滴滴出行劉海江：以AI能力賦能 建設完整智慧交通體系

10月25日，2019全球未來旅行大會正式開幕。滴滴出行副總裁、汽車創新中心總經理劉海江在會上表示:未來的出行變革離不開智能化，大數據和AI技術需要更好地為人服務。而這些能力正在幫助我們構建一個高效的全球調度平臺，實時匹配需求和供應，更好地為司機和乘客提供服務。

以下為演講實錄，略刪:未來的出行變革離不開智能化，大數據和AI技術需要更好地為人服務。滴滴積累了海量的共享出行場景大數據。目前滴滴平臺每天新增軌跡數據超過108TB，每天處理數據4875TB(這個數據量相當于100萬部5GB藍光電影)，每天會有超過400億次路徑規劃請求和150億次定位。通過大數據和AI算法，可以進行實時的供需預測。目前15分鐘后需求預測準確率可以達到85%，ETA(預計到達時間)偏差率小于15%。我們還嘗試了“猜你想去哪里”的服務功能，在2毫秒內預測出用戶的目的地，準確率達到90%。這些能力正在幫助我們建立一個高效的全球調度平臺，實時匹配需求和供應，更好地服務司機和乘客。比如我們現在看到的是一個供求預測的熱圖。每個細胞都會實時更新供需平衡，其中負數供不應求，正數供過于求。這張熱圖的駕駛員也可以看到，這些技術將更好地協助駕駛員進行行程規劃。面向未來，滴滴希望攜手行業上下游合作伙伴，從在線出行服務的產品技術創新，進化到未來的整體交通系統創新。我們希望建立一個完整的具有AI能力的智能交通系統，我們稱之為交通AI。它分為三層。底層是交通基礎設施:我們發現滴滴擁有的交通大數據加上AI技術，可以為整個城市交通創造價值。我們已經和20個城市合作，優化了2000多個紅綠燈。在這些優化區域，人們的出行時間縮短了10%至20%。中間層是車輛本身的改造。我們希望不斷提高車輛的智能化水平，降低安全事故率，改善用戶體驗，優化運營效率。最頂層是智能共享出行。我們相信未來人和車的關系會發生改變，越來越多的人會選擇共享出行。今天我想重點分享一下我們在智能交通層的一些思考和實踐。正如陳清泰董事長和領先專家對未來出行的思考，我們堅信共享、智能、新能源的融合發展是未來汽車產業鏈和交通行業發展的大趨勢。目前，我們正在從兩個方面推動產業創新發展。一個是大力推動新能源汽車在共享出行領域的快速發展，倡導為共享出行定制智能汽車。另一個是開發面向未來的自動駕駛技術。首先分享一下我們未來的共享智能交通理念。目前，大多數汽車是為個人和家庭設計的。就像自行車共享改變了自行車的設計一樣，我們相信未來會有為共享出行場景設計的定制汽車。滴滴正在與汽車行業合作伙伴合作，共同設計和開發新一代共享智能汽車。我們的內部代號是D1。我們也希望以開放的模式，與更多領先的汽車行業合作伙伴共同推進共享汽車標準。未來共享智能汽車首先應該以提高安全性為設計原則，以車輛的智能化來優化主動安全和運營安全水平。比如我們將目前的車內影音與車輛融合，用AI算法主動識別并干預不安全的駕駛行為，為駕乘人員提供出行過程中的安全保障。第二是提升用戶體驗，我們強調的是……從里到外。比如用小尺寸大空間來滿足環保和乘客空間的需求；駕駛員座椅的定制化設計，可以緩解駕駛員長時間駕駛的疲勞，滿足乘客短途乘坐的舒適性；為乘客提供更多車內娛樂功能的選擇，創造更加舒適愉悅的體驗。第三，是效率的提升。我們主張以“里程成本”為目標，優化汽車全生命周期成本結構和設計理念。在工程設計和質量標準上，從運營的角度，為了降低后續的運維成本，努力使車輛每公里的成本更少。同時，在電動汽車能耗優化方面，滴滴聯合合作伙伴，創新性地利用當前運營大數據，結合電車在不同季節、不同地域的全天候行駛和充電行為，模擬真實運行工況，在車輛動力系統研發和測試過程中模擬標定相對真實的運行場景，以達到真實工況下的最佳能耗表現。除了車輛的設計，我們還結合車聯網技術和AI能力，構建智能車隊管理系統，為汽車運營商提供資產管理、車隊運營和未來增值服務方面的支持，整合車輛全生命周期運營所需的資源平臺，構建開放共享的生態系統。未來將實現智能充電、智能維護、智能電池壽命周期預測。我們相信，為共享出行設計的智能車輛，以及基于智能車聯網的運營管理平臺，將大大提升當今共享出行平臺的服務水平。面向未來，自動駕駛技術的應用將給交通系統帶來巨大的變革。我們認為，滴滴平臺上每天產生的大量數據為訓練自動駕駛技術創造了獨特的基礎。目前，滴滴在中國和美國都有測試車隊，將自動駕駛部門升級為獨立公司。滴滴以大數據、業務場景、優先人才團隊、基礎平臺為核心優勢，與汽車產業鏈上下游合作伙伴共同推動自動駕駛的發展和落地。以創造用戶價值為核心目標，以科技創新不斷優化共享出行的安全、體驗和效率，是我們一直追求和努力的方向。面向未來的智能交通系統的建設，不是單靠一家公司或一個行業的努力。我們希望與合作伙伴共建合作生態，攜手并進，共享未來！10月25日，2019全球未來旅行大會正式開幕。滴滴出行副總裁、汽車創新中心總經理劉海江在會上表示:未來的出行變革離不開智能化，大數據和AI技術需要更好地為人服務。而這些能力正在幫助我們構建一個高效的全球調度平臺，實時匹配需求和供應，更好地為司機和乘客提供服務。

以下為演講實錄，略刪:未來的出行變革離不開智能化，大數據和AI技術需要更好地為人服務。滴滴積累了海量的共享出行場景大數據。目前滴滴平臺每天新增軌跡數據超過108TB，每天處理數據4875TB(這個數據量相當于100萬部5GB藍光電影)，每天會有超過400億次路徑規劃請求和150億次定位。通過大數據和AI算法，可以進行實時的供需預測。目前15分鐘后需求預測準確率可以達到85%，ETA(預計到達時間)偏差率小于15%。我們還嘗試了“猜你想去哪里”的服務功能，在2毫秒內預測了用戶的目的地，準確率達到90%。這些能力正在幫助我們建立一個高效的全球調度平臺，實時匹配需求和供應，更好地服務司機和乘客。比如我們現在看到的是一個供求預測的熱圖。每個細胞都會實時更新供需平衡，其中負數供不應求，正數供過于求。這張熱圖的駕駛員也可以看到，這些技術將更好地協助駕駛員進行行程規劃。面向未來，滴滴希望攜手行業上下游合作伙伴，從在線出行服務的產品技術創新，進化到未來的整體交通系統創新。我們希望建立一個完整的具有AI能力的智能交通系統，我們稱之為交通AI。它分為三層。底層是交通基礎設施:我們發現滴滴擁有的交通大數據加上AI技術，可以為整個城市交通創造價值。我們已經和20個城市合作，優化了2000多個紅綠燈。在這些優化區域，人們的出行時間縮短了10%至20%。中間層是車輛本身的改造。我們希望不斷提高車輛的智能化水平，降低安全事故率，改善用戶體驗，優化運營效率。最頂層是智能共享出行。我們相信未來人和車的關系會發生改變，越來越多的人會選擇共享出行。今天我想重點分享一下我們在智能交通層的一些思考和實踐。正如陳清泰董事長和領先專家對未來出行的思考，我們堅信共享、智能、新能源的融合發展是未來汽車產業鏈和交通行業發展的大趨勢。目前，我們正在從兩個方面推動產業創新發展。一個是大力推動新能源汽車在共享出行領域的快速發展，倡導為共享出行定制智能汽車。另一個是開發面向未來的自動駕駛技術。首先分享一下我們未來的共享智能交通理念。目前，大多數汽車是為個人和家庭設計的。就像自行車共享改變了自行車的設計一樣，我們相信未來會有為共享出行場景設計的定制汽車。滴滴正在與汽車行業合作伙伴合作，共同設計和開發新一代共享智能汽車。我們的內部代號是D1。我們也希望以開放的模式，與更多領先的汽車行業合作伙伴共同推進共享汽車標準。未來共享智能汽車首先應該以提高安全性為設計原則，以車輛的智能化來優化主動安全和運營安全水平。比如我們將目前的車內影音與車輛融合，用AI算法主動識別并干預不安全的駕駛行為，為駕乘人員提供出行過程中的安全保障。第二個是提升用戶體驗，我們強調設計fr……從里到外。比如用小尺寸大空間來滿足環保和乘客空間的需求；駕駛員座椅的定制化設計，可以緩解駕駛員長時間駕駛的疲勞，滿足乘客短途乘坐的舒適性；為乘客提供更多車內娛樂功能的選擇，創造更加舒適愉悅的體驗。第三，是效率的提升。我們主張以“里程成本”為目標，優化汽車全生命周期成本結構和設計理念。在工程設計和質量標準上，從運營的角度，為了降低后續的運維成本，努力使車輛每公里的成本更少。同時，在電動汽車能耗優化方面，滴滴聯合合作伙伴，創新性地利用當前運營大數據，結合電車在不同季節、不同地域的全天候行駛和充電行為，模擬真實運行工況，在車輛動力系統研發和測試過程中模擬標定相對真實的運行場景，以達到真實工況下的最佳能耗表現。除了車輛的設計，我們還結合車聯網技術和AI能力，構建智能車隊管理系統，為汽車運營商提供資產管理、車隊運營和未來增值服務方面的支持，整合車輛全生命周期運營所需的資源平臺，構建開放共享的生態系統。未來將實現智能充電、智能維護、智能電池壽命周期預測。我們相信，為共享出行設計的智能車輛，以及基于智能車聯網的運營管理平臺，將大大提升當今共享出行平臺的服務水平。面向未來，自動駕駛技術的應用將給交通系統帶來巨大的變革。我們認為，滴滴平臺上每天產生的大量數據為訓練自動駕駛技術創造了獨特的基礎。目前，滴滴在中國和美國都有測試車隊，將自動駕駛部門升級為獨立公司。滴滴以大數據、業務場景、優先人才團隊、基礎平臺為核心優勢，與汽車產業鏈上下游合作伙伴共同推動自動駕駛的發展和落地。以創造用戶價值為核心目標，以科技創新不斷優化共享出行的安全、體驗和效率，是我們一直追求和努力的方向。面向未來的智能交通系統的建設，不是單靠一家公司或一個行業的努力。我們希望與合作伙伴共建合作生態，攜手并進，共享未來！

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