！我說UBI是一場夢，我一點也不冤枉！近期，中國保監會進一步加大了商業車險定價自由度，深圳已試點雙70。UBI是否存在實際上并不影響雙70的實施。我并不反對UBI，但目前的汽車聯網基礎設施無法支持UBI。從事車險的同事UBI車聯網可以繼續嘗試，但決定車險成敗的短期因素不是UBI。因此，目前參與UBI仍然是一個夢想。

最后，不要被困在自動駕駛的怪圈里！

車聯網的希望是，車企可以將自動駕駛的訂單交給自己，從TSP轉型為自動駕駛技術提供商。這個夢想最近被百度等TAB巨頭喚醒了。百度開源，給錢就賣，這讓小型車聯網公司很難講故事。我不會詳述這個夢。可以預見，在這個時候開始夢想這個夢想的汽車聯網紳士們可以休息一下。在汽車公司和TAB都不惜一切代價進行投資的領域，你如何給一家小公司另一次機會？即使你是某個細分市場的技術供應商，你也必須買得起別人的車，并進行大規模的實驗。即使是央企巨頭在進行無人路試時，也面臨著合規和法律問題。你是如何解決考試問題的！因此，沒有多少錢的車聯網技術公司應該清醒過來，更多地考慮可靠的方向。自動駕駛儀已經被媒體像宇宙黑洞一樣炸開了，這個門檻是無法達到的。沒有必要去思考。

我認為汽車網絡公司的下一個最佳機會是旅行大數據和人工智能算法的應用。這其中的數據門檻是掌握出行工具的大數據。不僅是公路出行工具的出行數據，還有飛機、鐵路和船舶的數據。沒有這些數據，出行大數據很難完整，這些數據的開放離不開政府。僅僅擁有某個領域的數據是不足以參與大數據和人工智能應用的。對于車聯網來說，這個行業從一開始就注定要面臨基礎設施和生態建設的問題。不解決這些問題的車聯網公司必須擁有自己的核心能力，要么是軟件算法優化，要么是硬件成本控制，要么是離線服務。沒有它的小朋友會很快轉行或抱著大腿！這個行業過去10年的發展史證明，夢想的機會很多，但賺錢的機會卻非常難得！資料來源：朱衛華售后市場

車聯網需要從芯片模塊到終端再到平臺再到線下運營服務的整體生態方案。如果沒有政府層面支持頂層設計，提供基礎設施服務，沒有車企參與生態建設，沒有互聯網公司和保險公司參與應用開發，那么所有的車聯網公司都只是雷鋒，幫助行業試錯。盡管這種行為值得稱贊，但從商業角度來看，這是戰略不明確的反映。

可以說，在過去的幾年里，從事車聯網的人做了很多“夢”：

作為軟件服務提供商也被稱為TSP？醒醒

從事車聯網的希望是為車企提供TSP運營服務，從系統開發到運營支持，逐步提升自己，得到一家車企，然后得到另一家車公司。問題是，汽車公司的汽車聯網用戶的活躍度非常低。TSP希望汽車公司增加投資，但汽車公司甚至賣汽車都賺不到錢。他們怎么能在TSP上燒錢？更重要的是，TSP根本沒有找到幫助汽車公司賺錢的方法，他們只是希望汽車公司增加預算。因此，越來越多的TSP成為汽車公司的軟件服務提供商，更重要的是，他們直接成為營銷活動的提供商。至于TSP服務本身，越來越多的車企正在收回這些技術平臺，自己做。汽車公司如何將涉及核心用戶數據的東西放在外部？這是命根子！我想說，TSP賺錢的夢想可以結束了。幫助車企從事車主服務、用戶數據運營、軟件開發和營銷都是可靠的，但與車聯網關系不大。從某種角度來看，TSP正在被工具化。不要自稱TSP，做一家好的廣告公司和公關公司更可靠！

我一直致力于UBI，但我真的能堅持下去嗎？

車聯網希望保險公司能夠利用車聯網行為數據對用戶進行歧視性定價，委婉地稱之為為為車主省錢。但UBI的夢想能夠實現的前提是，保險公司真的打算區分好客戶和壞客戶。然而，車險行業的競爭環境決定了車險公司的UBI實踐一直不純，無法擺上臺面的需求實際上是想借助UBI的高科技理念為低端價格戰尋找原因。中國保監會不是傻瓜。這么明顯的套路怎么能不被識破呢？因此，在過去的幾年里，許多保險公司的UBI產品都被拒絕了。

事實上，UBI本身就是大數據技術在車險領域的應用。從數據對車險定價的影響來看，信用數據（黑名單）、車險消費歷史數據、電信運營商數據、社會數據和行為數據的敏感性依次下降，使用難度依次上升。車聯網的UBI本質上是駕駛行為數據，是車險大數據應用中最不敏感的數據因素。即使是被保險人的信用信息（黑名單）、車險消費歷史數據和社會數據也沒有得到很好的利用，反而將這些微不足道的駕駛行為因素放大，這就是本末倒置！我說UBI是一場夢，我一點也不冤枉！近期，中國保監會進一步加大了商業車險定價自由度，深圳已試點雙70。UBI是否存在實際上并不影響雙70的實施。我并不反對UBI，但目前的汽車聯網基礎設施無法支持UBI。從事車險的同事UBI車聯網可以繼續嘗試，但決定車險成敗的短期因素不是UBI。因此，目前參與UBI仍然是一個夢想。

最后，不要被困在自動駕駛的怪圈里！

車聯網的希望是，車企可以將自動駕駛的訂單交給自己，從TSP轉型為自動駕駛技術提供商。這個夢想最近被百度等TAB巨頭喚醒了。百度開源，給錢就賣，這讓小型車聯網公司很難講故事。我不會詳述這個夢。可以預見，在這個時候開始夢想這個夢想的汽車聯網紳士們可以休息一下。在汽車公司和TAB都不惜一切代價進行投資的領域，你如何給一家小公司另一次機會？即使你是某個細分市場的技術供應商，你也必須買得起別人的車，并進行大規模的實驗。即使是央企巨頭在進行無人路試時，也面臨著合規和法律問題。你是如何解決考試問題的！因此，沒有多少錢的車聯網技術公司應該清醒過來，更多地考慮可靠的方向。自動駕駛儀已經被媒體像宇宙黑洞一樣炸開了，這個門檻是無法達到的。沒有必要去思考。

我認為汽車網絡公司的下一個最佳機會是旅行大數據和人工智能算法的應用。這其中的數據門檻是掌握出行工具的大數據。不僅是公路出行工具的出行數據，還有飛機、鐵路和船舶的數據。沒有這些數據，出行大數據很難完整，這些數據的開放離不開政府。僅僅擁有某個領域的數據是不足以參與大數據和人工智能應用的。對于車聯網來說，這個行業從一開始就注定要面臨基礎設施和生態建設的問題。不解決這些問題的車聯網公司必須擁有自己的核心能力，要么是軟件算法優化，要么是硬件成本控制，要么是離線服務。沒有它的小朋友會很快轉行或抱著大腿！這個行業過去10年的發展史證明，夢想的機會很多，但賺錢的機會卻非常難得！

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