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用iPhone實現自動駕駛? 智能手機侵入汽車

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時間:1900/1/1 0:00:00

2013年東京車展剛剛結束。在讓人想起不久的將來的概念車和尖端技術展覽中,有一個展位大放異彩,那就是日本汽車用品制造商CARMATE。

快米特展臺的主角是“iPhone”。許多iPhone排成一排,展示該公司開發的應用程序屏幕。道路信息、與前行車輛的距離、到目的地的路線和其他信息疊加在汽車前方的圖像上。

如今,使用智能手機進行汽車導航已不再罕見。不久前,傳統的汽車導航器被新興企業開發的低價汽車導航器搶走了市場。不久之后,智能手機威脅到了安裝另一個汽車導航器的位置。

然而,目前,智能手機的汽車導航器顯示地圖應用數據,并疊加GPS(全球定位系統)定位信息。相比之下,Kuaimeite開發的“DriveMate+NAVI”的特點是使用了iPhone的內置攝像頭,充分利用了車輛前方的圖像。

該應用程序使用圖像分析技術來檢測汽車與前車之間的距離,并根據距離用三色圖標進行區分。它具有在紅燈變綠、前車啟動時通過提示音通知駕駛員的功能。以及靈活應用實時圖像引導汽車到達目的地的導航功能,以及在發生事故時自動記錄10秒前后圖像的汽車黑匣子功能。

IPhone5S還可以分析多個圖像。

Kuaimeite于2010年開始為iPhone開發這款應用軟件。在2011年的車展上,該公司展示了識別前方車輛的應用,然后向外部企業提供技術,并與日本財產保險公司合作開發安全駕駛輔助應用。

快美特負責開發的主任德天生說:“智能手機的性能正在呈指數級提高,可以提供越來越多的服務,圖像識別的準確性也在提高。德田主任畢業于京都大學農業系。在大學里,我研究了使用圖像識別在瓜地里挑選西瓜。”。

事實上,幾代人之前,iPhone配備的CPU幾乎無法處理正面圖像,而最新的iPhone 5S可以同時分析前后攝像頭的圖像。

為了提高智能手機的處理速度,快米特正在開發一種可以無線連接的小型攝像頭。只要安裝在汽車后部,圖像數據就可以無線傳輸到iPhone進行分析和顯示。已經開發出可以識別高速公路上的車道、交通標志、后方車輛和駕駛員面部的應用程序。

車輛信息與智能手機的集成

直到幾年前,即使是最先進的汽車導航器也很難通過結合實時圖像和圖像識別技術來實現輔助駕駛。隨著智能手機的應用,這一功能有望實現。

隨著汽車的電子化,車內的所有信息都已在車載網絡上共享。從方向盤的轉向角度、踩剎車到雨刷和大燈的狀態,駕駛員都可以獲得他需要的所有信息。最近,智能手機和平板電腦已經連接到汽車上,可以讀取上述信息,這些信息可以用于檢測燃油效率和診斷故障。

目前,智能手機的使用僅限于閱讀上述信息并提醒駕駛員注意。但從技術上講,智能手機除了可以獲取信息外,還可以與方向盤、油門和剎車的控制聯動,控制汽車前進或停止。

過去,除了合作的零部件公司外,汽車公司從未向外界披露其車輛信息。因為公開可能會帶來安全問題。但如今,這片“圣地”也在逐漸開放。例如,豐田已經公開了將車輛信息發送到某些車型外部的技術。

告訴智能手機你想去哪里,然后上車,如果車輛信息可以與功能強大的智能手機集成,汽車會自動帶你去目的地,這樣的未來可能不再只是一個夢想。2013年東京車展剛剛結束。在概念車和尖端技術的展覽中,讓人想起不久的將來……

有一個展位大放異彩,那就是日本汽車用品制造商CARMATE。

快米特展臺的主角是“iPhone”。許多iPhone排成一排,展示該公司開發的應用程序屏幕。道路信息、與前行車輛的距離、到目的地的路線和其他信息疊加在汽車前方的圖像上。

如今,使用智能手機進行汽車導航已不再罕見。不久前,傳統的汽車導航器被新興企業開發的低價汽車導航器搶走了市場。不久之后,智能手機威脅到了安裝另一個汽車導航器的位置。

然而,目前,智能手機的汽車導航器顯示地圖應用數據,并疊加GPS(全球定位系統)定位信息。相比之下,Kuaimeite開發的“DriveMate+NAVI”的特點是使用了iPhone的內置攝像頭,充分利用了車輛前方的圖像。

該應用程序使用圖像分析技術來檢測汽車與前車之間的距離,并根據距離用三色圖標進行區分。它具有在紅燈變綠、前車啟動時通過提示音通知駕駛員的功能。以及靈活應用實時圖像引導汽車到達目的地的導航功能,以及在發生事故時自動記錄10秒前后圖像的汽車黑匣子功能。

IPhone5S還可以分析多個圖像。

Kuaimeite于2010年開始為iPhone開發這款應用軟件。在2011年的車展上,該公司展示了識別前方車輛的應用,然后向外部企業提供技術,并與日本財產保險公司合作開發安全駕駛輔助應用。

快美特負責開發的主任德天生說:“智能手機的性能正在呈指數級提高,可以提供越來越多的服務,圖像識別的準確性也在提高。德田主任畢業于京都大學農業系。在大學里,我研究了使用圖像識別在瓜地里挑選西瓜。”。

事實上,幾代人之前,iPhone配備的CPU幾乎無法處理正面圖像,而最新的iPhone 5S可以同時分析前后攝像頭的圖像。

為了提高智能手機的處理速度,快米特正在開發一種可以無線連接的小型攝像頭。只要安裝在汽車后部,圖像數據就可以無線傳輸到iPhone進行分析和顯示。已經開發出可以識別高速公路上的車道、交通標志、后方車輛和駕駛員面部的應用程序。

車輛信息與智能手機的集成

直到幾年前,即使是最先進的汽車導航器也很難通過結合實時圖像和圖像識別技術來實現輔助駕駛。隨著智能手機的應用,這一功能有望實現。

隨著汽車的電子化,車內的所有信息都已在車載網絡上共享。從方向盤的轉向角度、踩剎車到雨刷和大燈的狀態,駕駛員都可以獲得他需要的所有信息。最近,智能手機和平板電腦已經連接到汽車上,可以讀取上述信息,這些信息可以用于檢測燃油效率和診斷故障。

目前,智能手機的使用僅限于閱讀上述信息并提醒駕駛員注意。但從技術上講,智能手機除了可以獲取信息外,還可以與方向盤、油門和剎車的控制聯動,控制汽車前進或停止。

過去,除了合作的零部件公司外,汽車公司從未向外界披露其車輛信息。因為公開可能會帶來安全問題。但如今,這片“圣地”也在逐漸開放。例如,豐田已經公開了將車輛信息發送到某些車型外部的技術。

告訴智能手機你想去哪里,然后上車,如果車輛信息可以與功能強大的智能手機集成,汽車會自動帶你去目的地,這樣的未來可能不再只是一個夢想。

標簽:豐田

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