IIHS：自動駕駛只能避免1/3的交通事故

日前，美國公路安全保險協會發布報告稱，自動駕駛汽車可能只能預防約三分之一的事故，而避免碰撞的能力在很大程度上取決于編程。

IIHS研究副總裁、該研究的合著者Jessica Cicchino，規定的：“全自動駕駛汽車最終可能比人類更好地識別危險，但我們發現，僅憑這一點并不能防止大量車禍。IIHS發現，自動駕駛系統對導致車禍的其他錯誤的反應能力不如人類。傳統觀念認為，自動駕駛汽車有一天可能會使車禍成為過去。但現實并非如此簡單普爾。IIHS的研究調查了美國的國道。在交通管理局收集的全國汽車碰撞調查中，5000多名警察報告了碰撞事故。IIHS團隊確定了導致車禍的五個主要因素，包括：

1.“感知和感知”錯誤，包括駕駛員分心、視覺障礙和未能在事件發生前識別危險等。2.“預測”錯誤，即駕駛員錯誤判斷交通間隙，錯誤估計另一輛車的速度，或對另一名道路使用者的行為做出錯誤假設。“規劃和決策”錯誤，包括由于道路狀況導致駕駛過快或過慢，主動駕駛或跟車離前車太近。4.“行動和表現”錯誤，包括不適當或不正確的避讓操作，以及控制車輛的錯誤。5.“無能”錯誤，包括因使用藥物、酒精和嗜睡而造成的傷害。

根據這項研究，研究人員還表示，某些碰撞是不可避免的，比如由車輛故障引起的碰撞。在這項研究中，研究人員設想未來道路上的所有車輛都將實現自動駕駛。他們相信，這些車輛可以防止僅僅由感知錯誤或無法駕駛引起的碰撞。這是因為全自動駕駛汽車的攝像頭和傳感器比人類駕駛員更能監測道路和識別潛在危險，不會分散注意力或失去駕駛能力。IIHS指出，由感知和感知錯誤引起的碰撞事故占總事故的24%，而喪失工作能力占10%。如果道路上的所有車輛都是自動駕駛的，這些碰撞是可以避免的，但這需要性能完美的傳感器和永不失效的系統。除非為自動駕駛汽車專門編程，以避免其他類型的碰撞事故，如預測、決策和行動，否則剩余三分之二的事故仍可能發生。研究人員以2018年優步自動駕駛汽車與行人Elaine Herzberg之間的致命事故為例。這輛車的自動駕駛硬件不僅在檢測赫茲伯格時遇到了困難，而且無法預測她的行蹤，也沒有采取必要的避讓行動來避免這起致命事故的發生。

“Waymo自動駕駛出租車”IIHS表示，當汽車將安全置于乘客偏好之上時，碰撞率只會進一步降低，這可能會使習慣于每天在汽車周圍通勤的人面臨風險。在能見度低或人流量大的情況下，自動駕駛汽車的行駛速度可能比駕駛員慢。IIHS建議，自動駕駛汽車應該經過特殊編程，將安全置于速度和便利之上，而不是在面臨風險時做出與人類駕駛員相同的決定。這可能會使駕駛員的偏好與自動駕駛汽車系統的安全優先級相沖突，但自動駕駛履行其安全承諾至關重要。

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