密歇根大學識別量化乘用車暈車 預防未來自動駕駛汽車暈車

(來源:密歇根大學)據國外媒體報道，根據美國國立衛生研究院的數據，多達三分之一的美國人患有暈動病(暈動病是指汽車、輪船或飛機在運動時，因顛簸、搖擺或旋轉等任何形式的加速運動引起的疾病，刺激人體的前庭神經)。在車上，如果你不是司機而是乘客，或者乘客不是看著窗外，而是在閱讀或使用手持設備，暈車就會爆發，這樣這個龐大的社會群體可能會錯過自動駕駛技術帶來的一些好處。密歇根大學交通研究所(UMTRI)生物科學組的助理研究科學家莫妮卡·瓊斯(Monica Jones)說:“自動駕駛汽車的好處之一是將人們從駕駛中解放出來，但如果不能在一定程度上緩解暈車，可能會影響人們使用無人駕駛汽車的意愿。”密歇根大學發起了一個項目，以識別和量化乘用車中的暈動病爆發，瓊斯是該研究項目的首席研究員。研究小組開發了一種可重復使用的可靠測試方案，用于評估現實世界中使人暈車的特定駕駛操作和乘客活動。在這項研究中，研究人員首次比較了閱讀任務和城市汽車加速水平對人們暈車的影響。為什么需要暈車測試？目前，導致人們暈車的因素尚不清楚。瓊斯說:“在汽車中研究暈動病的項目很少。相反，在船舶和飛機上，駕駛模擬器或移動平臺上有許多研究項目，但這種項目的結果不能很好地應用于公路車輛。此外，許多研究都在談論暈動病和惡心。如果我們設計一個嘔吐反應，那就和自動駕駛汽車的好處背道而馳了。我們需要注意的是舒適度。乘客開車時可以使用手持設備嗎？汽車自動駕駛時，乘客能否有效利用這段時間？”該團隊的測試方案確定了如何測量乘客體驗的感覺程度以及導致暈動病的條件類型。研究人員讓52名參與者在密歇根大學北校區的Mcity測試中心進行一系列正常的駕駛操作，從而制定出具體的路線、設備和測量方案。測試包括:1-20分鐘的試駕，期間平均會發生25次制動事件，45次左轉和30次右轉，以每小時10-15英里和20-25英里的速度行駛。2.在迷你iPad上完成任務。在每個速度下，乘客都需要完成任務并試駕，同時也不需要完成任務并試駕。執行的任務包括觀看餐館評論、閱讀新聞文章和查看當地地圖。同時，參與者還需要回答一系列關于閱讀理解、視覺搜索、文本輸入和模式識別的問題。3.傳感器將記錄車輛的加速度、地理位置和參與者的生理反應，包括出汗、皮膚溫度和心率。此外，攝像頭和傳感器還會記錄乘客的頭部運動和姿勢。4.暈車評分是0到10分，其中0分表示沒有暈車，10分表示停車。5.在試駕過程中，與參與者進行開放式對話。每兩分鐘或當參與者感覺到身體變化時，他們需要用自己的話描述自己的感受，以便更準確地了解暈動病的影響。參與者需要將每種暈動病的感覺分為輕度、中度和重度。通過這種測試方案，研究人員希望開發出一種暈動病的數學模型，供汽車制造商在生產汽車時使用。這項測試的數據可以幫助人們了解無人駕駛汽車在轉彎時是如何剎車和加速的，或者座位區和窗戶是如何布置的。瓊斯說:“我們發現乘客的反應非常復雜，涉及方方面面。這項測試將產生我們需要的數據，以確定預防暈動病和減少自動駕駛汽車中暈動病反應的措施。”

(來源:密歇根大學)據國外媒體報道，根據美國國立衛生研究院的數據，多達三分之一的Am……icans患有暈動病(暈動病是指汽車、輪船或飛機在運動時發生顛簸、擺動或旋轉等任何形式的加速運動，刺激人體前庭神經而引起的疾病)。在車上，如果你不是司機而是乘客，或者乘客不是看著窗外，而是在閱讀或使用手持設備，暈車就會爆發，這樣這個龐大的社會群體可能會錯過自動駕駛技術帶來的一些好處。密歇根大學交通研究所(UMTRI)生物科學組的助理研究科學家莫妮卡·瓊斯(Monica Jones)表示:“自動駕駛汽車的好處之一是將人們從駕駛中解放出來，但如果不能在一定程度上緩解暈車，可能會影響人們使用無人駕駛汽車的意愿。”密歇根大學發起了一個項目，以識別和量化乘用車中的暈動病爆發，瓊斯是該研究項目的首席研究員。研究小組開發了一種可重復使用的可靠測試方案，用于評估現實世界中使人暈車的特定駕駛操作和乘客活動。在這項研究中，研究人員首次比較了閱讀任務和城市汽車加速水平對人們暈車的影響。為什么需要暈車測試？目前，導致人們暈車的因素尚不清楚。瓊斯說:“在汽車中研究暈動病的項目很少。相反，在艦船和飛機、駕駛模擬器或移動平臺上有很多研究項目，但這類項目的成果并不能很好地應用于公路車輛。此外，許多研究都在談論暈動病和惡心。如果我們設計一個嘔吐反應，那就和自動駕駛汽車的好處背道而馳了。我們需要注意的是舒適度。乘客開車時可以使用手持設備嗎？汽車自動駕駛時，乘客能否有效利用這段時間？”該團隊的測試方案確定了如何測量乘客體驗的感覺程度以及導致暈動病的條件類型。研究人員讓52名參與者在密歇根大學北校區的Mcity測試中心進行一系列正常的駕駛操作，從而制定出具體的路線、設備和測量方案。測試包括:1-20分鐘的試駕，期間平均會發生25次制動事件，45次左轉和30次右轉，以每小時10-15英里和20-25英里的速度行駛。2.在迷你iPad上完成任務。在每個速度下，乘客都需要完成任務并試駕，同時也不需要完成任務并試駕。執行的任務包括觀看餐館評論、閱讀新聞文章和查看當地地圖。同時，參與者還需要回答一系列關于閱讀理解、視覺搜索、文本輸入和模式識別的問題。3.傳感器將記錄車輛的加速度、地理位置和參與者的生理反應，包括出汗、皮膚溫度和心率。此外，攝像頭和傳感器還會記錄乘客的頭部運動和姿勢。4.暈車評分是0到10分，其中0分表示沒有暈車，10分表示停車。5.在試駕過程中，與參與者進行開放式對話。每兩分鐘或當參與者感覺到身體變化時，他們需要用自己的話描述自己的感受，以便更準確地了解暈動病的影響。參與者需要將每種暈動病的感覺分為輕度、中度和重度。通過這種測試方案，研究人員希望開發出一種暈動病的數學模型，供汽車制造商在生產汽車時使用。這項測試的數據可以幫助人們了解無人駕駛汽車在轉彎時是如何剎車和加速的，或者座位區和窗戶是如何布置的。瓊斯說:“我們發現乘客的反應非常復雜，涉及方方面面。這項測試將產生我們需要的數據，以確定預防暈動病和減少自動駕駛汽車中暈動病反應的措施。”

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