車好多集團CTO張小沛：人工智能重構二手車行業“人”的分工定位 實現效率體驗雙升級

近日，中國發展研究基金會與紅杉資本中國基金會聯合舉辦了《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與對策》報告發布暨研討會，探討了人工智能對勞動力市場的深刻影響及對策。車多多集團CTO張曉培參加了現場討論并致辭，強調在二手車的傳統市場領域，消費者缺乏信任的痛點導致行業無法高速發展，需要技術和人的深度融合進行轉型重建；并介紹了有多少汽車集團可以通過三種方式實現技術與人的結合，加速二手車市場轉型，重塑產業結構：通過人工智能賦能“人”，通過“人”的作用培育人工智能，通過人工智能提高人的效率。在張曉培看來，傳統的二手車行業碎片化嚴重。從“一車一條件一價格”的非標二手車，到數十萬的二手車經銷商，行業人員極為分散，難以規模化；基于買賣雙方信息不對稱，通過不透明的差價模型賺取利潤的商業模式，導致二手車消費者對產品和服務缺乏信任，成為二手車行業的痛點。針對這種情況，瓜子二手車堅持“沒有中間商賺差價”的直銷模式，將差價返還給買賣雙方，建立行業信任。同時，他們從三個方面將人工智能技術與二手車行業的“人”深度融合，推動二手車行業效率和體驗的重構。一方面，他們利用人工智能為“人民”賦能，提高業務效率和服務體驗。據張曉培介紹，瓜子二手車擁有2萬多名員工，是一家“勞動密集型高科技企業”。利用技術提高人力效率已成為提高運營效率、節約運營成本、促進企業精細化發展的重要手段。她表示，對于瓜子門店，大量的評估人員和銷售人員覆蓋了全國數百個城市，瓜子二手車配備了高度智能化的零售場所，利用智能硬件和智能管理系統，顯著提高了門店管理效率；同時，利用智能匹配和調度算法對銷售工單和人員配置進行規劃和評估，顯著提高了線下服務效率。目前，瓜子評估員的評估效率已從傳統的每天4輛提高到每天12輛，銷售效率也實現了數倍的提升。許多自主研發的智能客服機器人使瓜子二手車的月銷量增長了十倍，但人工客服的數量卻沒有明顯增長。人的平均效率大大提高，實現了高度規模化的發展——與難以規模化的傳統二手車交易相比，這具有重要意義。另一方面，“人”也在反饋人工智能的學習和訓練，加速駕駛技術水平的提高。張曉培指出，二手車用戶對價格相當敏感，因此定價成為重構二手車行業交易體驗的關鍵；

瓜子二手車堅持“沒有中間商賺差價”的直銷模式，更需要用戶對車輛價值有真實的了解。瓜子二手車利用大數據和人工智能技術，結合二手車況檢測結果、歷史交易價格、市場供求關系數據，為每輛二手車建立人工智能定價“瓜子價格”。基于此，在瓜子二手車直銷店開展實車代銷，創新性地將新零售理念引入二手車行業。與信息流、快消品等高頻應用相比，二手車交易本身更低頻，產品高度非標，數據結構非常復雜。僅定價一項就涉及2000多個維度的數據。因此，瓜子二手車雖然擁有行業領先的交易規模，但其人工智能學習和培訓仍需要大量數據補充。瓜子二手車通過將一線評估員和銷售人員的大量人工數據反饋給人工智能，加速了人工智能算法的學習和成熟。據張曉培介紹，綜合應用人工智能定價的“瓜子包賣”新零售業務，將傳統二手車交易的平均周轉周期從32天縮短到9天，效率提高到傳統渠道的3倍以上。它在不到兩年的時間里實現了跨越式發展。此外，張曉培還指出，人工智能在一些領域取代了“人”，將業務效率提高到了新的高度。她以瓜子二手車的圖片審查為例，表示每天有數百萬張車輛圖片上傳到瓜子二手汽車后端。過去，大量員工被要求全職進行形象審核，導致勞動力消耗巨大，效率低下；通過人工智能對車輛圖像進行機器學習后，完全取代了人工圖像審查，大大提高了審查效率，降低了運營成本。“對于缺乏技術的重復勞動，人工智能是最有可能、最適合取代‘人類’勞動的解決方案。”張曉培總結道，正如蒸汽機、電力和信息技術給人類帶來了變化一樣，人工智能正在成為傳統產業轉型的關鍵驅動力，人工智能和“人類”的深度結合是推動二手車行業重組的機會。作為一家年輕的初創公司，我們所處的行業非常傳統，人工智能的深度應用正在不斷推動行業變革，提高人力效率、節約成本，甚至人員結構。我們也相信，通過不斷的努力，我們可以通過技術和人員與各行各業的同事的結合，見證整個汽車行業的重組

標簽：紅杉

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