據外媒報道,Flawn Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS(簡稱Fraunhofer IIS)正在與KI-FLEX項目的合作伙伴共同開發軟件可編程和可重構的硬件平臺,使用AI方法處理傳感器數據,幫助測量車輛位置和確定車輛環境,確保自動駕駛的安全性和可靠性。

(來源:newmobility)自動駕駛要求對車載激光傳感器、攝像頭和雷達傳感器的數據進行快速可靠的處理和融合,使車輛能夠持續獲得實際交通狀況的準確圖像,從而確定自己在環境中的位置,并在不同的駕駛情況下做出正確的決策。處理這些數據非常復雜,需要AI方法來確保道路安全。因此,KI-FLEX致力于開發強大的硬件平臺和相關的軟件框架。其傳感器信號處理和傳感器數據融合的算法主要基于神經網絡,可以確定車輛的準確位置和環境。單個傳感器的相關性和可用性取決于交通狀況、天氣和照明條件。因此,該平臺被設計為軟件可編程和可重構的硬件,其傳感器評估算法可以根據不斷變化的駕駛條件進行切換,使車輛在單個傳感器損壞或故障時仍能靈活響應。此外,項目團隊將開發適當的方法和工具,以確保AI算法及其交互功能的安全,即使算法在車輛行駛過程中被重組。硬件平臺的計算資源將根據負載動態分配,以便有效地執行所有算法和重組。該平臺是神經形態硬件領域的新發展。它的功能受到人腦的啟發,經過專門設計和優化,可以有效地使用神經網絡。該項目還考慮到,雖然汽車行業的產品周期長,但AI算法發展迅速。因此,項目合作伙伴正在努力開發一種硬件平臺,能夠快速、輕松地適應機器學習領域新的軟硬件要求。為此,研究人員使用了一種靈活的可編程多核深度學習加速器,其形式是一種專門開發的芯片(ASIC)。與傳統的多用途處理器(CPU)或圖形處理器(GPU)相比,這種ASIC有助于降低成本和功耗。總之,該項目對自動駕駛的發展起到了重要的推動作用。據外媒報道,Flawn Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS(簡稱Fraunhofer IIS)正在與KI-FLEX項目的合作伙伴共同開發軟件可編程和可重構的硬件平臺,使用AI方法處理傳感器數據,幫助測量車輛位置和確定車輛環境,確保自動駕駛的安全性和可靠性。

(來源:newmobility)自動駕駛要求對車載激光傳感器、攝像頭和雷達傳感器的數據進行快速可靠的處理和融合,使車輛能夠持續獲得實際交通狀況的準確圖像,從而確定自己在環境中的位置,并在不同的駕駛情況下做出正確的決策。處理這些數據非常復雜,需要AI方法來確保道路安全。因此,KI-FLEX致力于開發強大的硬件平臺和相關的軟件框架。其傳感器信號處理和傳感器數據融合的算法主要基于神經網絡,可以確定車輛的準確位置和環境。單個傳感器的相關性和可用性取決于交通狀況、天氣和照明條件。因此,該平臺被設計為軟件可編程和可重構的硬件,其傳感器評估算法可以根據不斷變化的駕駛條件進行切換,使車輛在單個傳感器損壞或故障時仍能靈活響應。此外,項目團隊將開發適當的方法和工具,以確保AI算法及其交互功能的安全,即使算法在車輛行駛過程中被重組。硬件平臺的計算資源將根據負載動態分配,以便有效地執行所有算法和重組。那個……atform是神經形態硬件領域的新發展。它的功能受到人腦的啟發,經過專門設計和優化,可以有效地使用神經網絡。該項目還考慮到,雖然汽車行業的產品周期長,但AI算法發展迅速。因此,項目合作伙伴正在努力開發一種硬件平臺,能夠快速、輕松地適應機器學習領域新的軟硬件要求。為此,研究人員使用了一種靈活的可編程多核深度學習加速器,其形式是一種專門開發的芯片(ASIC)。與傳統的多用途處理器(CPU)或圖形處理器(GPU)相比,這種ASIC有助于降低成本和功耗。總之,該項目對自動駕駛的發展起到了重要的推動作用。
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近日在溝通會上,比亞迪談到了第四代DM系統的計劃,即加入更多技術路線,向更低成本、更經濟發展;同時針對插電式混動車型的市場,比亞迪也分享了自己的調查數據。
1900/1/1 0:00:002019年12月19日20日,由交通運輸部規劃研究院和中物聯物流裝備委員會聯合舉辦的2019年城市綠色貨運配送示范工程交流研討會暨第三屆城市新能源物流車應用發展研討會在南京順利召開,
1900/1/1 0:00:00自從做了新能源汽車行業媒體,在朋友眼中我就成了新能源汽車“百事通”,經常被要求推薦各類車型,如今,我的咨詢業務已經擴展到了新能源的上游產業。
1900/1/1 0:00:00作為轉型最堅決的傳統車企,大眾汽車集團目前電動化攻勢成果頗為豐碩。
1900/1/1 0:00:00日前我們從雷諾官方獲悉,在即將于2020年1月7日在美國拉斯維加斯舉辦的2020北美CES展上,雷諾將在佛吉亞(Faurecia)展臺發布氫燃料燃料電池電池版的雷諾MASTER廂式貨車。
1900/1/1 0:00:00圖片來自“特定授權”上篇介紹了谷歌無人駕駛之父,本文要講的是在谷歌無人駕駛計劃中,最具爭議的一位技術天才AnthonyLevandowski(萊萬)。
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