英特爾推超高效AI芯片 為自動駕駛汽車等提供動力

(來源:官網，英特爾公司)據國外媒體報道，盡管5G智能手機尚未成為現實，但英特爾公司一直在開發一種可以模仿人腦的“神經擬態”深度學習芯片。現在，英特爾還推出了一個名為Pohoiki Beach的新系統，該系統包含多達64個Loihi芯片，集成了1320億個晶體管，總面積為3840平方毫米，擁有800萬個神經元和80億個突觸，可以處理人工智能(AI)算法。與普通CPU相比，系統速度快1000倍，能效高10000倍。

Loihi芯片采用14nm工藝制造，集成了21億個晶體管，核心面積60平方毫米。它內部集成了3個Quark x86 CPU內核、128個神經擬態計算內核、13萬個神經元和1.3億個突觸，并由包括Python API在內的編程工具鏈提供支持。芯片安裝在“Nahuku”基板上，每個Nahuku基板包含8到32個Loihi芯片。Pohoiki Beach系統由多個Nahuku基板組成，可以連接英特爾的Arria 10 FPGA開發者工具包。Pohoiki Beach將非常擅長執行神經元任務，包括稀疏編碼、路徑規劃、同步定位和地圖構建(SLAM)。通俗地說，以上算法都是用于自動駕駛、機器人室內構圖、高效傳感系統。例如，英特爾表示，這種基板可以使一些假肢具有更強的適應性，通過新型高效的事件攝像機為目標跟蹤提供動力，使iCub的機器人電子皮膚能夠通過觸摸輸入命令，甚至可以實現桌上足球的自動化。顯然，Pohoiki Beach系統與基于GPU和CPU的系統性能相當，但能耗要低得多，這對于自動駕駛汽車非常重要。有測試表明，在運行實時深度學習基準時，其功耗比傳統CPU低109倍，比特制的物聯網推理硬件低5倍。而且網絡規模擴展50倍后仍能保持實時性能，功耗僅增加30%，而物聯網硬件功耗增加5倍以上，失去了實時性能。英特爾表示，今年晚些時候，該系統將得到擴展，可以處理更復雜的問題。英特爾計劃推出一個比現有的Pohoiki Beach系統大10倍的系統，即擁有多達1億個神經元(人腦中約860億個)和1萬億個突觸。預計將有768個芯片和1.5萬億個晶體管。

(來源:官網，英特爾公司)據國外媒體報道，盡管5G智能手機尚未成為現實，但英特爾公司一直在開發一種可以模仿人腦的“神經擬態”深度學習芯片。現在，英特爾還推出了一個名為Pohoiki Beach的新系統，該系統包含多達64個Loihi芯片，集成了1320億個晶體管，總面積為3840平方毫米，擁有800萬個神經元和80億個突觸，可以處理人工智能(AI)算法。與普通CPU相比，系統速度快1000倍，能效高10000倍。

Loihi芯片采用14nm工藝制造，集成了21億個晶體管，核心面積60平方毫米。它內部集成了3個Quark x86 CPU內核、128個神經擬態計算內核、13萬個神經元和1.3億個突觸，并由包括Python API在內的編程工具鏈提供支持。芯片安裝在“Nahuku”基板上，每個Nahuku基板包含8到32個Loihi芯片。Pohoiki Beach系統由多個Nahuku基板組成，可以連接英特爾的Arria 10 FPGA開發者工具包。Pohoiki Beach將非常擅長執行神經元任務，包括稀疏編碼、路徑規劃、同步定位和地圖構建(SLAM)。通俗地說，以上算法都是用于自動駕駛、機器人室內構圖、高效傳感系統。例如，英特爾表示，這種基板可以使一些假肢具有更強的適應性，通過新型高效的事件攝像機為目標跟蹤提供動力，使iCub的機器人電子皮膚能夠通過觸摸輸入命令，甚至可以實現桌上足球的自動化。顯然，Pohoiki Beach系統與基于GPU和CPU的系統具有相同的性能……但是能耗要低很多，這對自動駕駛汽車來說非常重要。有測試表明，在運行實時深度學習基準時，其功耗比傳統CPU低109倍，比特制的物聯網推理硬件低5倍。而且網絡規模擴展50倍后仍能保持實時性能，功耗僅增加30%，而物聯網硬件功耗增加5倍以上，失去了實時性能。英特爾表示，今年晚些時候，該系統將得到擴展，可以處理更復雜的問題。英特爾計劃推出一個比現有的Pohoiki Beach系統大10倍的系統，即擁有多達1億個神經元(人腦中約860億個)和1萬億個突觸。預計將有768個芯片和1.5萬億個晶體管。

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